Data scientist, Data Engineer, Tensorflow, PyTorch, Python, Jupyter, Mmdetection, CV, OCR Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Python разработчик. Делаю ботов / user ботов в различных мессенджерах. Базы данных, парсинг
О себе могу выразить такие положительные стороны как: Ответственность, коммуникабельность и открытость в общении, позитивность, целеустремленность, «схватываю на лету». Знание IOS-разработки Swift и Android SDK Умелый пользователь PC OC Windows and MacOS, а также Linux на Ubuntu и VirtualBox В свободное время изучал Unity3D и CryEngine, и другие игровые движки, разработка логики и самих игр, моделирование, визуализация и гейм-дизайн Также умелый пользователь CMS WordPress, имею...
Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения и анализа данных на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn и tensorflow. Остальные навыки у меня в профиле
Обо мне Привет, меня зовут Артемий! Я готов потратить своё свободное время на вас и с пользой для вас! Имею опыт разработки чат-ботов для Telegram и ВКонтакте с PostgreSQL базами данных. Имею опыт в анализе данных с помощью Python с Jupyter Notebook. Работал с GitHub. Профессиональные навыки PythonTelegram chatbotВконтакте chatbotБазы данных данных SQLGitHubГарантирую своевременное выполнение задач и отличный результат. Контакты Telegram — @dam_mek
Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...
JS, TS, node.js, sequelize, flask, python, jupyter, excel, боты
MySQL, manually testing, selenium, SketchUp, Jupyter,
Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.
Я из Сочи, работаю удаленно. В сере разработки и программирования 2 года. Также на данный момент изучаю аналитику данных и SQL. Пишу контент планы, так как раньше работал в интернет-маркетинге и приходилось этому обучаться, также оказываю услуги копирайтера (для улучшения навыка быстрой печати). Работаю в основном в таких инструментах как: PyCharm, MySQL, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Google Colab.
Я учусь на аналитика данных, делала много проектов на анализирование и визуализаций данных. Работаю на Python, SQL, Selenium, Jupyter.
Закончил МФТИ, продолжаю обучение и работаю разработчиком C++/Pytho
Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...
- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...
Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....
Работа с AWS технологиями, проекты со стеклом Spark, Hive, Hadoop, Jupyter
Ничего не знаю, но хочу обучиться
DevOps TeamLead/ QA/ PM Опыт работы в крупных и международных компаниях более 10 лет, среди них: Surf, EPAM, DSR. Работал над проектами в различных сферах (наиболее релевантные выше): фармакология и химическая промышленность: Основной трудностью в работе над проектами зарубежного заказчика было понимание стандартов GxP. Для вхождения в проект потребовалось детально изучить внутренние документы заказчика и принципы сертификации ИТ проектов, а также ограничение по использованию технологий и ПО...
Я начинающий Project с большим багажом sof-skills по руководству командой (поменяла сферу деятельности). Прошла годовое обучение на факультете backend разработки и курс по Проектному управлению в сфере IT, т.е. имею неплохой технический бэкграунд, хорошие теоретические знания и небольшой учебный опыт проектного управления. Ищу команду, которая увидит во мне гипер-ответственного, сильно замотивированного и перспективного сотрудника, способного полностью погрузиться в проект, быстро заполнить...
На протяжении последних двух лет прохожу обучение по разработке на языке Python. Успешно окончены циклы: Основы языка Python; Основы реляционных баз данных. MySQL; Linux. Рабочая станция; Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс. Базовый курс JavaScript; Основы Django Framework; Django Framework. Инструменты оптимизации. Дополнительно окончены циклы: Git. Базовый курс; Как решать бизнес-задачи с помощью кластеризации (NumPy, Pandas, Jupyter Notebook). Сейчас веду...
Использую Python для анализа данных, оформляю результаты в Jupyter Notebook. Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку, уверенно пользуюсь unix-подобными ОС. Умею составлять запросы в PostgreSQL. Понимаю принципы работы и подготовки данных для BI-инструментов на базе Grafana.
SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...
Hello World! Я специалист по компьютерному моделированию. Признаюсь лучшим в сфере программирования. Сейчас разрабатываю несколько проектов в своей команде. Имею свой стартап, хочу учить всех людей программированию так как это профессия будущего! Если хотите услугу напишите мне, я всегда рад вам помочь! Услуги: WebDevelopment: - Верстка вебсайта на платформе Figma, Photoshop CS; - JavaScript, JQuery, Bootstrap; - Бэкенд разработка вебсайта MySQL; - PHP. Python: - Telegram Bot; - Projects...
В мой практический опыт входит работа с нейронными сетями и большими данными (PyTorch, Pandas, NumPy, Jupyter). Имею опыт создания веб-приложений с использованием фреймворка Django, а так же опыт работы с Oracle, MySQL, PostgreSQL.Также владею навыками работы с HTML, CSS, JS. Использовал JS (библиотеку Jquery) для различных визуальных эффектов, таблиц и диаграмм. Мною была создана нейросеть по прогнозу вероятности отчисления студентов в КФУ. Общая точность прогнозирования составляет 82%. В...
Технические навыки: Python: Pandas/Numpy/Plotly+Dash/PETL; PyCharm; JupyterLab/Notebook (scipy). СУБД: MySQL; MSSQL; PostgreSQL. ETL: Pentaho DI: процесс переноса исходной схемы базы данных в Data Vault модель. BI: Tableau/PowerBI/Grafana. Остальное: Docker; Smartgit; R; JS; Excel: сложные формулы, сводные таблицы, ВПР/ГПР, графики. Нацеленность на результат, любовь к монотонной работе с большими объёмами данных, быстрая обучаемость, интерес к математике. Интересы: Анализ данных,...
