Команда разработчиков с опытом решения разныоплвновых задач в области разработки

Специализация - backend. REST/GraphQL API, базы данных, распределенные системы. Основные языки разработки - Python, ES/Typescript. Fullstack разработчик в хорошем смысле этого слова. Одинаково хорошо могу писать и backend, и frontend код, но предпочитаю не заниматься версткой и дизайном. Знаю как разрабатывать современные веб-сервисы на Python 3 и state-of-art стеке. Уверенно разбираюсь в data engineering стороне data science (pandas, dask, apache arrow, airflow, spark, beam, итд).

Занимаюсь разработкой на python, специализируюсь на автоматизации процессов (Airflow), взаимодействии с БД (Postgresql, Oracle), парсинг сайтов, Excel

Специализация - работа с данными, преимущественно с маркетинговыми. Написать коннекторы к системам, спарсить, обработать или сохранить данные. Настройка цепочек скриптов с автоматическим запуском по расписанию, ТГ боты. API, лаконичные и функциональные интерфейсы к ним.

Бэкенд разработчик Опыт: 3 года Языки: Python, JS, C#, Java Веб: HTML, CSS, FastApi, Flask, Django, React, Angular, RestAPI, Swagger, LDAP Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, MySQL, IBM DB2, DynamoDB Облачные технологии: IBM Cloud, AWS (ECS, ECR, API Gateway, ELB, Lambda, EC2, IAM, S3, RDS, Cognito, CloudWatch, Dynamo) Девопс: Terraform, AWS CDK (Python), GitActions Дополнительные технологии и скиллы: Kafka, RabbitMQ, Airflow, Docker, K8s, Git (GitHub, GitLab),...

Netra

Team Coins

Я python разработчик / data engineer, занимаюсь разработкой пайплайнов обработки больших данных на кластере Hadoop, разработкой скриптов обработки данных для бэкенда на pandas. Также, занимаюсь анализом и визуализацией данных, разрабатываю telegram ботов на aiogram.

Конвертер для пандас датафрейма

Бот для парсинга нормативной документации

!

,

Обширный опыт коммерческой разработки решений и mvp на основе анализа данных заказчика

Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

Более года работаю в компании в качестве разработчика баз данных. За это время успел поработать над двумя проектами по разработке и поддержке хранилищ данных. Навык написания SQL-запросов и знания теории БД на высоком уровне. Технологии: Postgresql, Python, Airflow, Greenplum.

Система мониторинга транспорта, прибор индикации топлива и моточасов

middle python разработчик, работал в основном с базами данных.

Делаю КХД на стеке Microsoft или на DBT+Airflow+GreenPlum, Postgres

Профессионально занимаюсь настройкой ETL процессов, проектированием и разработкой баз данных (PostgreSQL, Oracle), построением витрин и оптимизацией запросов. В работе активно использую использую Python (pandas, asyncio, re, psycopg2) и Airflow в качестве основных инструментов для разработки ETL процессов.

Изучил Python на 3-м курсе университета для численного моделирования физических задач. После университета работал под Москвой в Троицке младшим научным сотрудником и ассистентом руководителя проекта: + Писал программы для научных расчётов + Анализировал свои и чужие результаты вычислений + Принимал работы у соисполнителей + Выступал на совещаниях перед дирекцией и сдавал проект заказчику (ГК "РОСАТОМ") + Написал программу для автоматизации написания проектной документации ...

Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...

Бэкэнд на Django для РУДН

Опытный Full-stack разработчик. Технологии, с которыми работал в прошлом: Python, Django, Apache Airflow TypeScript, Vue js, React, WebSockets, RESTFul API PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, ElasticSearch, Kafka Oracle, Oracle APEX, Oracle PL\SQL, SQL Linux, Ubuntu, UNIX

Опыт в построении ETL-процессов, cборе и обработке информации из открытых источников.

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)

compas-goo.ru

Привет! Меня зовут Денис, мне 23 года, и я с удовольствием возьму ваш заказ на Data Engineering, или прочие проекты на Python. Построю нужные ETL пайплайны, организую хранение и автоматизацию процессов в Airflow, напишу телеграм бота или парсер. Пишите! https://github.com/deadsplash/

Разрабатываю хранилища данных и отчётность.

Использую Python для анализа данных, оформляю результаты в Jupyter Notebook. Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку, уверенно пользуюсь unix-подобными ОС. Умею составлять запросы в PostgreSQL. Понимаю принципы работы и подготовки данных для BI-инструментов на базе Grafana.