Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.
Инженер глубокого обучения в Компьютерном Зрении. Опыт работы 2 года, тренировка 2D/3D CV нейронных сетей.
Много работаю с нейронными сетями. Работал с такими проектами, как распознавание знаков дорожного движения в режиме реального времени, описание фото, стилизация изображений и многое другое.
Резюме на hh.ru Закончил магистратуру НГУ по анализу данных и машинному обучению. Сейчас учусь и работаю в аспирантуре Института Математики СО РАН совместно с НГУ. Преподаю семинары по машинному обучению и нейронным сетям в НГУ. https://table.nsu.ru/teacher/3df7223e-261d-11ee-8106-0050568bc8e Раньше работал в Expasoft LLC совместно с ENOT.ai, занимался задачами компьютерного зрения.
Backend-разработчик (Golang, Python, Javascript/Typescript). Имею опыт взаимодействия со множеством технологий и фреймворков, такими как: брокеры сообщений - RabbitMQ, Nats, Kafkaреляционные СУБД - PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server веб-фреймворки - Django, Flask, Fastapi, Echo, Beego, Fiberфронтенд-фреймворк Vue.js 2/3 (Composition API)протокол DICOgRPC/protobufразличные другие технологии - Redis, docker compose/swarm, Gitlab CI/CD
C++: —Взаимодействие с CUDA, libtorch, OpenCV, OpenGL. —На данный момент веду разработку именно на C++. Python: —Библиотеки для анализа данных (pytorch, tensorflow-keras, numpy, matplotlib и прочее). —Веб-разработка (django, django-channels, взаимодействие с такими базами данных, как mongodb, postgresql; библиотеки asyncio, aiohttp, взаимодействие с redis). —GUI (Kivy, tkinter). —Опыт разработки с 2019 года. Фронтенд-разработка: —HTML, CSS (в том числе...
Парсинг сайтов с последующей обработкой информации и предоставлением в удобном формате Разработка телеграмм ботов с обработкой текстовых и голосовых сообщений, а так же обработкой файлов Анализ и обработка объемов данных с последующим обучением программы. Визуализация результатов по необходимым параметрам(numpy, pandas, matplotlib) Разработка и обучение нейронных сетей (Pytorch,Keras,OpenCV,tensorflow) Разработка скриптов для взаимодействия с Metamask,OKX,Binance
Hey ✌, I'm Roman, Machine Learning EngineerI have been doing machine learning for 3 years. My hobbies are graphic design and film photography.
Владимир Альбрехт 22 года | Алматы, Казахстан | +7 705 174 55 33 | sluminat2@gmail.com Студент третьего курса специальности "Computer Science" в Satbayev University с годовым опытом программирования на Python. Целью является углубленное изучение Python и Машинного обучения с последующим созданием собственной модели, повышением уровня английского языка и получением практического опыта. Образование Satbayev University, Kazakhstan Студент 3 курса бакалавриата специальности Computer...
Восемнадцать лет широкоформатного опыта, двенадцать из которых в свободном плавании, предполагают знакомство выше среднего уровня с каждым процессом, протекающим между включением Linux-сервера и появлением веб-страницы в браузере у человека, из чего следует физическая невозможность 100% проникновения в каждый из них, что не мешает находиться на стыке всех современных технологий с вытекающей способностью собрать их в одно органичное целое. Стэк: Back-end: Python + FastAPI / Django REST + MongoDB...
Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...
Опыт разработки на Python - 5 лет. Разработка CLI приложений, GUI Desktop программ с использованием Tkinter, PyQT, Kivy. Компьютерное зрение и нейросети: Opencv, Tensorflow, Pytorch, Detectron2. Web разработка: html, css, js, php - backend. Опыт работы на Linux системах: поддержка серверов. Docker, git, Google Colab Мой гитхаб: ret7020
Могу сверстать несложный сайт (к примеру, лендинг или визитку) по макету с помощью HTML/CSS/Bootstrap. Владею Python+Pandas+Sklearn+Pytorch, могу выполнять задачи по анализу данных. Также могу писать статьи и делать презентации.
Пишу телеграмм ботов и занимаюсь парсингом сайтов на питоне. По образованию я инженер разработчик в области цифровой обработки сигналов, но год как поменяла специальность на data science. Знакома и работала с алгоритмами машинного обучения, а также с нейронными сетями ( в основном со сверточными)
Язык программирования: Python Знание английского: B2 Я занимаюсь программированием уже довольно давно (около 3-х лет. Лучше всего я знаю Python, однако, изучал и С++. Уже год я изучаю базовые алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. Для написания нейронных сетей я предпочитаю использовать библиотеку Pytorch, но также я изучал и Tensorflow. Ссылка на Github: https://github.com/FOMBUS1 Ссылка на Kaggle: https://www.kaggle.com/krivoshapkoartem Ссылка на LeetCode: https://leetcode.com/FOMBUS1...
Разработка ПО на нескольких языках: C/C++, Python, Golang, Erlang. Изучал Tensorflow, Pytorch. Писал бота для криптовалютных бирж.
Писал парсеры, писал с командой тгбота, занимаюсь машинным обучением
Имею много навыков в различных областях, доводилось использовать множество различных инструментов для разработки. Считаю главным навыком в IT - умение гуглить.
Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.
-
Студент ФКН ВШЭ, имею опыт в учебных и соревновательных проектах. Больше всего на Python: Django, PyTorch. В основном это веб-системы, например, сервис онлайн-сегментации снимков КТ; расписание для ВУЗов с микросервисной архитектурой на REST; ЛМС система с тестами. Но также имел опыт и в сборке ПО под Windows и Linux, написанного мною на Си, C++, NASM. Верстал лендинги на голом HTML/CSS, писал frontend-скрипты и анимации на JavaScript, работал с Vue.js. Хорошо знаком с Docker и Kubernetes, писал...
Могу разработать: 1) Парсер любого сайта 2) Накрутка показателей на сайте 3) Нейронную сеть 4) Различные cкрипты на Python Мои навыки автоматизации: Эмуляция человеческого поведения(отрисовка движения мыши, набора текста, имитация просмотра страницы). Крупные сайты выявляют ботов с помощью данных их метрик, просто собрав всю статистику активности на странице. Имитация cookie активного пользователя, по простому "нагуливание" Сбор данных, то есть парсинг: 1) через "человеческий"...
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
Telegram: @mtr_pastoral Моя основная специализация сейчас - разработка парсеров и скрейперов, в том числе браузерных. Помимо этого, есть разнообразный опыт: * обработка изображений и их разбор как классическими алгоритмами, так и с помощью нейросетей: делал распознавание символьных капч на OpenCV, в том числе многострочных; * обучение ML-моделей для классификации/сегментации объектов на изображениях; * администрирование Linux: настройка маршрутизации, VPN, проксирования трафика от разных...
Наша команда занимается разработкой web сервисов, мобильных приложений, ботов, голосовых ассистентов и blockchain проектов. Frontend:Стек: React.js, React-router, Redux, Redux-Toolkit, TypeScript, REST, Git Flow, SCSS, styled-components, Material UI, React-bootstrap, Docker, Nginx. Backend:Python Backend разработкаСтек: Docker, Python, Django, aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, Redis, RabbitMQ, REST, JSON, GraphQL, WebSocketsBlockchain разработкаСтек: chialisp, solidity, blockchain, С++,...
