@Torqz
Ищу возможность поработать с настоящими проектами. Способен написать реферат на любую тему. Могу анализировать, подготавливать и обучать данные. Задание будет вестись аккуратно и с комментариями для дальнейшей работы. Буду благодарен за возможность внести свою лепту в полезные проекты.
Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...
Мы "IT – EVOLUTION" — сработанная и опытная команда. В нашем штате найдется специалист под любую вашу задачу, сейчас в него входят : Веб-разработчик Python-разработчик Графический-дизайнер Веб-дизайнер Спектр выполняемых задач: Бот Telegram/Vk; Парсер; REST API сервис; Сайт c удобной админ-панелью на Python-django; Вёрстка сайтов любой сложности; Создание Landing page; Создание многостраничных сайтов; Разработка интернет-магазинов; Работа с базами данных;...
Окончил курс “Аналитик Данных” в Нетологии. На сегодняшний день освоил следующие инструменты: - Написание запросов в SQL (PostgrSQL: join, оконные функции, подзапросы и т.д.) - Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, парсинг, регулярные выражения, статистика, А/В - тесты, базовые навыки программирование на языке) - Создание дашбордов в Tableau и Power BI; - Основы продуктовой аналитики и ключевые метрики продукта - Основы математической статистики и теории...
В данный момент нахожусь в поиске интересных пет-проектов в тематиках анализа и агрегации больших объемов данных.
Опыт разрботки 3 года. - разработка приложения для визуализации метаболических путей(с использованием cytoscape.js) - написание подсветки кода для языка heta под vscode(https://github.com/insysbio/heta-highlight-vscode) - парсинг heta-language files с использованием pegjs(https://github.com/insysbio/heta-parser) - написание расширения для библиотеки mathjs(https://github.com/insysbio/mathsjs-cmathml) - написание утилиты для удобного представления...
Работал на Fl.ru, преподавал Python и DS на Profi.ru, работал в Biometriclabs.
Мне 15, закончил экстернатом 8 и 9 класс с красным аттестатом, поступил в 10. Знаю C++, python, java, kotlin. Работал с pytorch, tensorflow, catboost, sklearn и др. Энтузиаст по теме УИИ(универсального искусственного интеллекта), пришёл к выводу, что для дальнейших экспериментов необходимо более мощное оборудование(fpga), поэтому обратился к фрилансу.
Опытный Python developer с несколькими годами работы за плечами. Гарантирую качество выполнения заказов, а также скорость и тщательное обсуждение всех возможных вопросов. Уважаю дедлайны и ваше видение проекта. Основные направления в работе: 1) Веб-разработка 2) Чат-боты 3) Скрапинг (парсинг) 4) Базы данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL, MS Azure, MongoDB, Redis, Apache HBase) Фреймворки и библиотеки: 1) веб: Django, DRF, aiohttp, requests, BeautifulSoup 2) чат-боты: aiogram,...
• Python + FastAPI, Flask, Aiogram, Pyrogram, Telethon, Pydantic, Sklearn, Pymorphy, etc. • Information Security (Jeopardy CTF and Pentest) • Redis, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, SQL injection defense mechanisms • CSS, HTML, JavaScript, JQuery, React.JS basics • Basics of PHP, C, C++, Node.JS, Java. • Past experience with low-level languages, such as RISC-V and Lua Open-Source projects: https://github.com/hikariatama. English proficiency level - B2.
Высшее инженерное образование 35 лет Опыт программирования 15 лет. Знание языков программирование: python (Keras, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, opencv,ortools) – опыт решения задач классификации, регрессии, распознавания, целочисленного программирования. Пример решения задач целочисленного программирования (конкурс санты Kaggle) https://colab.research.google.com/drive/1-lYCZ2Ym36gk6T-Zdx5oifjFuKC6AgVL?usp=sharing Пример решения задачи классификации (соревнование по бинарной классификации...
Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...
Experience 2021–2021 Intern Backend Developer, Yandex, Moscow Developed microservices in C++ and Python, was told that I’m one of the strongest interns 2021–present C++/Python/Algorithms teacher, Association of Olympiad winners, freelance Education 2019–2023 Higher School of Economics, Faculty of Computer Science, AMI, BS, GPA: 8.25 Including courses on ML, DL, Advanced Algorithms and Data Structures, Computer architecture 2021–2023 Yandex School of Data Analysis, Data Science...
Работаю с Python в связке с различными библиотеками, такими как: Twisted, Sqlalcemy, Numpy, Sklearn, Scipy, Torch, Flask и другими. Есть знание HTML + CSS, опыт работы с удалёнными серверами.
Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)
Специализируюсь в основном в машинному обучении и дата аналитике. Хорошо знаком в практике с tensorflow, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, sql, postgresql, bs4, selenium, docker, redis и много других. Работа с API. Сбор информации.
Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...
Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...
Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, FastAPI, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!
Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...
Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...
Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов
Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...
Могу разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.
