ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...

GAN - генератор pix2pix, на основе сверточной нейронной сети

Определить координаты углов листа, формата А4

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...

Cпециалист в области машинного обучения и анализа данных в разработке и внедрении ML-моделей для решения сложных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистического анализа, обработки данных, построения прогнозных моделей и визуализации результатов. Ищу интересные проекты на фриланс-платформах. Образование: магистр, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, спец.: "Машинное обучение в управлении бизнесом" Навыки: Языки программирования: Python (NumPy,...

My project

Я – Data Science разработчик с двухлетним опытом программирования на Python и глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения. Моя основная специализация – разработка решений для анализа данных, ETL-процессов и построение ML-моделей. Опыт и достижения: Аналитика и ETL: Начинал карьеру с анализа данных поступлений студентов в колледжи и университеты, где занимался сбором и предобработкой данных с использованием Pandas, openpyxl, requests и BeautifulSoup. Создавал эффективные...

Проект Petcher

Всем привет. Занимаюсь тестирование ПО, уже более 6 лет. Понимаю как должен выглядеть процесс тестирования в различных проектах и командах. Прежде чем начать тестирование на проекте помогу настроить инфраструктуру и написать документацию, помогу настроить автоматизацию и разберу проблемы legacy проектов. Большой опыт как в маленьких командах и специфичных продуктах, так и в огромных компаниях. Так же занимаюсь автоматизацией рутинных задач, помогу написать скрипты и небольшие рпограммы на...

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Окончила магистратуру МГТУ им. Баумана с красным дипломом по направлению "Информационные системы и технологии". Имею прочные знания и опыт в области анализа данных и машинного обучения, с применением этих навыков в реальных проектах. В дипломной работе реализовала систему массовой оценки объектов недвижимости с использованием методов машинного обучения и оптимизации качества моделей. В профессиональной деятельности я обладаю следующими навыками: Технические навыки: Модели машинного обучения:...

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов

Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация

Магистр экономики, математик-программист. 9-летний опыт работы аудитором-консультантом по оценке рисков финансовых организаций. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических методов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, случайный лес, деревья решений, бустинг, нейронные сети). Знание основ математической статистики, теории вероятностей, атематического анализа и векторной алгебры. Знание Python и библиотек для сбора, обработки и...

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Junior специалист, закончила школу "Нетология" по специальности "Аналитик данных", Ключевые компетенции: Очистка и трансформация данных с помощью PythonСбор и анализ требований заказчиков к отчётностиПолучение данных с помощью языка запросов SQLПрименение в работе ключевых математических методов и основ статистикиРабота с большими даннымиПрогнозирование событий на основе данныхАнализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотезСпособность создавать аналитические...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Ручное тестирование ПО. Функциональное/нефункциональное тестирование web приложений. регрессия, смоук, юзабилити. Работа с DevTools. Тестирование API с помощью Postman. Составление чек-листов, тест-кейсов, баг-репортов. Составление юзер стори. Работа в Jira. Кроссбраузерное тестирование с использованием crossbrawsertesting.com, BrowserStack. Техники тест дизайна English - Intermediate. Опыт работы на web проекте более 6 месяцев.

Составление баг репортов.

Составление User Story

Тест кейсы. Мобильное приложение Ригамолл.

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Для решения задач по анализу данных рада предложить свои услуги: 1. Сбор данных (парсинг открытых источников, проведение опросов, интервью) 2. Статистическая обработка (срезы; проверка гипотез; корреляция показателей; сравнение групп; построение прогнозов) 3. Математическое моделирование и прогнозирование 4. Машинное обучение (Pyton, R) с учителем/без учителя. 5. Разработка экспертных систем поддержки принятия решений, написание компьютерных программ 6. Маркетинговые исследования...

Занимаюсь AI технологией, нейронные сети, искусственный интеллект. Буду рад интересным проектам! Опыт решения практических задач: - Распознавание рукописных цифр - Предсказание цен машин с Юлы - Распознавание изображений из набора данных MNIST, CIFAR-10 и базы автомобилей - Прогнозирование акций Лукойл - Оценка зарплаты на базе HeadHunter - Оценка стоимости квартир - Предсказание результата матча, по промежуточному результату - Классификация музыкальных жанров - Определение мошеннических...

Виртуальная примерочная

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Анализ и визуализация данных в R: построение прогнозных моделей: линейная регрессия, модели бинарного выбора (логит и пробит). Проверки на наличие мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции в данных.

Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.

Работаю специалистом по обеспечению качества в компании-разработчике ПО (веб-проекты, мобильные и браузерные клиенты). В рамках рабочего процесса или личного опыта решал задачи: 1) Нагрузочное тестирование api\сервера с помощью сценариев Taurus (jMeter\Gatling), выявление узких мест производительности по логам, мониторингам и конфигурациям; 2) Формализация требований к разработке: перевод с языка "официального ТЗ и пожеланий клиента\заказчика" в удобный очевидный вид 3) Типовое...