В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
В мой практический опыт входит работа с нейронными сетями и большими данными (PyTorch, Pandas, NumPy, Jupyter). Имею опыт создания веб-приложений с использованием фреймворка Django, а так же опыт работы с Oracle, MySQL, PostgreSQL.Также владею навыками работы с HTML, CSS, JS. Использовал JS (библиотеку Jquery) для различных визуальных эффектов, таблиц и диаграмм. Мною была создана нейросеть по прогнозу вероятности отчисления студентов в КФУ. Общая точность прогнозирования составляет 82%. В...
Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.
Разработка бэкенда, чатботы, парсинг данных, mashine learning.
Data Scientist с опытом разработки продуктовых решений. Проектирование микросервисов, разработка API, взаимодействие с базами данных. Языки: Python, C++ Фреймворки машинного обучения: PyTorch, Keras + Tensorflow, Caffe Бэкэнд: Flask + SQLAlchemy, Django, Django REST Framework
Делаю хорошо твоему бизнесу, задачу рассматриваю с точки зрения профита, задаю много вопросов чтобы не сделать то, что потом будет никому не нужно. Hard-skills: Python, библиотеки: pandas, numpy, sklearn, mathplotlib(seaborn), pytorch
Привет! Требуется нарисовать красивый сайт или исправить баг в расчетах отпускных в 1С - не сомневайся, это точно не по адресу. Требуется написать парсер или стабильный клиент для api который не крэшится почем зря - это уже теплее. А вот если требуется составить прогноз продаж новой пиццерии на основании незаконно подслушанных разговоров первых клиентов или автоматизировать подсчет слонов на спутниковых снимках - welcome! Если серьезно, то несмотря на то, что по образованию я авиационный...
I have been doing Python for 3+ years and there are some interesting projects which I am ready to show: ParkAI - service prototype for tracking free parking spaces (using the video stream of the CCVT cameras)Lungs diagnostics - telegram bot, which can help you with diagnostics of legenevy (also CoViD-19)Abnormal Event Detection SystemI have experience with Docker and deploying containers directly on servers (AWS EC2, Google Cloud, Azure, Heroku (CI/CD solutions)). One of the projects that...
Разрабатываю ботов для telegram, парсеры, есть опыть ml
Python developer, 12 лет в IT
Опыт коммерческой разработки более 2-х лет. По основным проектам: - Полностью автоматическая торговля на биржах по определенным стратегиям со стоп-лоссами и хеджированием. - Извлечение, обработка, хранение, анализ данных с датчиков. - Регистрация, верификация пользователей на сервисах. - Телеграмм боты. - Интернет-магазин. - Анализ медицинских данных. - Проект по распознаванию лиц для ресторанов. Стек навыков: - Python: NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, OpenCV,...
Коммерческий опыт разработки: May 2018 — May 2020 Microradar LLC http://www.microradar.ru/ Принимал участие в разработке многопоточного настольного приложения для высокочастотных автомобильных радаров, совместимого с платформами Windows и Linux. Проект удовлетворил требования заказчика и его разработка была остановлена. Была спланирована основная бизнес-логика приложения с командой разработчиков ПО. Созданы манифесты псевдокода для новых модулей приложения. Определены структуры данных...
Technical Expertise I know and use the following programming languages, tools and technologies: HTML/HTML5, CSS/CSS3, Bootstrap, Foundation, Less, Sass/SCSS, JavaScript, jQuery, ECMAScript 6/7, Knockout.js, React, Redux, Immutable.js, GraphQL, Vue.js, Vuex, Gulp, Grunt, XML/XSLT, GIT, Handlebars, EJS, Node.js, Express framework, Sails.js Framework, PHP (OOP/ MVC), WordPress, Yii 2 Framework, Kohana Framework, Go (Golang), C#, ASP.NET / .NET Core, Entity Framework, Python, Flask, Django,...
Работаю в области копьютерного зрения.
ML
Пишу на Python, знаком и имел дело с такими библиотеками, как Pytorch , Sympy, Numpy, Pandas. На данном языке разрабатывал нейросети различной сложности: линейные, сверточные. Занимаюсь ML с 2019. В 2020 году проходил летний интенсив от лаборатории Яндекса по Deep Learning в рамках ВШЭ ФКН. C# разработчик, знаком со всем спектром возможностей языка в рамках .NET Core. Разбираюсь с WPF и ее разметкой. С 2019 года работаю с Java. Неполное высшее образование: бакалавриат ВШЭ, Факультет...
text
Студент, ищу фриланс, чтобы стать более независимой в финансовом плане. Постоянно развиваю свои навыки, ищу новое. Сейчас увлечена Machine learning и Computer vision, активно развиваюсь в них и уже имею некоторый опыт. Также имею опыт программирования на Python и C++. В качестве хобби изучаю HTML, CSS, и JS.
Учился на Физическом факультете, имею неплохую математичекую подготовку, имею навыки WEB/ML разработки
Студент 1 курса университета ИТМО Факультета ИКТ направления Мобильные технологии.
Работаю в области обработки естественного языка: эмоциональный анализ текстов, распознавание голоса, классификация текстов, голоса.
Я являюсь разработчиком нейронных сетей. Работаю с Python. Разработаю для Вас любую нейросеть. Обещаю, работа будет выполнена в указаный срок.
Я - аспирант Университета Техаса в Остине (один из лидирующих вузов мира в области искусственного интеллекта на данный момент), байесовский статистик (Bayesian Non-parametrics, Markov Chain Monte Carlo ( MCMC ) optimization) и специалист по машинному обучению ( нейронные сети, в частности, различные формы Variational Autoencoder (VAE) и другие модели). Ищу интересные проекты на стыке науки и технологий, особенно методов машинного обучения (в идеале-нейросетей с применением байесовских...
