Приветствую! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Работаю на 3х системах Linux Ubuntu, MacOS, Windows10 Имею скоростное соединение около 1гб Компьютер мощный с видео-картами тк совернуюсь на Kaggle по ML. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: - Языки программирования: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git,...

Back-End разработчик. Основные навыки: Python Django Python(OOP) Beautifulsoup Parsing Selenium Github ML NumPy Matplotlib Pandas MySql PostgreSQL REST Api

Перед заказом напишите, пожалуйста, в личные сообщения для уточнения деталей работы и предварительного обсуждения. Специалист по машинному обучению, машинному зрению и нейронным сетям. Квалифицированный Data Scientist с опытом работы в командной и одиночной проектной деятельности. Знаю библиотеки Python: Pandas, NumPy, NLTK, OpenCV Scikit-learn, TensorFlow, Keras, CatBoost. Имею различные проекты, с которыми вы можете ознакомится...

Разработка сложных микромодульных архитектур, CRM, ботов парсеров, десктопных приложений и сетевых архитектур, высшее образование по прикладной математике 3 года python разработки и аналитики, создания нейросетей и архитектур машинного обучения, год 3d моделирования и 3d печати, год разработки на c++ десктопных прототипов

Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...

Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация

Успел приобрести опыт в двух специальностях. Backend: - Работал с базами данных Postgresql, MySQL, SQLife - Разрабатывал RESTful API - Создавал сервис на FastAPI и заворачивал его в Docker - Разрабатывал телеграмм ботов на aiogram 3 ML: - Занимался разметках данных - Подготавливал данные для обучение модели нейронной сети - Обучал нейронные сети: Сверточные, Рекуррентные. - Внедрял ИИ в ПО

21312313

Квалифицированный специалист, iOS-разработчик с профильным образованием, а также опытом работы. Желаю присоединиться к перспективной компании и заниматься интересными проектами. Желаю не только работать, но и развиваться, изучать и использовать новые технологии, методы. Способен быстро обучаться и изучать незнакомые мне языки и технологии. Готов выполнять заказы на мобильные приложения а так же решение отдельных задач, создание экранов. Имею опыт разработчик чат ботов в ителеграм с...

Опыт более 12 лет. Разрабатываю Мобильные приложения для iOS, Android. Облачные платформы (к примеру, checkadvisor.ru, udc cloud и др), сайты и веб-сервисы (боты и др). 2021 - Благодарность от Президента Российской Федерации В.В. Путина за активное участие в политической жизни российского общества и особый вклад в реализацию приоритетных социальных проектов. 2018 - Благодарность от экс-Президента Молдовы И.Н. Додона за успешное проведение Молдо-Российского экономического форума. 2014 -...

Checkadvisor

UDC Cloud – Облачная платформа по Recognition & Omni Technologies

Enclave

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Инженер-исследователь, работаю с данными учусь кластеризовать и классифицировать сигналы различной природы для улучшения пользовательского опыта, продуктивности и повышения качества работы железных дорог.

www.linkedin.com/in/yuriy-tyo-5155b2245

Я заинтересован в любых задачах!) Предпочтительные проекты - область data science, data engineering, python разработка, SQL разработка, парсинг, ML разработка. Некоторые из работ можно посмотреть в портфолио - (https://www.datascienceportfol.io/karnaksp). Совершенствуюсь в программировании в Школе 21 от Сбера, выполняя самостоятельные и командные проекты на Python, C/C++ (& QT fraemwork), SQL, Bash, используя Docker, Git, CI/CD, Linux. Планомерно иду к званию - синьер помидор (через...

- Начинающий специалист, учусь в магистратуре по направлению ML и ИИ, также прохожу дополнительные курсы по данной специальности, ранее закончила бакалавриат по направлению "прикладная информатика в экономике". -Имеются навыки машинного обучения, программирования (питон для анализа данных и мл, также есть учебный опыт фулстек разработки веб-приложениях на flask), аналитики, автоматизации и понимания бизнес процессов. -Необходим коммерческий опыт работы, поэтому на начальных этапах могу...

Опыт в DS около 3х лет. Работал DS в Сбере, сейчас в Тинькофф. Занимался и занимаюсь NLP, как с классическим, так и с LLM. Если более конкретно, то примененял и прокачивал эти технологии в области синтеза речи и в области образования. Также имею обширный преподавательский опыт в ML/DL (МФТИ, ВШЭ, DLS).

- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки...

-

Бакалавр университета ИТМО направления инфохимии. Имею химический бэкграунд, учусь на бэкэнд java разработчика, параллельно изучаю ML на питоне.

Имею неплохой опыт в написании сеток и классическом ML. Есть победы во всероссийских хакатонах, опыт преподавания и работы с бизнесом.

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

Моя основная специализация - веб-бэкенд на Python (FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy, asyncio, Celery/Dramatiq, PostgreSQL, Redis), инженерия данных (SQL/NoSQL DB, Kafka, Airflow), а также разработка на Python в целом, включая DS/ML инструменты (Pandas, Numpy) и чатботы (aiogram, telethon). Также работал с JavaScript и TypeScript (фронт и бэк), web3 (вызов смарт-контрактов из js-кода), ботами для дискорда, парсерами, торговыми ботами для криптобирж, стратегиями на TradingView и др.

Пишу в основном на Python, работала со статистикой, ML, NN на tensorflow. Могу делать небольшие приложения, telegram боты, знакома с Google API. Работала с различными базами данных.

ML AGENCY

Как Data science: обрабатываю данные, строю графики; провожу предобработку данных для моделирования, обучаю и оцениваю ML модели, анализирую временные ряды и разбиваю их на тренды и сезонность, строю и проверяю гипотезы. Работаю с SQL. В системе Power BI: загружаю и преобразовываю данные, строю графики, соединяю данные из разных таблиц. Также есть опыт написания и коррекции постов для блогов, была автором статей в экономических журналах. Есть опыт написания экономических статей для журналов...

Статьи для журнала "Финансовый директор"

Машинное обучение в бизнесе