Я инженер по машинному обучению со степенью бакалавра в Университете Иннополис. У меня есть 3-летний опыт работы в области разработки программного обеспечения, NLP, распознавания речи, анализа данных. Основное опыт в компьютерном зрении.
I have 9+ years of backend development within online printing solutions, online shopping, e-commerce, biotech. I’ve taken part in the development process of small startups as well as high-load projects. I like to get simplicity in complexity and I am quite pragmatic. My key skills: • Team management • UML, EPC, BPMN, ER; • 9+ years of Backend development on Python • REST, GraphQL, gRPC • MongoDB, PostgreSQL, InfluxDB • RabbitMQ, Kafka • NGINX, Docker, GIT • ELK, Grafana, Tableau • Machine...
Опыт разработки под - десктоп: C++, Java, Python. В основном для семейства ОС Windows - WEB: Java EE, PHP, Node.js, JavaScript - Мобильные ОС - Android, iOS - Микроконтроллеры: AVR, STM32 - C, давно еще писал на ASM под семейства AVR - Машинное обучение: Python в связке с TensorFlow - Индикаторы для TradingView - PineScript
Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...
Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...
Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.
Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов
Python Machine learning Data science Сделал множество заказов на другой бирже Могу скинуть ссылку Писал парсеры сайтов, соц. сетей, карт Разрабатывал модели машинного обучения для предсказания данных Писал скрипты для студентов математических факультетов
Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...
Диплом с отличием по специальности "Инженерия программного обеспечения", повышение квалификации "Data Science", есть опыт разработки под заказ.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
Имею опыт аналитической работы в python, R, могу собирать данные (scrapy, selenium), процессировать их, визуализировать (seaborn), работаю с bash, SQL. Умею обучать ml-модели и нейросети, создавать телеграм-ботов.
Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...
В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Я - Data Scientist. В работе использую различные библиотеки Python.
Я имею опыт в веб-разработке более 10 лет. Консультирую, организую команды на стартапах, занимаюсь разработой сложных платформ и микросервисов. А также помогаю с развертыванием инфраструктуры и интеграции с машинным обучением. Работал на проектах в Греции, Португалии, Германии, ОАЭ. Исходя из накопленного опыта в веб-разработке, я смог структурировать самые популярные проблемы, с которыми ежедневно сталкивается любой веб-разработчик при создании веб-приложений. Поэтому я решил самостоятельно...
I'm a Senior software developer with 10 years experience in web, mobile and cross-platform solutions. I have worked as a Team lead and CTO in complex projects from different industries. Such as e-commerce, healthcare, government entertainment and test automation. I have tangible experience as a Solution Architect in High Load projects with BigData Stack, Artificial intelligence and Machine learning. As well I'm familiar with DevOps. So, it’s not a problem for me to deploy my project on any...
Я работал в стартапе в качестве руководителя команды и разработчика JS. После стартапа я решил 2 тестовых задания для компаний, специализирующихся в области биотехнологий. Я разработал системы, которые предсказывали вероятность развития рака на основе биомаркеров (лецитин, коэффициенты ожирения и другие).
Soft: Cinema 4D (Redshift render, Octane render) Adobe: After Effects, Illustrator, Photoshop, Premiere. 3D Coat, UVLayout, World Machine, Unity. Showreel: https://vimeo.com/453198678 Другие работы: https://vimeo.com/evgspi Последний проект VRFS (моделинг, текстуринг, сборка игровых уровней, оптимизация)
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
UX/UI дизайнер, 2+ года в IT, 6+ лет - в графическом дизайне. Бакалавр графического дизайна, магистр искусств (в процессе). Работала в таких доменах, как AI, Machine Learning, Education и E-commerce, как с B2B, так и B2C проектами. Есть опыт работы в стартап командах, адаптируюсь к любому воркфлоу :) Портфолио: https://drive.google.com/file/d/14rMmqLo35eNUbKWk9...
Начал с написания текстов, потом подтянул верстку (HTML, CSS). Позже стал делать сайты с использованием CMS (Wordpress, MODx) и изучил Javascript. Сейчас развиваюсь в направлении разработки на Python. Также интересуюсь Machine Learning and Data Analysis.
Занимаюсь анализом данных и Machine Learning
Python, Machine Learning, боты разной степени сложности
ИИ это моя жизнь Макс Михайлов На данный момент мне 18 лет, занимаюсь веб-разработкой с 15-ти лет, в совершенстве владею Python, изучаю DeepLearning\Machine Learning, работаю преподавателем по направлению DataScience Telegram: https://t.me/rayhatr3d Вконтакте: https://vk.com/rayhatred GitHub: https://github.com/rayhatr3d
