Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. Мой github: https://github.com/sharik-game/ Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / traefik / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocketБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScriptЗнаком с golang.Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas,...

Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.

Имею опыт работы с языком Python и Data Science. Специализируюсь на разработке эффективных и масштабируемых решений, используя язык программирования Python и различные фреймворки и инструменты для обработки и анализа данных. Моя карьера началась в 2016, когда я получил первый опыт работы в startup проекте Vibrobox. С тех пор занимаюсь разработкой программного обеспечения и анализом данных. Мой опыт включает работу с большими объемами данных, создание моделей машинного обучения, написание...

Расчетный модуль для оценки генетического потенциала племенных с/х жив

Резюме на hh.ru Закончил магистратуру НГУ по анализу данных и машинному обучению. Сейчас учусь и работаю в аспирантуре Института Математики СО РАН совместно с НГУ. Преподаю семинары по машинному обучению и нейронным сетям в НГУ. https://table.nsu.ru/teacher/3df7223e-261d-11ee-8106-0050568bc8e Раньше работал в Expasoft LLC совместно с ENOT.ai, занимался задачами компьютерного зрения.

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...

Оптимизация потребления электроэнергии на этапе обработки стали

Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.

Blurred.ru

Юрий Гусь

KioskBot

р

Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...

Я обладаю широким спектром навыков, которые я готов применить в своей работе. Мои основные навыки включают Python, C++, pandas, matplotlib, scikit-learn, Git, numpy и telebot. Я имею опыт работы с этими инструментами и глубокое понимание их применения в разработке машинного обучения. Благодаря этим навыкам, я способен эффективно обрабатывать и анализировать данные, создавать модели машинного обучения и применять их для решения сложных задач. Однако, не только мои технические навыки делают меня...

Frontend разработчик с 2-х летним опытом. Основной стэк: React + Redux, Tailwind, SCSS IBA Минск, belarus.iba.by/ Информационные технологии, системная интеграция, интернет Разработка программного обеспеченияСистемная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг Javascript-разработчик Full-stack Developer: QR-menu. Electronic menus for restaurants Responsibilities: Developed a components on client side with React and services on server side with...

Я занимаюсь backend разработкой на языке Python. Придерживаюсь SOLID и KISS. В основном пишу Restful API, но и разного рода скрипты, парсеры, исправляю ошибки в уже написанном коде. Также периодически сталкивался (за время работы, учебы или написания своего пет-проекта) с языками программированимя C, C++, Java (Android), Golang, C# (Xamarin, Unity), PHP (Laravel), JS (TypeScript, Vue.js), Lisp. За время обучения в университете работал с Pytorch и scikit-learn. С удовольствием обучусь чему-то...

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Опыта нет. На данный момент обучаюсь на факультете Data Science, ищу проекты/стажировки, чтобы начать работать.

Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

Опыт работы 12 лет

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).

Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras

Я начинающий специалист в области Data Sciense. Сейчас работаю антифрод аналитиком. Окончила Новосибирский государственный университет по направлению "Механика и математическое моделирование". Получила дополнительное профессиональное образование в Томском государственном университете по специальности data-аналитик. Получила дополнительное профессиональное образование от Яндекс.Практикума по специальности Data Science. Дополнительно регулярно практикуюсь по направлениям python, SQL, статистика,...

tg: @ai_2048

Привет! Я - профессиональный фрилансер с опытом работы в области автоматизации и анализа данных. Мои ключевые навыки включают в себя Python, Selenium, парсинг данных и AIogram. Я умею разрабатывать скрипты и программы на Python для автоматизации рутинных задач, таких как веб-скрапинг и парсинг данных с использованием библиотек, таких как Beautiful Soup и Scrapy. Я также опытен в работе с Selenium WebDriver для автоматизации тестирования веб-сайтов. Кроме того, я имею знания в области...