Могу работать в backend и data science. Backend: Django, Django Rest Framework, Flask. Чуть-чуть Golang Data Science: все базовые пакеты Python (numpy, pandas, sklearn), Tensorflow. Визуализацией и анализом данных чаще всего занимаюсь в R.
Моя работа связана с многими рутинными процессами. И я всегда пробовал их оптимизировать. Недавно даже запрограммировал файл, который ускорил процесс работы на 30% в программе Автокад. И презентовал его всем коллегам в отделе. Я выбрал Python потому, что он показался мне хорошим и популярным языком, чтобы войти в IT. Им пользуются крупные компании, например, Google и Spotify. Прошел курс по DataScience и Python. Написал на Django сайт-блог. Где можно добавлять новые посты. Сайт можно...
Я обладаю опытом в области анализа данных и машинного обучения. Мои ключевые навыки и проектные решения, которые выделяют меня среди других специалистов, включают: Программирование и обработка данных: Я владею языками программирования, такими как Python, и SQL, и использую их для эффективной обработки и анализа больших объемов данных. Я могу производить чистку, преобразование и визуализацию данных.Я имею опыт работы с алгоритмами машинного обучения, включая классификацию, регрессию,...
Я начинающий разработчик вк и телеграм ботов. За время обучения и работы успешно реализовал несколько проектов, связанных с разработкой и интеграцией ботов в вк и телеграм. Мои работы включают создание функциональных ботов с автоматизацией задач, обработкой данных, интеграцией с API сторонних сервисов и другими продвинутыми функциями. Умею как работать самостоятельно, так и в команде Готов сотрудничать с клиентами и коллегами. Обладаю отличными коммуникативными навыками Стремлюсь эффективно...
Направления работы: 1. Веб-разработка. Я занимаюсь веб-разработкой с 11 лет. Могу создавать как Backend, так и Frontend; умею работать с современными фреймворками PHP и Python — Laravel, Yii2 (а также Kohana (Koseven). Написанные на нём проекты до сих пор встречаются) и Django, а также с популярными CMS (WordPress, Joomla, OpenCart). 2. Разработка десктопных/консольных приложений на Java (Java/Scala/Kotlin), C++ и Python3. 3. Создание ботов для Telegram на Python3 с использованием пакетов...
Помогу с веб-аналитикой и аналитикой мобильных приложений : настроить маркетинговую аналитику с 0 (события, теги, пиксели, и тд), настроить отчеты в GA, ЯМ, AppsFlyer, AppMetrica, и тд, Из инструментов также использую Power BI, Excel, Python, SQL. Также возьмусь за задачи по анализу больших данных и прогнозированию (с использованием нейросетей, машинного обучения). Hard-skills - Data Science в МГТУ им. Н.Э. Баумана, soft-skills - больше 7 лет работы в управленческом / стратегическом...
Hi there! I'm a Python developer who has been actively coding for 2 years. I'm extremely passionate about programming and web development. My main focus lies in backend development, where I primarilywork with Flask and FastAPI. Additionally, I have considerable experience with SQL databases and some experience with non-relational databases. I pride myself on being a well-rounded web developer, which means I can create user-friendly, logical, and visually appealing interfaces and web pages....
Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...
Добрый день! Меня зовут Егор, я начинающий аналитик. Я работаю в маркетинговой команде 6 лет, понимаю все ее процессы и метрики. Параллельно я учился программированию (java), потом на аналитика данных (в Яндекс). В своем последнем проекте я проводил исследование для сервиса аренды пауэербанков, что позволило выявить неээфективные точки продаж. Мои навыки: - Excel, SQL (Postgre, MySQL: вложенные запросы, оконные функции) - Python (для анализа и визулизации данных : pandas,numpy,scipy) -...
Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...
Меня зовут Руслан, и я - программист с профессиональным опытом в сфере программирования на языке Python. Работа в этой области была для меня вдохновляющим и захватывающим путешествием, которое не только расширило мои знания и навыки, но и развило ряд личностных качеств. Одно из моих наиболее сильных личностных качеств - это постоянное желание учиться и развиваться. Я считаю, что в мире программирования всегда есть что-то новое для изучения и освоения, и поэтому я всегда стремлюсь быть в курсе...
Опыта нет. На данный момент обучаюсь на факультете Data Science, ищу проекты/стажировки, чтобы начать работать.
Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.
Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...
Middle Backend Developer(Python). Молниеносная разработка на языке Python. Bot, UserBot, Parsing и автоматизация любых процессов - это ко мне! Мой стек технологий: Telegram - aiogram, pyrogram, telebot, telethon.Discord - nextcord.VK - vkbottle, vk_api.Parsing - requests, beautifulsoup4, aiohttp, selenium.Автоматизация - selenium.Data анализ - numpy, matplotlib, pandas.Базы данных - sqlite, mysql, mongodb, sqlalchemy, redis.Работа с API любых сервисов, внедрение любых платежных...
Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.
Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.
Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.
Опыт 2 года. На данный момент программирую на python. Занимаюсь Data science и аналитикой данных.
Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.
НАВЫКИ Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, celery, redis, rabbitMQ, PostgreSQL, MariaDB, SQL, docker, docker-compose, AJAX, numpy, pandas, matplotlib, openCV, JavaScript, HTML, CSS, Solidity. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель международного конкурса “Кванториада” в номинации по компьютерному зрению. Разработал программу для реабилитации людей с нарушениями мимики. Программа должна была считывать видео с камеры и в режиме реального времени определять эмоции, изображаемые человеком. Стэк: Python,...
ML-разработчик, исследователь ИИ
Опыт работы 12 лет
I have been a Python developer for more than 2 years, and recently I have been developing in three more promising areas: Data Science, because I believe that we receive a huge amount of information every day, so we need specialists to structure and analyze big data. Swift development, especially mobile applications, as I'm sure that this profession will not lose its relevance for many more years, because most of our lives we solve problems by using...
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...
