Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7
Здравствуйте! Меня зовут Игорь, я мобильный senior-разработчик iOS и Android с более чем 4-летним опытом создания эффективных, масштабируемых и удобных для пользователей приложений с первоклассным UI и UX. Широкие знания в шаблонах проектирования, архитектуре программного обеспечения и чистом коде позволяют завершать каждый проект, который я беру в работу. Если вы ищете трудолюбивого, опытного и ориентированного на результат фрилансера, то ваши поиски закончились успехом. Большинство моих...
Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...
На данный момент занят разработкой системы управления и мониторинга зданий на основа моделей машинного обучения
Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch
Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...
Позиционирую себя как middle backend разработчик. Есть опыт написания парсеров (20 торговых площадок). Писал бэкенд для множества проектов (fintech, delivery, crm system)
Q
Занимаюсь python разработкой, работаю с django фреймворком и могу разработать полноценный веб-ресурс, связав его с шаблонами. В настоящий момент активно изучаю алгоритмы искусственного интеллекта и его интеграцию. Хорошо знаком с data science, высшее образование по специальности "прикладная информатика в экономике". Разработка android-приложений, игр на уровне junior
https://github.com/PolinaChulkova - портфолио проектов, в которых использованы указанные технологии. Занимаюсь разработкой на Java и написанием проектов около 1,5 года. Умею делать backend приложения и работь с базой данных. Также есть опыт написания микросервисных приложений. Готова работать полный день за небольшую плату. Микросервисный проект для упрощения взаимодействия между преподавателями и студентами: github.com/PolinaChulkova/university-microservices.git Разработка новостного...
Data Science Junior
У меня около 10 лет опыта коммерческой разработки, работал в Yandex, Wargaming, Wrike. Это был офисный фуллтайм. Сейчас хочу заниматься проектной/заказной деятельностью. Основным языком всегда был python. На первых работах был devops-инженером, занимался CI/CD и прочей автоматизацией на python. Позже достаточно долго занимался дата-инженирией. Писал микросервисы. Основные компетенции: * backend api (flask, fastapi) * аналитика (data engineering): Clickhouse/ETL * Скрипты автоматизации
Проходил курсы аналитика данных и data science в яндекс практикуме. Пишу на python, sql, делаю дашборды в power bi. На данный момент работаю аналитиком, где в основном пользуюсь sql и созданием дашбордов
just walking around
Java разработчик
Основной профиль - data science, занимаюсь машинным обучением, аналитикой данных и их добычей, в первую очередь с помощью парсинга. Основной язык программирования - python. Работаю как в коммерческой сфере, так и в академической среде. Мои проекты - https://github.com/Nikita4125
Высокомотивированный разработчик программного обеспечения и веб-приложений с опытом работы более 5 лет. Как разработчик программного обеспечения я разработал приложения с различными функциями, включая автоматизацию и сбор данных. Также имею опыт работы в UX/UI. Подробнее можно посмотреть на моем сайте по ссылке в материалах портфолио. Настольные приложения: PyQt, PySide, Kivy/KivyMD. Веб приложения: Flask, Django, HTML+CSS+Js Базы данных: PostgreSQL, MySQL Образование: Степень бакалавра...
Hello! I am a Frontend developer with work experience in a year and a half. I am creative thinking person and I'm able to motivate the team, which allowed me to become project manager since January 2024. Twice I won the IT hackathon, first: in Astana by creating an application with data display on map; second: the hackathon in Petropavlovsk by developing a telegram bot with integration to a form on the website. Received mentorship from Amazon engineers as a OpenSearch Project participant in...
MySQL, manually testing, selenium, SketchUp, Jupyter,
Data scientist. Работаю с классическим машинным обучением и нейросетями (CV, NLP).
Аналитик данных, BI аналитик
Увлекаюсь математикой, ML/DL, Python.
Опыт работы с БД Oracle, SQLite; Теоретические знания алгоритмов и структур данных, а также понимание основных алгоритмов в машинном обучении; Опыт применения языков программирования Pascal, C, C++, Java и Python (особенно в области ML) -> github: https://github.com/gpnwln ; Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры. Знание английского языка на уровне Intermediate; Знание немецкого языка на уровне B1.
Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.
Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras
