Здравствуйте, если вы ищете кого-то, кто может предоставить вам любое задание или проект по машинному обучению на питоне, то вы пришли по адресу. То, что я предлагаю: 1) Любое задание или алгоритм машинного обучения, как KNN, K-MEAN, DBSCAN и т.д. 2) Очистка данных, заполнение недостающих значений и выбор наилучших характеристик 3) Анализ временных рядов, т.е. прогнозирование запасов 4) Модели машинного обучения, использующие логистическую регрессию, линейную регрессию, деревья принятия...

Нахождение биологических клеток среди молекул

Еженедельное предсказание индексов, с использованием нейросетей.

Middle-разработчик, основной рабочий язык - Python. Могу: 1) Писать скрипты по анализу данных, машинному обучению, EDA и пр, используя matplotlib, seaborn, numpy, sklearn, Keras, Tensorflow, PyTorch. Пример кода: https://www.kaggle.com/anaidashaginian/starting-da... 2) Работать с компьютерным зрением. Моя статья на хабре об этом: https://habr.com/ru/post/507900/ 3) Решать различные физические задачи с помощью питона, работать с различными библиотеками физических симуляций. Пример проекта:...

C++: Boost, uWs, Qt, Dislin, Gnuplot, Eigen, CMake Windows (7, 8, 10), Ubuntu (14-16) Installers: Wix, NSIS CI: Travis UT: Boost, Gtest Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, PyQt, Pyqtgraph, Pyinstaller, Py2exe, Cx_Freeze, Beautifulsoup, Scrapy, Qutip, Django JS: VueJS, ReactJS, Plotly, D3, graphlib, google visualization DB: Sqllite, MySQL, MongoDB, Clickhouse Math packets: Matlab, Wolfram Mathematica, Origin, Maple CAD: Splan Основные направления в моей работе -...

Статистика регионов РФ

Getspace

Crypto Trader Analysator

Фуллстэк разработчик (SPA & MPA) Дата Аналитик linkedin: https://www.linkedin.com/in/ninahamidli/

Студент Физфака МГУ. Закончил Московскую школу программистов, отделение Яндекс. Работаю с Python ещё со школьных времён. Хорошо разбираюсь в Django (в том числе и DRF), в целом неплохо знаком с web’ом. Также разбираюсь в анализе данных и их визуализации, хорошее значение numpy, pandas, matplotlib и тд.

I am a Date Scientist, studying Masters at the university and looking for a place where I can use and deepen my knowledge.

Распознавание цифр на зашумленном датасете

Работаю Data Analyst, люблю работать с данными / проверять гипотезы. Есть опыт работы с машинным обучением.

Эффективность самоизоляции в Москве

Создать метрики для расчёта сложности уровня

Уверенное владение: Python, C++ Хорошее владение: Java, Kotlin Имею опыт работы: Php, C#; со средой Unreal Engine, с HTML. Хорошее знание библиотек Python: numpy, matplotlib, pygame, PyQt5, tkinter, opencv, keyboard, pyautogui Опыт работы с библиотеками: Python: pandas, fuzzy-wuzzy Имею опыт работы с ML. Есть опыт работы с PostgreSQL Гитхаб: https://github.com/mbprog91

=)

3 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]3 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]2 курса высшей математики: теория вероятностей и...

Распознавание цифр

Анализ эмоционального состояния.

Smart workplace

Ранее работал инженером-программистом АСУТП и преподавал в университете (в т.ч. программирование). Основной язык Python, готов решать задачи также на C, C++, Pascal, Haskell, Javascript. Работаю с библиотеками Python для обработки данных (Pandas, numpy, scipy), визуализации (matplotlib, seaborn, bokeh), машинного обучения (scikit-learn, tensorflow), requrests, requests-html, Selenium,, db-api и другие.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

Имею опыт аналитической работы в Python и R (EDA, процессинг данных). Умею визуализировать данные в matplotlib и ggplot, строить предиктивные модели с помощью алгоритмов классификации, хорошо разбираюсь в алгоритмах кластеризации. https://www.linkedin.com/in/agafurov/

Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...

