язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)

compas-goo.ru

Высшее инженерное образование 35 лет Опыт программирования 15 лет. Знание языков программирование: python (Keras, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, opencv,ortools) – опыт решения задач классификации, регрессии, распознавания, целочисленного программирования. Пример решения задач целочисленного программирования (конкурс санты Kaggle) https://colab.research.google.com/drive/1-lYCZ2Ym36gk6T-Zdx5oifjFuKC6AgVL?usp=sharing Пример решения задачи классификации (соревнование по бинарной классификации...

Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...

закончила курсы Data Science и нейронные сети на Python. Знакома c keras, numpy, pandas,matplotlib, seaborn

Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.

Эксперт в Python (Django, Flask, SQLAlchemy), JavaScript/TypeScript (Node.js, Pptr, Vue), PostgreSQL, SQLite, RabbitMQ. Кроме того имею значительный опыт работы с OpenCV, NumPy, Tensorflow/Keras, Pyramid (Python), MySQL/MariaDB, Sass/Less.js, jQuery. Так же знаком с C/C++, Haskell, PureScript, Common Lisp, Scheme/Racket, Clojure, MxNet, Go.

Generative design

Цены на аренду

Backend для iOS-приложения

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...

Egal

SPOTParking

Горно-геологическая информационная система GEOS

Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, FastAPI, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!

Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

ааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа

Хорошо знаю Python, немного знаю C++ и C#. Писал десктопное ПО на C# с использованием Windows Forms. Писал программы на C++, связанные с моделированием полета летательных аппаратов, также писал простенькие алгоритмы типа генерации чисел Фибоначчи и др. На Python писал десктопное ПО на PyQt5, связанное с браузерной автоматизацией (selenium). Также реализовывал модели на машинном обучении (keras, tensorflow), математические модели полета ракет различного типа и математические модели для расчета...

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Максимальное качество, минимальное время. Только по существу

Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).

Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

data base error

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.

Разработка бэкенда, чатботы, парсинг данных, mashine learning.

Data Scientist с опытом разработки продуктовых решений. Проектирование микросервисов, разработка API, взаимодействие с базами данных. Языки: Python, C++ Фреймворки машинного обучения: PyTorch, Keras + Tensorflow, Caffe Бэкэнд: Flask + SQLAlchemy, Django, Django REST Framework