https://github.com/ddimass

Я являюсь разработчиком нейронных сетей. Работаю с Python. Разработаю для Вас любую нейросеть. Обещаю, работа будет выполнена в указаный срок.

Разработка комплексных высокопроизводительных решений от постановки до тестирования и запуска

Профессиональный опыт: обучение нейронных сетей на Tensorflow/Keras, парсинг сайтов, обработка изображений при помощи OpenCV Python, решение задач компьютерного зрения, небольшой опыт работы с PHP. Личные качества: упорство при выполнении поставленной задачи.

Разработка REST API на Django.

Telegram bot для парковок.

Разрабатываю нейросетевые модели для решения задач бизнеса, экономики и производства, проводу анализ данных, выполняю вычислительные задачи на языках MATLAB и Python.

Занимаюсь разработкой более 3х лет, имею обширный опыт в веб, мобильных и десктоп приложениях, а также реверс инжиниринге. Задачи выполняю в срок и качественно, в случае форс-мажоров предупреждаю заранее, а не в дедлайн. Мои основные технологии: React.js / Redux, JQuery, Node.js / Express.js, Sequelize, PostgreSQL, MySQL, React Native, Python (Keras, Pytorch, NumPy, Pandas) https://github.com/1m50rry

Monyze - облачный мониторинг серверов

Water Control

Список задач с возможность администрирования

Я начинающий специалист в сфере анализа данных и машинного обучения. Несколько небольших проектов по ссылке: https://github.com/AlexBryl27 Работал с библиотекам SciPy, Scikit-Learn, Keras, соответственно Pandas, NumPy и пр. Так же знаю язык R. Необходимо набраться опыта в реальных задачах, поэтому цена, конечно же, договорная.

Большую часть своего рабочего времени я потратил на разработку ПО встраиваемых систем. Различного рода MCU самых разных производителей, графические интерфейсы разрабатывались применительно к управлению устройствами на основе MCU. Хороший опыт разработки приложений под встраиваемый linux - программы VoIP шлюзов.

Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head...

Меня зовут Захар, я инженер програмного обеспечения, с опытом в данной сфере около пяти. За это время я перепробовал многие языки, но в качестве основных для себя выбрал C++ и Python. Учавтвовал в разработке как высоко нагруженных веб сервисов, так и простых агрегаторов интернет магазинов с парсерами на Python. В последнее время практикую разработку Back-end'а на Golang и Front-end'а на JavaScript + React.

Работаю удалённо: спортбиржа/биржа ставок/техника "вилки"/техника "диапазоны" Программирование: Python Парсинг данных с Instagram, VK и др. Работа с excel, csv Анализ данных, обработка данных, создание отчётов Нейронные сети: Keras, TensorFlow Темы: - Сегментация изображений - Работа с аудио (классификация) - Работа с изображение (классификация) - Работа с текстом (классификация) - Работа с временными рядами (предсказание следующего шага)

I am engaged in machine learning, data analysis, interested in mathematics and programming. I have experience in writing programs for parallel computing and cryptography.

В данный момент изучаю нейронные сети, а также тренируюсь в обработке данных на Python

I have started Startup, finished Yep! Starter and winner of the regional coding competitions. Startup allows users to index their youtube-podcasts in Spotify, Google and Apple Podcasts. Participated in AI Hackathon where I was a training model to classification tweets on 13 classes. Trained some models, but the best accuracy turns out the Convolutional Neural Network. It isn't obvious, but exciting. Some time ago I participated in programming (algorithm) contests. Third place in...

Video2Cast

студент мехмата мгу опыт работы в мл 2 года

Занимаюсь веб разработкой более 10 лет. Работала в таких компаниях, как mail.ru и yandex.ru, на высоконагруженных проектах, реализованных на LAMP - perl, linux, apache, mysql. Последние год также пишу на python. Позиционирую себя больше как backend разработчик, хотя могу что-то делать для фронтенда тоже.

Выпускник ФИВТ МФТИ + ШАД (Школа Анализа Данных) Яндекса Стек технологий: Python, C++, Scrapy, Jupyter, AWS, Tensorflow, Keras, OpenCV Био: Former Founder & CTO Scira Berlin (Python) - Руководил группой из 9 разработчиков, занимался составлением ТЗ и менеджментом разработки - Привлек инвестирование в проект суммарно в $175.000 Former Software Developer at Yandex (C++, Python) - В рамках дипломной работы разработал алгоритм рекомендации рекламы, который внедрен в продакшн Яндекс и увеличил...

Глубокое обучение, анализ данных, компьютерное зрение, обнаружение и распознавание объектов...

Опыт работы с Java около 4 лет. Есть опыт в разработке и оптимизации серверных приложений для обработки большого количества бизнес-информации на java 8, а также на C# для CLR. Присутствует опыт работы с MS SQL Server, Teradata, MySQL, PostgreSQL. Есть опыт в проектировании и реализации корпоративных веб-приложений на стеке Spring+Vaadin+Tomcat/Wildfly+Postgres+Liquibase. Есть опыт использования maven/gradle, git/svn,GitLab, Redmine/Jira. В свободное от работы время реализую проект,...

Инженер

Опыт В прошлом (главное): - На протяжении полутора лет являлся главным разработчиком проекта для размещения объявлений с новым концептом. Суть заключалась в полном отсутствии категорий и максимальным упором на поиск и бизнес-аналитику. Своим самым значимым вкладом в проект считаю проектирование архитектуры и разработку компонентов поиска и аналитики. При разработке последних активно применял методы машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения. - Ранее часто...

5 лет опыта программирования на C++ и Python Работа в различных компаниях на позициях Python-разработчика, Data scientist

Окончил высшее образование в Лондоне по специальности Computer Science. Профильные модули: Data Mining, Big Data Engineering, Security Engineering, Artificial Intellegence, Web Development, Digital Media and Social Networks. Тема диплома: A Gamified Virtual Lab for Learning Common OS Vulnerabilities. Стек технологий, использованный, для написания диплома: Ubuntu Linux, Docker, Python, C, VirtualBox, Django, Bash, Perl.

Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.

Предсказание оттока клиентов банка

Администрирование Linux, Mac OS X. Компонентный ремонт материнских плат Apple. Разработка печатных плат. Разработка мобильных приложений (Swift, React Native). Разработка веб приложений (Frontend: Vue, React, Three.js, Bootstrap, Cannon; Backend: Ruby on Rails, Node.js). Машинное обучение (Keras). OSX86, разработка jailbreak твиков. Разработка игр на Unity3D.