Я опытный специалист в области разработки ботов, парсинга данных и обработки изображений. Мой опыт включает в себя создание автоматизированных решений для сбора, анализа и обработки информации из различных источников. Я умею эффективно использовать языки программирования, такие как Python и JavaScript, а также различные инструменты и библиотеки, включая BeautifulSoup, Selenium, OpenCV и TensorFlow.
Фриланс: Различные скрипты оптимизации для деловых отношений с клиентами с использованием интеграции чатов с ИИ. ENWOG • Агентство программного обеспечения Ведущий разработчик, маркетинг (продажи высокой ценовой категории), деловые отношения с клиентами GolOption • Финансовый советник Ведущий разработчик Технические навыки: Java (Eclipse, IntelliJ); Python (VSCode, Jupyter Notebook) - Selenium, FastApi, sqlalchemy, Pandas, MatplotLib, NumPy, SVM, TensorFlow, OpenAI; JS; HTML; CSS; Docker;...
Опыт в компьютерном зрении (классификация и сегментация, диплом написал с использованием детекции объектов в реальном времени и уже отлично его защитил) PyTorch, OpenCV, TensorFlow Сейчас окончил в MADE на специальности Data Scientist/ ML Engineer Все проекты писал преимущественно на Python, глубокие знания написание микросервисов. Финальный проект был написан по NLP Есть опыт с распределенными вычислениями. Углубленно занимался математикой Знаю Spark, Java Опыт работы Kafka /...
-
Владею стеком для разработки моделей классического и углубленного машинного обучения, разрабатываю телеграм ботов.
PROGRAMMING LANGUAGES & TECHNOLOGIES Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn — advancedMachine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost, scikit-learn — experiencedSoftware Development: AWS, Docker, Linux, Git, Flask, Django, FastAPI, asyncio — experiencedSQL: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — experiencedPipelines & Workflows Management: CWL, NextFlow, Jenkins, Concourse, Airflow — experiencedMonitoring: Kafka, Prometheus, Grafana, Kibana,...
Я работаю с Python, JavaScript и 1С. Python - анализ данных, построение разных графиков, могу создавать разные модели машинного обучения. Использую библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow. JavaScript использую для создания интерактивных сайтов с помощью React, Angular и Vue.js. На 1С, я могу разрабатывать и настраивать конфигурации и писать код на встроенном языке.
Data Scientist https://github.com/burweel
Core Specializations: Data Preprocessing and TransformationMachine Learning Model DevelopmentData Analysis and VisualizationAutomation and Scripting ⭐ github: https://github.com/Tikhon-Radkevich ✉️ Telegram: https://t.me/rradkevich
Опыт программирования свыше 6 лет Высшее образование Опыт разработки десктоп и распределенных приложений, разработка систем управления и систем сбора и мониторинга данных Язык: C++, Python Фреймворки: Qt, Keras, SFML
Django and Flask Front-end technologies as JavaScript, HTML5, CSS3 Testing (pytest) Natural Language Processing Python packages: NumPy, Scikit, Pandas, TensorFlow, Keras, OpenCV, Pytorch, MATLAB Telegram bot https://github.com/kilicheva tg: dkilicheva
Меня зовут Александр. Занимаюсь созданием Telegram-ботов на базе python Telebot. Практикую создание различных нейросетей на языке python на базе TensorFlow.
Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...
Успел приобрести опыт в двух специальностях. Backend: - Работал с базами данных Postgresql, MySQL, SQLife - Разрабатывал RESTful API - Создавал сервис на FastAPI и заворачивал его в Docker - Разрабатывал телеграмм ботов на aiogram 3 ML: - Занимался разметках данных - Подготавливал данные для обучение модели нейронной сети - Обучал нейронные сети: Сверточные, Рекуррентные. - Внедрял ИИ в ПО
В этом году заканчиваю бакалавриат СПБГЭУ "информационные системы и технологии", работаю с данными в строительной компании. При себе хороший математический бэкграунд и стандартные DS/DL стэки.
Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...
Python разработчик. Специализируюсь на разработке парсеров, а также ботов для различных платформ. Есть опыт в разработке бекенда на Flask и Django. Также имею опыт в машинном обучении и работе с фреймворками PyTorch, Tenserflow и Keras.
2 года опыта работы в машинном обучении на языке python, решаю задачи от сбора данных до построении модели. Могу спарсить данные, написать скрипт на языке python. Имею опыт работы в построении нейронных сетях на фреймворках Pytorch, tensorflow\keras.
Здравствуй, Заказчик! Вольный художник от IT, Лана Серд, приветствует тебя. Занимаюсь: парсингом, разработкой десктопных приложений и ботов; умею и могу в программную документацию по ГОСТ; практикую перевод с программистского на человеческий (или туда и обратно). Опыт коммерческой разработки: +2 года (С++ & Qt | Python & Keras)
Привет! Я студент магистратуры МФТИ по направлению Data Science. Имею опыт работы и прохождения стажировки в компании Тинькофф на позиции аналитика. Занимаюсь составлением дешбордов, поиском зависмостей, трендов и корреляций в данных. Строю предиктивные модели с использованием различных библиотек, также разбираюсь в основах Deep Learning, используя PyTorch и TensorFlow.
Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.
Пишу в основном на Python, работала со статистикой, ML, NN на tensorflow. Могу делать небольшие приложения, telegram боты, знакома с Google API. Работала с различными базами данных.
Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения, анализа данных и нейронных сетей на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn, tensorflow, pytorch. Остальные навыки у меня в профиле Проходил стажировку в Исследовательском центре "Сильный ИИ в промышленности Университета ИТМО" с апреля по июнь 2024 года
Я программист, специализирующийся на разработке чат-ботов на языке программирования Python. Я увлеченный IT-специалист с опытом работы. Моя основная задача - создавать умные и инновационные чат-боты, которые помогают людям в решении их проблем и вопросов. Я использую различные инструменты и библиотеки Python, такие как Flask, Telegram API, и TensorFlow, чтобы создавать ботов, которые могут общаться с пользователями, отвечать на их вопросы, предоставлять информацию и делать рекомендации. Я...
я работаю с использованием различных технологий и инструментов для обработки и анализа текста. Моя основная работа связана с обработкой естественного языка, где я использую методы машинного обучения, глубокого обучения и другие алгоритмы для понимания и генерации текста. Я работаю с такими инструментами, как Python для написания кода, библиотеки для обработки данных (например, NLTK, SpaCy), инструменты для работы с текстовыми данными (например, Word Embeddings, TF-IDF), а также различные...
