![Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1](/assets/default/users/avatar_r50-a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1.png)
Активно изучаю Python. На данный момент осваиваю анализ данных, парсинг и создание телеграм-ботов.
Активно изучаю Python. На данный момент осваиваю анализ данных, парсинг и создание телеграм-ботов.
Вкатун без опыта и гитхаба, но с горящими глазами и гуглом (и поджимающим дедлайном по вкату). 30 лет, не женат, Мск.
Python использовал в основном для вычислительных целей (matplotlib, numpy, scipy) Сейчас занимаюсь Телеграм-ботами, вспомогательными скриптами
Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.
Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.
Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras
Окончила Казанский федеральный университет, институт математики и механики.
Здравствуйте! Меня зовут Куаныш, я могу помочь вам с различными задачами, связанными с анализом данных и созданием контента. Вот некоторые из услуг, которые я предлагаю: Анализ данных: Я могу помочь вам с очисткой данных, предварительной обработкой данных, визуализацией данных и моделированием данных с использованием Python и SQL. У меня есть опыт работы с различными библиотеками для анализа данных, такими как pandas, numpy, matplotlib и seaborn. Веб-скрейпинг: Я могу помочь вам извлечь данные с...
Начинающий аналитик данных
У меня 8+ лет разработки QlikView / Qlik Sense. Также знаю Power BI. Могу разработать выгрузку и обработку потоков данных на Python (модули numpy, pandas и др.)
Skoltech student, Data scientist at Aramco Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage), git PowerBI Linear algebra, RecSys
Добрый день. Мой CV - https://cv2you.com/ru/resume/Yl6K/ в электронном виде. Недавно (15.12.2022) закончил курсы по Python-разработчику. В конце года попал на интенсив от Университета Искусственного Интеллекта (УИИ г. Москва) по искусственному интеллекту и каждый вторник у них прохожу интенсивы с решением практических задач, мне очень понравилось это направление, хотелось бы с Вашей помощью развиваться в этом направлении. Буду рад если предоставите возможность реализовать...
Имею опыт разработки систем машинного зрения
Я имею более 3х лет опыта работы в различных проектах на Python. Мой опыт включает разработку веб-приложений, анализ данных, автоматизацию бизнес-процессов и разработку систем интеграции данных. Я работал с различными фреймворками, такими как Django, Flask, Pyramid, CherryPy и т.д. В основном я работал с Django, в котором имею значительный опыт. Я разрабатывал различные веб-приложения на Django, такие как CRM-системы, управление проектами, онлайн-магазины и другие. Я также имею опыт работы...
Привет! Я - профессиональный фрилансер с опытом работы в области автоматизации и анализа данных. Мои ключевые навыки включают в себя Python, Selenium, парсинг данных и AIogram. Я умею разрабатывать скрипты и программы на Python для автоматизации рутинных задач, таких как веб-скрапинг и парсинг данных с использованием библиотек, таких как Beautiful Soup и Scrapy. Я также опытен в работе с Selenium WebDriver для автоматизации тестирования веб-сайтов. Кроме того, я имею знания в области...
всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.
Занимаюсь разработкой десктопных и мобильных приложений; Провожу анализ данных; Понимание принципов ООП
Python-программист
Я программист data science. Работал с numpy и ему подобными библиотеками. Также имеется опыт в написании парсера сайта. Умею работать с python, c++, javascript, html, php.
Занимаюсь разработкой различных приложений на Python: REST API, RPC API, многопоточные приложения, микросервисы, GUI. Есть опыт проектирования, обучения и оптимизации нейронных сетей для обработки текста, изображений. Обучал и создавал API к таким моделям как DuLa-Net, BiFuse, Darknet, U-Net, YOLO. Разрабатывал микросервисы с Nameko, PyTorch, OpenCV, Flask, Minio, FAISS, MongoDB, Docker-compose, Kubernetes. Готов помочь в разработке проекта любого масштаба. Проекты на Github...
Главный инструмент - Python. Используемые основные библиотеки: numpy,matplotlib,scipy. Занимаюсь задачами,связанными с реализацией алгоритмов чиcленных методов на Python,обработкой больших массивов данных(портирование из файлов нужных данных/их математический анализ и построение графиков)
Студент, который хочет работать фрилансом и получать с этого доход.
ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...
Возглавляю направление, связанное с применением данных дистанционного зондирования Земли, работа с пространственными данными, разработка программных геопродуктов. Python ( Pandas, Numpy, Geopandas) Postgesql, Superset, Qgis
Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)