Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).

Профиль: - UI/UX (сервисы, тач-экраны, дизайн системы, прототипы, User Flow, гипотезы по улучшению сервиса) - Классический веб дизайн (адаптивные веб сайты) - Дизайн приложений (IOS, Android) - Поддержка (сопровождение и развитие проектов) - Авторский надзор (работа с командой) - Брендинг, 3D рендеры, несложные 2D иллюстрации (в рамках проекта по интерфейсам) Преимущества - Опыт работы в команде - Опыт в развитии продукта - Умение принимать обоснованные решения -...

Wantresult CRM

Восточный порт

Befit

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...

Plant Mind - machine learning pipelines producing trading robots.

- работа с unix-подобными операционными системами; - написание bash, py - скриптов Linux; - построение моделей ML, DL; - работа с SQL и NoSQL базами данных; - Docker-контейнеризация; - написание пайплайнов CI/CD; - администрирование сети.

GitLab

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Web-разработка с 1999 года: сайты, парсеры, большие базы данных (clickhouse), машинное обучение (catboost)

Аналитик данных, BI аналитик

Я инженер Мехатроники и Промышленной Робототехники. Отлично разбираюсь в чертежах и владею Компас 3D и AutoCad. Занимаюсь программированием как хобби в свободное время. Закончил курсы Яндекс Лицея: "Программирование на Python основы", "Промышленное программирование". На Python писал Телеграмм ботов, парсеры сайтов, несложные ML, распознавание объектов. Имею опыт более 3х лет. Также делаю игры в Unity 3d с AR и VR тематикой. Работал с анимацией, шейдерами, партиклами, версткой окон, Web...

Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.

 Опыт работы с БД Oracle, SQLite;  Теоретические знания алгоритмов и структур данных, а также понимание основных алгоритмов в машинном обучении;  Опыт применения языков программирования Pascal, C, C++, Java и Python (особенно в области ML) -> github: https://github.com/gpnwln ;  Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.  Знание английского языка на уровне Intermediate;  Знание немецкого языка на уровне B1.

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Математик - аналитик

Python-разработчик. Имеется опыт в создании ботов, парсеров, некоторых desktop-приложений.

Высокие коммуникативные навыки Аналитический склад ума Умею быстро переключаться Проактивна Люблю работать автономно часть портфолио тут https://github.com/tesa0/ tg: @teSa0 wa: +79215977325

Программирование: разработка телеграм ботов на python с помощью aiogram, создание моделей машинного обучения и анализ данных с помощью них, очень хорошо разбираюсь в математике Так же работа с трафиком с разных источников, анализ трафика и оптимизация рекламных компаний Получаю высшее образование в лучше ВУЗе Беларуси в сфере экономики

Высшее образование по фундаментальной математике. На данный момент обучаюсь в магистратуре по направлению биоинформатика и математическая биология. Есть опыт работы с биологическими и медицинскими данными. Знание методов многомерной статистики и ML. Работа с Python и R.

Опишите свой профессиональный опыт, расскажите о наиболее сильных личностных качествах и специфических проектных решениях, которые выделяют вас среди других специалистов.

Студент 3 курса ПНИПУ, специальность - перевод и переводоведение (английский и испанский языки). Уровень английского языка - C1, уровень испанского - B1. Занимаюсь письменным, устным (синхронным и последовательным) и аудиовизуальным переводом (американский/британский английский, латиноамериканский/"классический" испанский. Написание писем, эссе, отзывов, перевод как деловой, так и личной переписки, песен и стихотворений.

ML engineer. Python, TensorFlow. Опыт написания ботов для Telegram.

Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist ‍Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon

всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.

ML engineer, в основном бэк, десктоп по на PyQt5, парсинг сайтов

Занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения. Работал над большим количеством различных проектов и умею правилбно провести решение от идеи до внедрения в продакшн. Занимался оптимизацией различных бизнесов с помощью видеоаналитики (распознавание машин и их номеров, идентификация и трекинг посетителей и тд), а также разработкой беспилотных автомобилей. Брал несколько фриланс проектов, умею при взаимодействии с заказчиком понять и оптимальным образом поставить и решить задачу любой сложности.