Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Опыт в коммерческой разработке 1,5 года (общий стаж 3 года). Занимаюсь разработкой backend'а, телеграм ботов, парсеров, настройкой ETL процессов. Технологии с которыми я работал указаны в Навыках.

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

iOS и Python разработка

Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...

Занимался разработкой торговых систем по полному циклу: от проектирования торгового алгоритма и бэктестов до построения production-инфраструктуры и непосредственно запуска алгоритмов в работу. Делал вспомогательные web и графические интерфейсы для трейдеров. Периодически участвовал в разработке web приложений, full stack. Технологии: Python: pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI, asyncio Javascript: React, feathers Базы данных и брокеры сообщений: Postgres, redis, InfluxDB, mongoDB ...

Я back-end инженер. Как back-end инженер, у меня есть 2.5+ года опыта коммерческой и командной разработки back-end сервисов. Я участвую в разработке архитектуры, а также основной логики проектов. Так же я очень талантлив в организации и нормализации таблиц баз данных. Участвовал и поддерживал проекты, которыми пользуются тысячи пользователей. Я стремлюсь стать профессионалом своего дела для решения самых креативных задач. Мой стек: Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, MySQL,...

C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...

Внушительный опыт программирования на python, разработка backend на django-rest, разработка парсеров и анализ больших данных с помощью pandas. Глубокое понимание ООП, проектирование кода, баз данных

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Более 3 лет пишу на Python скрипты различного назначения, ботов, бэкенд на Django, а также парсеры и взаимодействие и создание API. Также работал с базами данными такими как PostgreSQL, MySQL, SQLite. Вспомогающим навыком для веб-разработки является верстка(HTML, CSS, JS).

Работа с API VK

Создаю приложения как на пк так и на андроид, Изучены фреймворки KIvy и PySimpleGui, возможность собрать проект за пару дней. Быстро изучаю и понимаю поставленную задачу!

Меня зовут Роман, мне 26 лет. Закончил бакалавриат и магистратуру по специальности АСОИУ профиль ИВТ. Изучаю аналитику данных на Phyton. Навыки: Phyton аналитика; Аналитика данных; Работа с Pandas; Работа с NumPy; Работа на результат; визуализация; Визуализация данных; Data Visualization using Python. Расписание работы: с 9 до 21 Страна Россия Город Санкт-Петербург.

Привет! Я студент, учусь по специальности бизнес-информатика. Увлекаюсь анализом данных. Готов выполнять небольшие проекты по EDA анализу.

Высокая личная эффективность, коммуникабельность, креативность, опыт организации командной работы, системное и стратегическое мышление, ответственность, логическое мышление, умение работать в режиме многозадачности, адаптивность, стрессоустойчивость, способность быстро реагировать на изменения и адаптироваться к ним, нацеленность на результат.

3 года опыта коммерческой разработки AI платформ, включающих обработку видео, аудио, изображений, распознавание текста, обработка естественных языков, оптимизация и перенос python кода на с/с++

@Torqz

Ищу возможность поработать с настоящими проектами. Способен написать реферат на любую тему. Могу анализировать, подготавливать и обучать данные. Задание будет вестись аккуратно и с комментариями для дальнейшей работы. Буду благодарен за возможность внести свою лепту в полезные проекты.

Нативный PHP со связкой HTML+CSS+JS (имеется знание ajax), основы работы с фреймворком Yii2. Больший интерес к разработке на Python, в частности аналитика данных. Практического опыта больше с веб-разработкой.

Привет

Я программист с опытом в аналитике на Python. Имел опыт в составлении таблиц (pandas dataframe) их сортировке и визуализации этих данных в виде графиков(matplotlib). Есть опыт в разработке телеграмм ботов с базами данных, парсеров, скриптов для большого количества других задач и верстке сайтов. Я ответственный и исполнительный человек. Во всем, что я делаю, я стараюсь дойти до самого конца и при этом выполнить свою работу качественно.

Python , pandas, data science, kubernetes, docker

Начинающий программист. В 2022 закончил курсы по программированию на Python. В качестве дипломной работы делал проект по теме “библиотека tkinter” и делал практику “крестики и нолики”. Помимо этого, я могу также заниматься анализом данных на Pandas, доводилось собирать информацию по игрокам в онлайн игре и на основе их действий, сделал диаграмму показывающу типы игроков. со мной можно связаться по телефону: +7(985) 980-84-72 или по эл.почте: arseniyzakamskov@gmail.com