Я python backend программист, программирую на python более 3-х лет: Django, Django ORM, DRF, Flask, SQLAlchemy, FastAPI, pandas, numpy, asyncio. Проектирую SQL базы данных и запросы к ним, REST Api, микросервисы. Также занимаюсь Data Science, имею профессиональное образование в этом: аналитика, работа с big data, алгоритмы и архитектуры, модели машинного обучения - это все сюда.
Стэк: Python3, aiogram, psycopg2, BeautifulSoup, OpenpyXL, xlsxwriter, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, ffmpeg, dlib (Если тема касается ИИ тоже могу помочь), работа с API БД: PostgreSQL, T-SQL Также могу задеплоить вашу идею на VPS-сервере, а также настроить фаервол, БД, и CMS
я junior machine learning engineer опыт работы год. Есть опыт в сборе больших даных с маркетплейсов более 2 миллонов товаров.
Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...
Обучаюсь в университете Innopolis University, ранее принимал участие в проектах связанных с NLP, Компьютерным зрением и различными задачами по классификации. Соответсвенно работал с такими библиотеками в питоне как: Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow etc. С си знаком благодаря учебе и неоднократным участиям в небольших проектах, такая же история с Джавой. С C++ знаком ещё до учёбы, а в университете только немного доучиваю по алгоритмам и структурам данных.
Закончил обучение в Яндекс Лицее со статусом "Суперотличник". Занимаюсь fullstack разработкой, 3D моделированием и печатью.
Full Stack development
Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...
Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.
Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Разработчик C#, в поисках работы
Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.
Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Есть опыт работы на Python, SQL, парсинг сайтов
Вне основной работы занимаюсь разработкой ботов для телеграмма. Сбор и хранения информации в базе данных SQL на выделенном сервере VDS Ubuntu/Linux. Аналитика пользователей продукта и поиск потенциальных товаров.
Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.
В 2019 заинтересовало как взламывают wi-fi пароли, и как-то с тех пор постоянно происходит обучение чему-то новому. С 2021 года началось обучение языку python, в планах и не было как-либо это монетизировать, скорее было хобби или увлечение в свободное время. Знаю принципы работы с ДБ. Имею опыт с библиотеками машинного обучения chatterbot и numpy, библиотеки aiogram для работы с ботами. Сейчас имею возможность сделать бота любой сложности, насколько хватит у заказчика креатива и желаний. Так...
Контактная информация: Email: lesnekkpm@mail.ruЯ опытный Python-разработчик с более чем 1.5 летним стажем работы в индустрии разработки. Мой профиль включает опыт работы с Django, ReportLab и Pandas. Я имею широкий спектр знаний в области программирования, анализа данных, веб-разработки и автоматизации процессов. Технические навыки: Языки программирования: Python, SQL, HTML, CSS, JavaScriptБиблиотеки: Django, ReportLab, Pandas, NumPy, SciPy, MatplotlibБазы данных: PostgreSQL,...
Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...
Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...
Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...
Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...
Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...
Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.