Общие навыки: Опыт работы в команде до 6 человек, Linux, Git, GitLab CI/CD, Docker, Redmine, ООП, BEM, Webpack 4, SSR Проекты разработанные в команде: PingOcean: Ссылки: https://pingocean.com и https://ringapp.meРоль: Frontend React dev.Анонимный чат: GitHub: https://github.com/Chatik-Project/Chatik-FrontendРоль: Frontend, деплой в productionОсновные библиотеки/протоколы: Vue2 + Vuex + Vue-router, Socket.io, RESTАгрегатор вакансий: GitHub: https://github.com/Jobos-Project/Jobos-FrontendРоль:...

GreenCycle Smart Aquarium. With the wasted water, water plants and use minerals of water as fertilizer. Used Technologies Microcontroller: Teensy 3.6Modules & Sensors: GY-30, LM75A, YL-69, pH probe, SIM800,Communication Protocol: TCPEnvironment: None Avtomaks v2.0 GPS device for tracking car. With this device you can get: latitude, longitutde, speed and state (turned on/off) of the car. Used Technologies Microcontroller: ATmega 2560Modules & Sensors: SIM800, NEO-6M GPS...

Исследование в области мониторинга состояния подшипников качения на основе алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей. Распознавание технического состояния промышленных объектов на основе цифровой обработки виброакустических сигналов и алгоритвом machine learning. Обнаружение аномалий на основе одноклассовых SVM. Пишу на Python, Matlab.

Front-end, Python, Golang разработчик Мои навыки во фронтенде: - Верстка - HTML - CSS - Javascript, Jquery - Bootstrap - Интеграция с WordPress Мои навыки в Python: - Парсинг, скрапинг (Selenium, BeautifulSoup, Scrapy) - Визуализация данных (Matplotlib, plotly, Dash) - Анализ данных (Pandas, Numpy) - GUI, интерфейсы (Tkinter, PyQt5) - Веб (Flask) - Телеграм боты - Обработка картинок, OCR (PIL, opencv-python) - Консольные приложения Мои навыки в Golang: - Парсинг, скрапинг (Gocolly, goquery,...

LAB Consulting site

ActiveLive Landing Page

опыт работы5 лет опыта · Английский Pre-IntermediateI am a Python developer with a background working in financial markets building and executing trading strategies for Quantopian, TradingView and zipline framework. I am experienced with building reporting systems that automate recurrent tasks, and presenting visually appealing data. I have extensive experience using (Python 2.7-3.7.x,conda, pipenv, virtualenv, pandas,pip,highcharts,matplotlib,zipline) and statistical analysis to build...

Разработка Python: Разработкой занимаюсь около 3 лет. за это время успел поработать над такими проектами как: Разработка голосового ассистента для умного дома;Разработка системы отслеживания лиц;Разработка системы контроля износа трансформатора для ПАО Россети;Система ориентации и передачи телеметрии для спутника формата Cubesat 3U.Художественная деятельность: Имею диплом художественной школы, в которой обучался 5 лет. занимаюсь разработкой логотипов, презентаций и баннеров для различных...

Разработка систем искуственного интеллекта для анализа данных и блокчейн-решений для работающего бизнеса. https://aidevelopment.ru/ Программирование на Python Аналитика данных с помощью NumPy, SciPy для сравнительной статистики, для манипуляции и анализа Pandas, Визуализация с помощью Matplotlib Scikit-Learn для построения моделей Deep learning в области Car Detection, Art Generation, Facial Recognition Для бизнеса предлагаем предлагаем решения по поведенческой аналитике,...

Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...

Backend: Python 2/3, flask, sqlalchemy, celery, redis. Frontend: Vue, Vuetify, Javascript, html, css, Webpack, Grunt, Angular. Data Learning: Pandas, Matplotlib, Jupyter, Numpy, Ski-learn. Путь в программировании начинал с железа. С++, QT4, Verilog Далее- Python и JS , js фреймворки: Vue, Angular.

телеграм бот

Имеется опыт в образовательных проектах, чуть-чуть кода для души и немного kaggle, ну и как же без желания учиться новому. Обожаю работать с данными и изучать новые предметные области. Люблю математику и смотреть фильмы на языке оригинала.

Projects 2014 Search Engine University project Search engine for Internet resource Instruments: Python 2.7 (MongoDB, MyStem, PyMorphy, NLTK) 2015 Redis University project Realization of own server, which implements part of redis protocol using C++ and boost library 2016 Course project University project Developing classifier of texts from Social Networks Instruments: Python (matplotlib, numpy, scikit-learn, Vk Api, Pillow), Jupyter Notebook 2016 Web-site Online Store Instruments: Front...