Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.

 Опыт работы с БД Oracle, SQLite;  Теоретические знания алгоритмов и структур данных, а также понимание основных алгоритмов в машинном обучении;  Опыт применения языков программирования Pascal, C, C++, Java и Python (особенно в области ML) -> github: https://github.com/gpnwln ;  Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.  Знание английского языка на уровне Intermediate;  Знание немецкого языка на уровне B1.

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Математик - аналитик

Python-разработчик. Имеется опыт в создании ботов, парсеров, некоторых desktop-приложений.

Высокие коммуникативные навыки Аналитический склад ума Умею быстро переключаться Проактивна Люблю работать автономно часть портфолио тут https://github.com/tesa0/ tg: @teSa0 wa: +79215977325

Программирование: разработка телеграм ботов на python с помощью aiogram, создание моделей машинного обучения и анализ данных с помощью них, очень хорошо разбираюсь в математике Так же работа с трафиком с разных источников, анализ трафика и оптимизация рекламных компаний Получаю высшее образование в лучше ВУЗе Беларуси в сфере экономики

Высшее образование по фундаментальной математике. На данный момент обучаюсь в магистратуре по направлению биоинформатика и математическая биология. Есть опыт работы с биологическими и медицинскими данными. Знание методов многомерной статистики и ML. Работа с Python и R.

Опишите свой профессиональный опыт, расскажите о наиболее сильных личностных качествах и специфических проектных решениях, которые выделяют вас среди других специалистов.

ML engineer. Python, TensorFlow. Опыт написания ботов для Telegram.

Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist ‍Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon

всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.

ML engineer, в основном бэк, десктоп по на PyQt5, парсинг сайтов

Занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения. Работал над большим количеством различных проектов и умею правилбно провести решение от идеи до внедрения в продакшн. Занимался оптимизацией различных бизнесов с помощью видеоаналитики (распознавание машин и их номеров, идентификация и трекинг посетителей и тд), а также разработкой беспилотных автомобилей. Брал несколько фриланс проектов, умею при взаимодействии с заказчиком понять и оптимальным образом поставить и решить задачу любой сложности.

Привет! Суммарно более года занимаюсь разработкой и программированием в целом. Могу помочь с переносом формул в программирование или же сделать рабочий интерфейс для твоих нужд. Уверен, что в будущем список будет пополняться ;)

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

MIPT student NLP, ML-developer

ведущий сотрудник крупной российской ретейловой сети. занимаюсь разработкой хранилища данных, всем процессом ETL, визуализацией в рамках программ Qlikview, QlikSence, NPrinting. окончил московскую школу Петра Ермакова по классическому ML, участвовал в международных соревнованиях по машинному обучению

опыт программирования на python 4 года.Парсеры, боты, backend, ml.

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Имею большой опыт разработки Enterprise приложений на языке Python. В основном работаю в 3-х направлениях: как Full-stack разработчик веб приложений, ML-engineer (проще говоря, разрабатываю нейросети), разработчик телеграмм ботов

Привет!

Занимаюсь программированием со школы. Изучаю новые направления в программирование. Сейчас работаю с данными. Выгружаю отчеты и разрабатываю системы прогнозирования продаж. Так же легко обучаюсь новому. Сейчас работаю с SQL (MS SQL, MySQL). Стаж разработки на 21 год - 7 лет. Работаю со нагруженными запросами. Умею писать хранимые процедуры, функции и триггеры. Так же на C# SQL CLR. Работал с OpenQuery для переливания данных на MySQL. Умею читать схему выполнения запросов и работать с...

Разработка системы автоматического заказа товара у поставщика

Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...

Позиционирую себя как ML-универсала, есть опыт разработки нейронных сетей для подсчета количества определенных объектов (Deep Sort), работы с табличными данными (спортивное прогнозирование), NLP (генерация и классификация текстов). Кроме того, разрабатываю парсеры и кроулеры.