Владею Python, C++. Имею опыт работы с данными, парсинга, применения моделей машинного обучения, владею Pytorch.

Привет! Меня зовут Игорь и я программист-фрилансер. Пишу на языках C/C++ / Python, люблю разрабатывать NLP нейросети, а также чат-ботов с их применением. Кроме этого программирую микроконтроллеры, разрабатываю игры и десктопное ПО. Веду активную исследовательскую деятельность (PhD) в Pompeu Fabra University.

Разработка игр

Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.

Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я full-stack middle разработчик, мне 31 год. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Стек: Стек: Python 3.10, Django, Flask, AsyncIO, Aiohttp, Pandas, RestAPI, JS, React, HTML 5, css, bootstrap. Также проходил курсы от ФПМИ МФТИ по ML и реализовывал ML модели в процессе обучения и для курсовой работы. ML стек: PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Опыт: Несколько лет разрабатывал сайты на Wordpress...

Сайт фотографа sapogi-photo.ru

Сайт фотостудии Studiokiss.ru

Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)

Андроид-приложение для изучения английских слов тогда,когда встретятся

Бот Вконтакте

ML/NN Playground

- Анализ данных. -Web scraping. - Начисание чат ботов -Разработка ПО , автоматизация процессов. -Построение CV моделей. -Построение моделей машинного обучения на python.

Всем привет, о себе напишу: Начал с отечественного степика(курс по Data Science от Карпова), потом решил записаться на курс от Tinkoff ML, успешно закончил и поступил в Tinkoff DL, не все закончил(т.к. в 9 классе я ещё плохо разбирался в матане), но к данному моменту закончил все кроме RL. Также читал книгу Шоле. Сейчас набираю практику на каггле. Решал задачи по распознаванию текста, классификации транзакций и др.

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

В настоящий момент работаю в сфере data science, computer vision, machine learning. Для связи со мной пишите на почту yyynnny@yandex.ru, telegram: @yaroslavsiberia

Автоматизированная система генерации текстовых описаний товаров.

Система видеоконтроля автомобильного КПП.

Система видеоконтроля зон с особыми условиями производства

Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...

Egal

SPOTParking

Горно-геологическая информационная система GEOS

Наша R&D команда разрабатывает решения, которые применяются для автоматизации процессов компаний. Начиная от применения искусственного интеллекта для безопасности объекта и заканчивая сбором статистики в торговой точке. Работаем как с программной, так и с аппаратной частью. Мы готовы быстро разработать MVP системы видеоаналитики и интегрировать искусственный интеллект в процессы. Работает с клиентами по многу лет, но у нас не бывает проектов по году - мы двигаемся короткими эффективными...

Аутсорс разработка систем с машинным обучением Neurocore

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Студент 1 курса магистратуры МФТИ по направлению "Методы и технологии искусственного интеллекта" 2 года коммерческого опыта разработки алгоритмов искусственного интеллекта - Победитель олимпиады по робототехнике "Я-профессионал" 2021 - Победитель хакатона по компьютерному зрению в рамках летней школы RAAI Summer School 2019

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Базируюсь на Ue, Ae, C4d. В распоряжении мощное железо, благодаря которому возможен сильный апскейл, а также запуск Ai-просчетов на PyTorch, что в разы ускоряет работу. Звоните или пишите по любым вопросам и предложениям. Шоурил/промо: https://vimeo.com/655876490

Был опыт разработки телеграм и дискорд ботов с базой данных на SQL. Участвовал в создании проекта по распознаванию рукописного текста (Сегментация + OCR(CRNN + BiLSTM + CTC Loss)), написанного на python на библиотеке pytorch, т. е. есть опыт работы с распознаванием содержимого изображений. Хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

Работа с data science

Приветствую! Я студент Казанского Федерального Университета, окончил институт физики, хорошо владею языком программирования Python, имею понимание работы искусственных нейронных сетей и опыт создания последних, знаю английский на уровне понимания носителя.

Максимальное качество, минимальное время. Только по существу

В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.

Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.