Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.

Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.

Опыт 2 года. На данный момент программирую на python. Занимаюсь Data science и аналитикой данных.

Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.

НАВЫКИ Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, celery, redis, rabbitMQ, PostgreSQL, MariaDB, SQL, docker, docker-compose, AJAX, numpy, pandas, matplotlib, openCV, JavaScript, HTML, CSS, Solidity. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель международного конкурса “Кванториада” в номинации по компьютерному зрению. Разработал программу для реабилитации людей с нарушениями мимики. Программа должна была считывать видео с камеры и в режиме реального времени определять эмоции, изображаемые человеком. Стэк: Python,...

Опыт работы 12 лет

I have been a Python developer for more than 2 years, and recently I have been developing in three more promising areas: Data Science, because I believe that we receive a huge amount of information every day, so we need specialists to structure and analyze big data. Swift development, especially mobile applications, as I'm sure that this profession will not lose its relevance for many more years, because most of our lives we solve problems by using...

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Нахожусь в процессе освоения Python и множества его библиотек. - средний уровень владения python - основы html, css - развиваюсь практикуясь каждый день

технические решения автоматизации обработки информации(сбор информации сенсорных систем)

Я являюсь опытным программистом с богатым опытом работы в различных проектах и сферах разработки. Владею множеством инструментов и технологий, что позволяет мне эффективно решать различные задачи и выполнять проекты разной сложности. Мой опыт включает работу с языками программирования Python, C# и Java. Владею синтаксисом этих языков на профессиональном уровне и могу создавать сложные программы, веб-приложения и системы, используя их возможности в полной мере. У меня есть опыт работы с...

Я являюсь Python-разработчиком и занимаюсь созданием программного обеспечения на языке программирования Python. Я использую Python для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения, создания скриптов и автоматизации задач. Я знаком с основными библиотеками и фреймворками, такими как Django, Flask, NumPy, Pandas, Matplotlib и другими. Я также знаком с базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Я постоянно изучаю новые технологии и методы программирования, чтобы...

Python, Kotlin, C, web

Занимаюсь разработкой программного обеспечения на Python. Создал много ботов для ТГ, начиная от простых чат-ботов, заканчивая парсер ботами и программами, работающими напрямую с биржами.

Добрый день! Меня зовут Юлия. Я занимаюсь анализом больших данных, поиском скрытых причинно-следственных связей между массивами информации, визуализацией и интерпретацией выводов, на основе проведенного исследования и поиском решения для оптимизации бизнес-процессов. Расскажу немного о себе :) Работая в ведущих банках финансовым аналитиком меня увлекла работа с данными, я стала придумывать дополнительные пути анализа, искать взаимосвязи в данных и заниматься автоматизацией...

Исследование результатов А/B-теста

Анализ поведения пользователей в мобильном приложении

Data Science Junior

Целеустремленный. Всегда достигаю поставленной цели.

Go и Python backend разработчик. Быстро осваиваю информацию, с интересом подхожу к новым задачам, имею хорошие коммуникативные навыки. Технологический стек: - Go, Gin, Pgx, Goose - Python, Aiogram, FastAPI, Flask, NumPy - RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, SQLite, Docker, Docker-compose, Git, HTTP, gRPC, REST API - Linux, Ubuntu, Debian

Data scientist. Работаю с классическим машинным обучением и нейросетями (CV, NLP).

Активно изучаю Python. На данный момент осваиваю анализ данных, парсинг и создание телеграм-ботов.

Вкатун без опыта и гитхаба, но с горящими глазами и гуглом (и поджимающим дедлайном по вкату). 30 лет, не женат, Мск.

Python использовал в основном для вычислительных целей (matplotlib, numpy, scipy) Сейчас занимаюсь Телеграм-ботами, вспомогательными скриптами

Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.