Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head...

Я создатель нейронных сетей и машинного обучения. Знаю отлично Python. Отличаюсь скоростью и возможностью моего обучения.

Занимаюсь алгоритмической и высокочастотной торговлей на американском рынке. Создаю торговые системы и платформы на С++ с модулями бектестинга на Python и аналитическими скринерами. Разработкой систем занимаюсь с 2013 года, за это время выполнял разные по сложности и функционалу проекты как для физ.лиц так и для корпоративных контрагентов. В зависимости от сложности вашего проекта и его целей может применяться технология машинного обучения и подключение генетических алгоритмов на основе...

Создание и программная реализация технологии распознавания номерных знаков с использованием синтетических обучающих выборок на основе сверточных нейросетей и бустинга. Инструментарий: связка Caffe + Linux; Keras+Theano, OpenCV, Python Результаты работы: на основе метода Виолы-Джонса был программно реализован детектор фрагмента видеокадра, содержащего номерной знак. На основе операторов Собеля и Канни реализована дальнейшая сегментация фрагмента с номерным знаком, и на основе преобразования...