Специализируюсь на машинном обучении, как классических методах, так и нейронных сетях. Так же разрабатывал backend на Go и C++. Пишу на Python, C++, Go

За спиной более 10 лет фриланса в сфере дизайна, анимации и иллюстрации, но настала новая пора: фриланс в сфере Data science и python. Уверена, что смогу порадовать вас отличным качеством кода и быстротой реализации. Работа всегда выполняется в кратчайшие сроки с максимальным качеством. Умею работать с заданиями а-ля "хочу чтоб было красиво, придумайте за меня" :) В течение последних 10-ти лет регулярно пробую себя в новых направлениях фриланса в сфере дизайна: от поздравительных открыток до...

Око Хокинга

Курилка Гутенберга

Вступительный ролик для лекций "Цифровой след"

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...

Plant Mind - machine learning pipelines producing trading robots.

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Занимаюсь python разработкой, работаю с django фреймворком и могу разработать полноценный веб-ресурс, связав его с шаблонами. В настоящий момент активно изучаю алгоритмы искусственного интеллекта и его интеграцию. Хорошо знаком с data science, высшее образование по специальности "прикладная информатика в экономике". Разработка android-приложений, игр на уровне junior

Data Science Junior

Проходил курсы аналитика данных и data science в яндекс практикуме. Пишу на python, sql, делаю дашборды в power bi. На данный момент работаю аналитиком, где в основном пользуюсь sql и созданием дашбордов

just walking around

My professional career began with the creation of small games based on the Python language. Later, I moved on to learning the Unity game engine,created small prototypes of games, as well as developed applications, using augmented reality. At the moment I am a junior developer in the field of Data Science. I use the capabilities of the Python language, libraries for data analysis and principles of ML and DL for solving real data science problems.

Основной профиль - data science, занимаюсь машинным обучением, аналитикой данных и их добычей, в первую очередь с помощью парсинга. Основной язык программирования - python. Работаю как в коммерческой сфере, так и в академической среде. Мои проекты - https://github.com/Nikita4125

Data scientist. Работаю с классическим машинным обучением и нейросетями (CV, NLP).

Аналитик данных, BI аналитик

Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.

 Опыт работы с БД Oracle, SQLite;  Теоретические знания алгоритмов и структур данных, а также понимание основных алгоритмов в машинном обучении;  Опыт применения языков программирования Pascal, C, C++, Java и Python (особенно в области ML) -> github: https://github.com/gpnwln ;  Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.  Знание английского языка на уровне Intermediate;  Знание немецкого языка на уровне B1.

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Закончил ВМК МГУ Работаю в сфере Data Science более 4-х лет

Окончила Казанский федеральный университет, институт математики и механики.

Начинающий аналитик данных

Готов браться за любую работу

Обучаюсь 3-й год питону и всему прилегающему. Из проектов были боты в тг, дс. Знаю основы работы с базами данных, фреймворками, gui. Так же занимаюсь data science, визуализация данных. Моё портфолио: https://github.com/Vrsick666/my_portfolio

Высшее образование по фундаментальной математике. На данный момент обучаюсь в магистратуре по направлению биоинформатика и математическая биология. Есть опыт работы с биологическими и медицинскими данными. Знание методов многомерной статистики и ML. Работа с Python и R.

Я начинающий специалист в области Data Sciense. Сейчас работаю антифрод аналитиком. Окончила Новосибирский государственный университет по направлению "Механика и математическое моделирование". Получила дополнительное профессиональное образование в Томском государственном университете по специальности data-аналитик. Получила дополнительное профессиональное образование от Яндекс.Практикума по специальности Data Science. Дополнительно регулярно практикуюсь по направлениям python, SQL, статистика,...

Студент технического вуза на направление Программная инженерия. Разрабатываю чат-ботов для мессенджнеров, программы-парсеры на яп Python, знаю основы Data Science: основы Data Mining, базовая мат статистика, основы генетических алгоритмов, регрессоры, деревья решений, метод опорных векторов, основные архитектуры нейронных сетей и т.д.

NotYandex Search Engine