ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

AI, ML, CV development; ERP, SRM, WMS systems; iOS, Android development; Python, C#, .NET, MS SQL Server, React.js, Xamarin, Angular etc.

ДЕПО ПОД КОНТРОЛЕМ AI

CV В СКЛАДСКОМ УЧЕТЕ МАЛОГАБАРИТНЫХ ТОВАРОВ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ В АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ СКЛАДА

Специализируюсь на машинном обучении, как классических методах, так и нейронных сетях. Так же разрабатывал backend на Go и C++. Пишу на Python, C++, Go

-

Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...

Plant Mind - machine learning pipelines producing trading robots.

- работа с unix-подобными операционными системами; - написание bash, py - скриптов Linux; - построение моделей ML, DL; - работа с SQL и NoSQL базами данных; - Docker-контейнеризация; - написание пайплайнов CI/CD; - администрирование сети.

GitLab

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Занимаюсь python разработкой, работаю с django фреймворком и могу разработать полноценный веб-ресурс, связав его с шаблонами. В настоящий момент активно изучаю алгоритмы искусственного интеллекта и его интеграцию. Хорошо знаком с data science, высшее образование по специальности "прикладная информатика в экономике". Разработка android-приложений, игр на уровне junior

Питонист, аналитик данных, настраиваю машинное обучение и нейросети.

Web-разработка с 1999 года: сайты, парсеры, большие базы данных (clickhouse), машинное обучение (catboost)

just walking around

Основной профиль - data science, занимаюсь машинным обучением, аналитикой данных и их добычей, в первую очередь с помощью парсинга. Основной язык программирования - python. Работаю как в коммерческой сфере, так и в академической среде. Мои проекты - https://github.com/Nikita4125

I’m a Frontend Developer with over 4 years of commercial experience. Creating client-side & server-side, responsive & cross-browser web applications. Technologies and tools I have worked with: ✔ React, Redux, REST API ✔ TypeScript, JavaScript, jQuery ✔ HTML5, CSS3, SCSS ✔ Responsive Web Design ✔ Bootstrap ✔ Jira, Trello ✔ Git, Bitbucket, GitLab, GitHub ✔ Basics of Photoshop and design I specialize in creating React apps. I follow React library development, so my code is...

InClassica - International Music Festival

Musicroom - Great concerts to be measured

Mæutica - Branding agency

Learning to write complex codes in c++

Занимаюсь веб скрапингом (или как у нас говорят парсингом :) ), работаю с мат. моделями в области машинного обучения, анализирую и обрабатываю данные (могу создавать красивые отчеты).

Аналитик данных, BI аналитик

Я инженер Мехатроники и Промышленной Робототехники. Отлично разбираюсь в чертежах и владею Компас 3D и AutoCad. Занимаюсь программированием как хобби в свободное время. Закончил курсы Яндекс Лицея: "Программирование на Python основы", "Промышленное программирование". На Python писал Телеграмм ботов, парсеры сайтов, несложные ML, распознавание объектов. Имею опыт более 3х лет. Также делаю игры в Unity 3d с AR и VR тематикой. Работал с анимацией, шейдерами, партиклами, версткой окон, Web...

I am an aspiring designer with a passion for creating unique and original artwork. While I lack professional experience, I am actively learning through online courses and independent practice to improve my skills. My ultimate goal is to work in a creative and dynamic team where I can continue to grow and develop my profession

Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.

 Опыт работы с БД Oracle, SQLite;  Теоретические знания алгоритмов и структур данных, а также понимание основных алгоритмов в машинном обучении;  Опыт применения языков программирования Pascal, C, C++, Java и Python (особенно в области ML) -> github: https://github.com/gpnwln ;  Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.  Знание английского языка на уровне Intermediate;  Знание немецкого языка на уровне B1.

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Математик - аналитик