Ищу проекты связанные с CV для практики и портфолио.

Работая системным администратором в крупной компании. Всю жизнь программировал для себя. В свое время работал в веб-студии PHP программистом. Сейчас увлекся машинным обучением (ML) в частности глубоким обучением (DL). Начал изучать Python. Нужна практика. В последнее время занимаюсь парсингом сайтов (python - scrapy, bs4, selenium). На счету более 500 сайтов.

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

Devops с пятилетним стажем разработки уровень midle.

Разрабатываю backend/frontend сайтов, мобильные или desktop-приложения, есть опыт создания сайта корпоративного университета для Газпромстрой на заказ "с нуля" с использованием Django framework, React, Node.js, Docker. Определил структуру и оптимизировал обучение модели CV для определения эмоций по фото

Опыт программистом 15 лет + ML 2 года

Каталог товаров. Аналог Яндекс Маркета

Парсер данных по ЖКХ Москвы

Парсер моделей Tesla

Вывел на рынок два больших продукта. 1- Платформа из 4 разных систем для обслуживания более 30000 сотрудников. (rs Power bi, Easy project, и свои разработки) 2- AI и ML модель в приложении с накладывание фильтров и визуализаций. Более 100000 активных пользователей по миру

Python парсинг, ML, аналитика / статистика, NLP (классические решения / BERT / LLM)

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Программист по машинному обучению.

Middle back-end разработчик, основные инструменты Python (FastAPI и Flask, немного Django). Разрабатывал как back-end REST API, так и full-stack - есть опыт работы в фронте (JS/TS, Vue, Svelte). Немного занимался ML и deep learning, в основном CV и NLP. Знаком с OpenCV, Pytorch, Tensorflow, ONNX.

Senior Data Scientist Большой опыт работы в классических ML алгоритмах и в Нейросетях

Здравствуйте, работаю аналитиком в банке на протяжении 1,5 лет. Обладаю навыками программирования на python: работа с бд, обработка данных, написание ml моделей и создание telegram ботов. Также уже на протяжении долго времени работаю на языке sql, в связи с чем умею визуализировать данные, писать запросы к БД

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Представитель компании Neurocore, которая занимается разработкой ML-моделей и разметкой/сбором данных на заказ (neuro-core.ru). Если вам интересны сбор или разметка, то у нас предусмотрена возможность бесплатного тестового сета.

Neurocore Labeling Case

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

На данный момент являюсь студентом, учусь на ИБ-специалиста(10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем). Изучаю языки уже 8 лет. Знаю Java, JavaScript, C, C++, C# на очень хорошем уровне, отдельно бы выделил Python, так как имею очень глубокие знания и чаще всего на нем работаю. Имею базовые знания в Aiogram, telegram-bot, Websockets, Elasticsearch, FastAPI, Redis, Docker и Docker-compose, а также опыт работы с HTML и CS. Участвую в конкурсах по программированию, как...

Привет! Меня зовут Сергей. Более трех лет занимаюсь анализом данных, машинным и глубоким обучением. В данный момент работаю Data Scientist'ом в желтом банке, последние пару лет по большей степени занимаюсь решением задач прогнозирования временных рядов. Ранее успел реализовать несколько проектов по Computer Vision, в частности работал со state-of-the-art моделями по распознаванию эмоций, распознаванию вовлеченности студентов на онлайн занятиях. Также имею небольшой опыт в решении задач...

Я студент 3 курса по программе Digital Engineering, т.е. я учусь использовать инновационные технологии для разработки, проектирования и оптимизации ПО. Изучал Java, C++, SQL, лучше всего владею Python. Изучал различные фреймворки, лучше всего знаю Django. Хорошие знания математики. Опыт работы: работал 6 месяцев официантом и 3 месяца специалистом техподдержки (применял знания SQL). За время работы я стал намного более ответственен и коммуникабелен, всегда вливаюсь в команду. Проекты: из них...

Я Python-разработчик, специализирующийся на Data Science/Data Engineering/Computer vision. Дополнительно владею навыками написания tg-ботов с различным функционалом. Готов выполнить работу по обработке и разметке данных, развертыванию моделей ML и другие различные задачи из этих областей

Вечный житель интернета, поглощающий информацию на завтрак, обед и ужин. Сделаю ресерч на любую тему: от инфоцыган и психотерапии до криптовалюты и котиков.

Ресерч рынка автодома и кемпингов в России

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...

Занимаюсь задачами, связанными с анализом данных и машинным обучением (в основном - freelance). Занимаюсь проектами, связанными с: - Классификацией объектов (в т.ч. текстов и изображений) - Прогнозированием (в т.ч. временных рядов) - Анализом данных и визуализацией, написанием отчетов на основе выявленных закономерностей Некоторые проекты опубликованы на GitHub: https://github.com/Stanislav9801 Контакты: WA: +79778381373 Telegram: stas_gi

Образование: ТУСУР, Информатика и вычислительная техника, бакалавриат; ВШЭ, Бизнес-информатика, магистратура. 3 года коммерческого опыта в области геоаналитики и предиктивного моделирования.