Законченное высшее техническое образование (бакалавриат + магистратура) по направлению «Мехатроника и робототехника», профиль: «Интеллектуальные мобильные роботы». Аспирантура по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации» в РТУ МИРЭА. Опыт преподавания дисциплины «Методы Искусственного Интеллекта». Специализируюсь на прикладной разработке на Python (+ Django) и Java. Большой опыт разработки на C#. Владею технологиями машинного обучения, умею работать с TensorFlow,...

До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...

http://shatbots.tilda.ws/

Перед заказом напишите, пожалуйста, в личные сообщения для уточнения деталей работы и предварительного обсуждения. Специалист по машинному обучению, машинному зрению и нейронным сетям. Квалифицированный Data Scientist с опытом работы в командной и одиночной проектной деятельности. Знаю библиотеки Python: Pandas, NumPy, NLTK, OpenCV Scikit-learn, TensorFlow, Keras, CatBoost. Имею различные проекты, с которыми вы можете ознакомится...

В этом году заканчиваю бакалавриат СПБГЭУ "информационные системы и технологии", работаю с данными в строительной компании. При себе хороший математический бэкграунд и стандартные DS/DL стэки.

Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Занимаюсь разработкой телеграм ботов

- Начинающий специалист, учусь в магистратуре по направлению ML и ИИ, также прохожу дополнительные курсы по данной специальности, ранее закончила бакалавриат по направлению "прикладная информатика в экономике". -Имеются навыки машинного обучения, программирования (питон для анализа данных и мл, также есть учебный опыт фулстек разработки веб-приложениях на flask), аналитики, автоматизации и понимания бизнес процессов. -Необходим коммерческий опыт работы, поэтому на начальных этапах могу...

Привет! Я студент магистратуры МФТИ по направлению Data Science. Имею опыт работы и прохождения стажировки в компании Тинькофф на позиции аналитика. Занимаюсь составлением дешбордов, поиском зависмостей, трендов и корреляций в данных. Строю предиктивные модели с использованием различных библиотек, также разбираюсь в основах Deep Learning, используя PyTorch и TensorFlow.

-

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения, анализа данных и нейронных сетей на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn, tensorflow, pytorch. Остальные навыки у меня в профиле

Нейронная сеть для предсказания пола по весу и росту человека

Занимаемся разработкой систем машинного зрения на базе платформы Nvidia Jetson (Nano, TX2, Xavier AGX) или аналогичных с использованием сенсоров как видимого диапазона, так и диапазонов UF, NIR, SWIR, MWIR и LWIR. Выполняли работы связанные с распознаванием по радужной оболочке глаз, построение систем активно-импульсного видения. Также в нашем заделе есть работы по передаче цифрового несжатого видеопотока через коаксиальный кабель. Есть работы по обработке изображения с матрицы изображения...

Привет, меня зовут Виктор, я генеральный директор в ООО «Аватар Машина». Мы ИИ компания, с опытом в сфере искусственного интеллекта, ML, Data Science более 5 лет, с 2020го мы занимаемся только нейросетями трансформер. Запущены собственные продукты: ИИ психолог Сабина (2022). В составе команды создаем FractalGPT - конкурента ChatGPT (2023) За 3 года разработали для клиентов 5+ продуктов в сфере Ai: генеративные боты с личностью на базе GPT-3 и аналогов (ruGPT3, GPT-neo, BERT, BART, T5). Делаем...

FractalGPT - проект самообучающегося ИИ на базе LLM + reasoning

Сабина - первый в РФ генеративный ИИ чатбот психолог

Брендовый чатбот для бизнеса: стиль свободного общения + фильтр токсик

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

1. Разработка и поддержка Python приложений, используя фреймворк Django и библиотеку Pillow. 2. Создание RESTful API с использованием фреймворка Django Rest Framework (DRF). 3. Работа с базами данных Postgres и Elasticsearch, написание запросов и процедур. Участие в разработке микросервисов, начиная от схематической разработки и заканчивая тестами и документацией. 4. Применение машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач. 5. Работа с системой контроля версий GitLab,...

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Более 3х лет опыта в Data Science и Machine Learning. Сейчас работаю в банке Разработал и запустил в production 15+ моделей - отклики на продукты банка, отклики по каналу коммуникаций, отток клиентов. Работаю в направлениях: - Перфоманс - оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Директ - CRM, CVM - Мобильный оператор банка Осуществляю аналитику и проведение A/B тестов. Стэк - Python, Pandas, Scikit-learn, LightGBM и пр. - SAS для production - Hadoop Impala, PostrgeSQL, Docker Работал в МТС -...

Образование Специалитет / Самарский университет 2007-2012 Экономика и управление на предприятии (по отраслям) Средний балл успеваемости 4.9 Кандидат технических наук (2017), Самарский университет. Магистратура / Самарский университет 2020-2022 Прикладная математика и информатика (Разработка приложений) Средний балл успеваемости 5.0 2022 Java-школа от СберБанк Книги: Робер Мартин «Чистый код»; Александр Швец «Погружение в паттерны проектирования»; Н.А. Вязовик...

Реализация игры Баше с использованием машинного обучения

Анализ STL моделей

Создание приложения для распознавания текста с изображений и аудиофайл

ML

Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk

Привет, меня зовут Алиса! Я программирую на Python и в свободное от основной работы время выполняю задачи разной степени сложности. • Предлагаю комплексный подход к каждому проекту от анализа до детальной реализации. • Люблю работать над интересными и уникальными проектами. • Большой бэкграунд как UI/UX-researcher. • Занимаюсь обработкой данных и продуктовой аналитикой, в том числе и разработкой вероятностных. математических моделей. • Имею опыт математического программирования и...

Сейчас я занимаюсь написанием телеграм-ботов. Пишу на python уже 2 года, учусь в IT-колледже на профессию data engineer. Параллельно с телеграм-ботами учусь парсить. Не очень опытен в написании больших проектов, зато быстро учусь и могу хорошо разобраться в теме. В данный момент нахожусь в проекте колледжа и занимаюсь преобразованием excel таблиц на pandas.

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation