Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.
Занимаюсь семантической сегментацией изображений. Сверточные нейронные сети (CNN), машинное обучение, глубокое обучение. Опыт в переносе keras моделей на С++, написание десктоп приложений.
2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...
1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...
Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.
