Мои технические навыки включают программирование на C++, Go, Python, JavaScript, Rust, C#, а также работу с GraphQL, HTML5, CSS3 и TypeScript. Я обладаю опытом работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, а также знаю такие библиотеки и фреймворки, как Pandas, Express, Angular, React, Matplotlib, Seaborn, Numpy, Node.js, Vue, OpenGL, SFML, Scikit-learn, Next.js, Flutter, Django и другие. Дополнительные навыки включают использование Docker, Git, Github, Shopify и работу с различными утилитами и...

Salt-Switch

KaminuFabrika

Shader

Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

С опытом работы более года в программировании на Python и использованием библиотек NumPy, Matplotlib, Selenium и BeautifulSoup, а также уверенным владением Git, я предлагаю следующие технические навыки: Анализ данных с помощью NumPy и визуализация с Matplotlib: Разработка программного обеспечения на Python для проведения комплексного анализа данных с использованием библиотеки NumPy для манипуляции массивами данных и Matplotlib для визуализации результатов. Автоматизация веб-скрапинга с...

Личный сайт: u2p.kz Вот несколько примеров моих работ: KAPIBOT — Бот по демпингу цен для магазина на kaspi.kz: Стек технологий: Django, Celery/Celery-Beat/Redis, Selenium Grid, PostgreSQL, DockerПроект позволяет автоматизировать и оптимизировать процессы ценообразования. Адаптация симулятора экономических процессов MESE от Junior Achievement: Разработка UI в FigmaРазработка приложения на PyQtИспользование SQLite для хранения данныхГенерация графиков с помощью MatplotlibПереписывание...

Анализ данных и обучение.

Сервис по удалению фона на изображениях

Визуализация данных об уровне загрязнения окружающей среды в РФ

Ориентируюсь на Python, в особенности на такие библиотеки, как MPL, Pd для баз данных и Selenium, BS и Scrapy для парсинга данных Также имею некоторые навыки и интерес к ML

Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Рад видеть вас на моей странице! В данный момент я активно занимаюсь аналитикой данных в сфере FMCG-ритейла и складской логистике. Готов решать любые задачи нацеленные достижение целей бизнеса и максимизации его эффективности. Соберу дашборды любого формата и сложности. На текущий момент владею следующими инструментами: - Excel на уровне профессионального пользователя (в т.ч. VBA); - SQL (на уровне подзапросов, оконных функций, представлений, процедур); - Power BI и Datalens (при...

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Я специализируюсь на использовании Python для парсинга данных, визуализации и математического моделирования. Мои ключевые навыки включают: Парсинг данных: Использование мощных библиотек Python для извлечения данных из различных источников, включая веб-страницы, API и документы. BeautifulSoup: для парсинга HTML и XML документов.Scrapy: фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных.lxml: для быстрого и гибкого парсинга XML и HTML.Pandas: для обработки и анализа табличных...

Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. github Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux(Arch/Artix, Debian/Ubuntu, NixOS) / systemd / PostgreSQL / MongoDB / Redis / EdgeDB / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / Ethernet / ARP / TCP/IP / ICMP / QUIC / HTTP(1.1, 2, 3) / XDP / BPF / REST API / gRPC / WebSocket / HugoБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScript/HTML/CSS, RustPython (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, Matplotlib, NumPy,...

github.com/KsandrVenom/pr... – прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS github.com/KsandrVenom/Gl... – сертификат по введению в ML github.com/KsandrVenom/ce... – сертификаты по javascript, ООП github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио javascript github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио по вёрстке с 2019 по 2022 – javascript fullstack, в основном обучение, 200 рублей фриланса и неделя коммерческой стажировки с 2022 по сейчас с переменным успехом data science с 2023 смотрю видео по ботам,...

прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS

сертификат по введению в ML

сертификаты\ портфолио по javascript, ООП

Продуктовый аналитик в команде внедрения искусственного интеллекта Более 3х лет стажа Разработка пайпланов для обработки данных, построение дашбордов, проведение глубокой клиентской аналитики (RFM-анализ, когортный анализ)

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

Опыт в областях цифровой обработки сигналов, анализа данных, математическом программировании, автоматизации измерений с использованием Mathcad и Python (+ NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV, Matplotlib, Plotly, PyQtGraph, PySerial, PyVISA, Numpy-stl, Openpyxl, etc.). Знаю принципы ООП. Имею опыт создания Windows / Linux Desktop Apps с GUI (PyQt5 / PySide2 / PyInstaller) – реально используемых в работе ограниченным кругом лиц (примеры по запросу). Имею представление о GIT, SQL, API (FastAPI),...

Привет. Меня зовут Влад. Ищу для себя дополнительный источник заработка. Что я умею? Есть опыт работы с данными. В частности, анализ данных с помощью математической статистики, визуализация в среде Tableau. Могу обработать и анализировать данные на R, Python (pandas, numpy, sk-learn), Excel (сводные таблицы, написание элементарных макросов). Пополнил запас скиллов навыками парсинга данных в Python с помощью библиотек requests, selenium. Также владею графическим редактором...

Наша компания Tritium занимается созданием сайтов, десктопных и мобильных приложений для любых платформ, дизайном и конструированием электронной техники любой степени сложности, разработкой моделей на базе ИИ, разработкой и развитием омниканальных & e-commerce ИТ-решений (DWH, BI, Big Data), заказной Frontend и Backend разработкой. Backend development: -Typescript + PostgreSQL (NestJS + Sequelize или TypeORM) -Go + PostgreSQL -spring boot+ postgre SQL Frontend development: -Node...

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Ищу проекты связанные с CV для практики и портфолио.

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

Разрабатываю backend/frontend сайтов, мобильные или desktop-приложения, есть опыт создания сайта корпоративного университета для Газпромстрой на заказ "с нуля" с использованием Django framework, React, Node.js, Docker. Определил структуру и оптимизировал обучение модели CV для определения эмоций по фото

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО

Я в основном разрабатываю приложения для десктопа на PyQt, с базовой функциональностью для решения конкцретных задач, также администрирую linux сервера: развёртывание, конфигурация, мониторинг, настройка безопасности, управление пользователями, обновление системы и пакетов, а также автоматизация задач с использованием скриптов на Bash/Python. Помимо этого: • парсинг (requests, beautiful soup, selenium, scrapy) • tg боты (aiogram, telethon, python-telegram-bot) • бэкэнд (flask,...

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...