очень большой опыт по написаю VBA скриптов - автоматизация различных задач в Excel, Outlook, Access. также парсинг сайтов, ML, MSSQL Server. Готов помочь с самыми различными задачами.
мне нужна практика
ML разработчик с опытом более 5 лет, кандидат физ-мат наук. Выполнение ML проектов от обсуждения ТЗ до постановки в прод и последующий мониторинг. Стек: python, git, docker, Airflow, Spark, SQL, pandas, Catboost, XGBoost, Datalens, deep learning (PyTorch, Tensorflow).
Languages: Python, JavaScript, C# ( Python основной ) Some Libraries:Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, Xgboost , Fastapi, Flask, matplotlib, threading, multiprocessing... Devops: Docker DB: SQL, MongoDB, Chromadb Я начинающий специалист в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, в настоящий момент являюсь студентом. Активно развиваюсь и стремлюсь к новым знаниям в области AI/ML. Мой сайт(бета): http://www.aliisayev.software/ GitHub: https://github.com/Rabbonos Kaggle ( пример ):...
Ранее я занимался проектами на языке C, разрабатывая аналоги стандартных библиотек и реализуя длинную арифметику, а также создавал тесты для этих решений. Сейчас меня больше привлекают проекты на Python, где я пишу ботов, скрипты и парсеры. Мой последний проект — userbot для Telegram.
Я экономический журналист и дата-журналист. Изучаю аналитику данных и основы программирования.
Привет! Я опытный Full-Stack разработчик с более чем 1.5 годами опыта в back-end разработке и DevOps. Работал в различных компаниях, таких как Fatality group, Oracle Digital, Elif digital, сейчас работаю в сфере ИБ в компании МегаКом. Мои ключевые навыки: Back-end разработка: Python, Django REST Framework (DRF) - опыт создания мощных и масштабируемых back-end приложений. DevOps: Docker - опыт контейнеризации приложений для надежности и портативности. AWS - опыт разработки и развертывания...
Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...
Разрабатываю backend/frontend сайтов, мобильные или desktop-приложения, есть опыт создания сайта корпоративного университета для Газпромстрой на заказ "с нуля" с использованием Django framework, React, Node.js, Docker. Определил структуру и оптимизировал обучение модели CV для определения эмоций по фото
Меня особенно привлекают задачи, связанные с backend-разработкой, анализом данных и внедрением решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Мой опыт работы с Python и бизнес-аналитикой позволяет мне эффективно управлять данными и строить системы, которые могут анализировать большие объемы информации и улучшать процессы компании. Я стремлюсь развивать свои навыки в области AI/ML, чтобы помогать бизнесам находить инновационные решения с использованием...
Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn
Data Scientist с 3+ годами коммерческого опыта. Мое резюме https://www.overleaf.com/read/vbbwdfcqppgm#69dadb
Окончил профессиональную переподготовку в направлении "Анализ данных". Работаю с python, знаю библиотеки pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, keras, tensorflow, scikit-learn. Также имею опыт работы с SQL-запросами, оконными функциями. Имею опыт создания дэшбордов Datalens и Superset, парсеров и ботов в телеграме в личных целях.
1. Программирование на Python, инструменты: Repl.it, PyCharm. 2. Разработка телеграм-ботов, в том числе с использованием API, библиотека aiogram. 3. Разработка сайтов на Flask, Django. Знание основ HTML и CSS. Работа с фреймворком Bootstrap. Разработка с API. 4. Cоставлять правильные промты для релевантных ответов ChatGPT. 5. Проектировать и взаимодействовать с базами данных, используя SQL. 6. Проводить парсинг и анализ данных, библиотеки Requests, Numpy и Pandas, использование Selenium....
{...}
Профессиональный Python-разработчик с богатым опытом в области разработки и поддержки высоконагруженных проектов с 2018 года. Имею успешный опыт создания и внедрения автоматизированных решений, в том числе разработки инновационного бота для управления беседами в VK, проекта vk.com/world_bots, который сыграл ключевую роль в повышении активности сообщества. Моя работа привела к увеличению числа уникальных пользователей до 4 тысяч и регистрации более 400 бесед, что подтверждает мои навыки в области...
Full-stack разработчик с более чем 5-летним опытом работы, специализирующийся на создании MVP для кроссплатформенных приложений с использованием Flutter и Go. Отлично справляюсь с разработкой масштабируемого, чистого и поддерживаемого кода и развертыванием полноценных приложений. Мой опыт также включает в себя интеграцию больших языковых моделей (LLM) и промпт-инженерию для создания умных приложений, которые приносят ощутимую пользу бизнесу. Руководил командами разработки в стартапах, включая...
Имею образование дипломата-переводчика, учусь на Data Science. Занимаюсь иллюстрацией в Krita, векторной графикой в Adobe Illustrator, 3D-дизайном в Blender.
Образование: Высшее техническое образование в области прикладной математики и информатики Профессиональный опыт: 5 лет опыта работы в сфере анализа данных и бизнес-аналитики Технические навыки: - MS Excel: Эксперт в использовании MS Excel для обработки больших объемов данных, создания сложных формул и функций, построения сводных таблиц и диаграмм. - Google Sheets: Свободное владение Google Sheets для совместного редактирования документов, автоматизации процессов и создания интерактивных...
здравствуйте, я Лапатеев Роман занимаюсь разработкой на python на протяжение 4 лет, получил высшее образование в радио технический университет. Основное направление это парсинг, создание ботов и глубокое обучение, разработка сайтов с полного нуля (Frontend и Backend). Также занимаюсь версткой сайтов. Основные технологии, которые я использую Python requests BeautifulSoupselenium djangohtmlkeras numpytensorflow pyTelegramBotAPIvk_apijavascriptpandasПочему именно я отзывчивыйбыстро...
Да- да обношу окна с 6 лет, очень понравился парсинг и работа с данными))) Привет, меня зовут Алексей, занимаюсь разработкой на Python, есть базовые знания по вёрстке (HTML, CSS) и базам данных. В основном двигаюсь по парсингу, телеграмм ботах и автоматизации. Рад буду с Вами поработать. Мой стэк: Development: Python, HTML, CSS, JS, Django, Jupiter. Frameworks and libraries: aiogram, pillow, selenium, bs4, json, requests, API, open CV, NumPy, os, threading,...
Я — Python-разработчик среднего уровня, увлечённый созданием эффективных и интуитивно понятных приложений. Я освоил множество библиотек и фреймворков, таких как Django и Flask, которые помогли мне разрабатывать веб-приложения. Я также увлекаюсь анализом данных и работал с библиотеками, как Pandas и NumPy, что дало мне возможность извлекать ценные инсайты из данных.
Практически применяю парсинг, написание скриптов и нейронных моделей в работе. Имею богатый опыт написания парсеров с обходом Cloudfare, многопоточностью и написания скриптов автоматизации получения данных. Уверенно работаю с pandas, предоставляю отчетность в нужном виде, умею писать модели классификации данных, оптимизировать параметры, а также выбирать необходимую архитектуру
Созданные проекты: https://t.me/YRTK_Raspisanie_Bot (400 человек) https://vk.com/YRTK_Raspisanie_Bot (201 человек Группа ВК) О себе: Имею большой опыт в парсинге информации с сайтов или других доступных источников, так же пишу ботов в ТГ, примеры можно посмотреть выше. Все мои проекты работают с Goggle analytics. Увлекаюсь пентестингом и поиском уязвимостей. Используемые библиотеки aiogram, logging, datetime, aiohttp, aioschedule, pandas, asyncio,...
Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...
