![R50 d34e114457b8a570a13493702a912c10](https://habrastorage.org/getpro/freelansim/users/avatars/112/1123/1123347/r50_d34e114457b8a570a13493702a912c10.jpg)
Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...
Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...
Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.
Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.
Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...
На данный момент занят разработкой системы управления и мониторинга зданий на основа моделей машинного обучения
Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch
Data Science Junior
Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.
Skoltech student, Data scientist at Aramco Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage), git PowerBI Linear algebra, RecSys
Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.
Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)
ведущий сотрудник крупной российской ретейловой сети. занимаюсь разработкой хранилища данных, всем процессом ETL, визуализацией в рамках программ Qlikview, QlikSence, NPrinting. окончил московскую школу Петра Ермакова по классическому ML, участвовал в международных соревнованиях по машинному обучению
Пишу парсеры(bs4, selenium), сайты(Django+React). Разрабатываю ботов в тг, дис, вк. В данное время работаю в Data Science(tf, keras, pytorch, sklearn, pandas, seaborn, matplotlib). Знаю SQL(PostgreSQL, OracleSQL).
Пишу на Python. Разрабатываю телеграм ботов и бэкенд на Django.
Рад приветствовать вас! Разработка сайтов любой сложности под ключ (full-stack) Machine Learning - Дизайн: Figma / Photoshop - Вëрстка: флекс / boot (адаптивно) - Stack: PHP, HTML, CSS, JS, JQUE, SQL, API etc - Frames / cms: Laravel, Yii2, Bitrix, Opencart, Wordpress, React etc, Ddjango - Опыт: 10+ лет - Computer Vision - NLP - Graph Neural Networks - RecSystems - Machine Learning - Pytorch, tensorflow, sklearn, catboost - Большой опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo)...
Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.
Занимаюсь разработкой фронтенд и бекенд части уже около двух лет, на счету несколько личных и коммерческих проектов. Один из последних это чат в реальном времени (socket.io) с имплементацией ролей пользователей, все сообщения сохраняются на базе данных (клон телеграмм). Занимаюсь машинным обучением и работой с данными примерно 6 месяцев, есть умение построения моделей для классификации и регрессии в sklearn и tensorflow.
Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.
Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.
@Torqz
Ищу возможность поработать с настоящими проектами. Способен написать реферат на любую тему. Могу анализировать, подготавливать и обучать данные. Задание будет вестись аккуратно и с комментариями для дальнейшей работы. Буду благодарен за возможность внести свою лепту в полезные проекты.
Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...
Мы "IT – EVOLUTION" — сработанная и опытная команда. В нашем штате найдется специалист под любую вашу задачу, сейчас в него входят : Веб-разработчик Python-разработчик Графический-дизайнер Веб-дизайнер Спектр выполняемых задач: Бот Telegram/Vk; Парсер; REST API сервис; Сайт c удобной админ-панелью на Python-django; Вёрстка сайтов любой сложности; Создание Landing page; Создание многостраничных сайтов; Разработка интернет-магазинов; Работа с базами данных;...
Окончил курс “Аналитик Данных” в Нетологии. На сегодняшний день освоил следующие инструменты: - Написание запросов в SQL (PostgrSQL: join, оконные функции, подзапросы и т.д.) - Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, парсинг, регулярные выражения, статистика, А/В - тесты, базовые навыки программирование на языке) - Создание дашбордов в Tableau и Power BI; - Основы продуктовой аналитики и ключевые метрики продукта - Основы математической статистики и теории...