Высокая степень обучаемости, адаптивность, логическое мышление, аналитический склад ума Понимание простых алгоритмов и структур данных Знакомство с Git / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / Docker (Compose) / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocket Базовое знание синтаксиса С/C++, Java Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas, Scikit-learn) Go:- Рефакторинг и оптимизация кода-...

Я - программист на языке Python с опытом работы в разработке веб-приложений и анализе данных. Пишу скрипты, дашборды, ботов и индикаторы для криптобирж Binance, Bybit и других. Пишу CRM-системы для работы с маркетплейсами Windberries, Ozon, Y.Market. Мой стек технологий включает: Django, Flask, FaskAPI, NumPy, Pandas и Matplotlib для научных вычислений и визуализации данных. Я люблю изучать новые технологии и применять их для решения сложных задач. В работе также использую: PostgeSQL,...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Занимаюсь машинным и глубоким обучением, а также вычислитенльой математикой и математическим моделированием на Python 3, Scala 3 и C++. Стек технологий по машинному и глуобокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и рекурсивные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), численные методы на Python 3 и C++. Работаю...

Здравствуй, друг! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git, Bash, R lang, Julia, SQLAlchemy, ML/AI: Pytorch, Tensorflow/Keras, Большие данные: Databricks, Pyspark, PostgreSQL, Scala, BigQuery Telegram: Aiogram, Pyrogram Python и C++...

Backend разработка: Laravel, PHP/Python/C++, MySQL, HTML, Docker, GitАнализ данных и МО: модели машинного обучения, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Лингвистическое образование (бакалавр), data scientist (магистр) Специализируюсь на копирайтинге, контент менеджменте, СММ. Есть 3 года опыта ведения коммерческих аккаунтов в соц. сетях.

Привет. Меня зовут Влад. Ищу для себя дополнительный источник заработка. Что я умею? Есть опыт работы с данными. В частности, анализ данных с помощью математической статистики, визуализация в среде Tableau. Могу обработать и анализировать данные на R, Python (pandas, numpy, sk-learn), Excel (сводные таблицы, написание элементарных макросов). Пополнил запас скиллов навыками парсинга данных в Python с помощью библиотек requests, selenium. Также владею графическим редактором...

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО

Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. Мой github: https://github.com/sharik-game/ Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / traefik / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocketБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScriptЗнаком с golang.Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas,...

Есть опыт в разработке генетических нейросетей, свёрточных, рекурсивных моделей и моделей прямого распространения в целях распознавания и анализа данных разного типа. Опыт работы с TensorFlow, Keras, OpenCV в языке Pyhton, разработка простых нейросетей в C++ Писал большие приложения на flutter/dart Опыт в использовании matplotlib, gephi, desmos, geogebra и прочих инструментов визуализации, знание матанализа. Есть опыт в разработке телеграмм-ботов. Мой сайт

Я Python backend разработчик. Занимаюсь фриланс разработкой 5 лет Библиотеки с которыми я работал: django, DRF, channels, FastAPI, aiogram, openai, pjsip, pandas(conda), matplotlib, python-telegram-bot и др. Технологии Python, Docker, Linux(Ubuntu, Debian), GIT, Nginx, Redis Опыт разработки: -Сервер обработки видеостены(аппаратный контроль видеосигналов) -Система подбора ученых по специальности (backend) -Сервер IP-телефонии для оповещения на судне(PJSIP) -Бизнес телеграмм боты: бот...

Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения и анализа данных на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn и tensorflow. Остальные навыки у меня в профиле

Нейронная сеть для предсказания пола по весу и росту человека

Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.

Опыт работы в сфере IT: 6 месяцев в стартап компании, затем более года работы в небольшой компании. Ключевые навыки: - Программирование на Python - Разработка чат-ботов - Алгоритмический подход к решению задач - Работа с данными Опыт работы с Python: - Умею работать с основными библиотеками и фреймворками, такими как Django, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Keras, Matplotlib и др. - Написал много проектов с использованием Python: разработка чат-ботов, использование веб-скрапинга для получения...

Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...

Middle Backend Developer(Python). Молниеносная разработка на языке Python. Bot, UserBot, Parsing и автоматизация любых процессов - это ко мне! Мой стек технологий: Telegram - aiogram, pyrogram, telebot, telethon.Discord - nextcord.VK - vkbottle, vk_api.Parsing - requests, beautifulsoup4, aiohttp, selenium.Автоматизация - selenium.Data анализ - numpy, matplotlib, pandas.Базы данных - sqlite, mysql, mongodb, sqlalchemy, redis.Работа с API любых сервисов, внедрение любых платежных...

python: numpy, pandas, pyTorch, matplotlib, sqlLite, json, csv sql: communication through python basic knowledge of web: (html, css, js, django, react) bash

*Python разработчик *Data Scientist Список библиотек и фреймворков ,используемых в работе: *matplotlib *numpy *TF/Keras *Sklearn *pandas *Pyqt5 *Selenium *Flask *SQL https://career.habr.com/yourapogee Telegram: https://t.me/yourbg000 GitHub:https://github.com/Amidamaru161/Test e-mail: bodya148833@rambler.ru

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.

Я имею опыт работы с Python и различными его библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib и Flask. Я также знаком с основами баз данных и SQL, что позволяет мне работать с базами данных и создавать простые web-приложения. Привет, я Junior Python разработчик, который ценит практические результаты больше, чем пустые слова. Я предпочитаю приступать к сути задачи и работать над ее решением, используя мои знания и навыки в программировании на Python. Я ориентирован на достижение результатов и...

Парсинг главной страницы Steam (проект 2021)

Генератор пароля заданной длины от пользователя

Моя работа связана с многими рутинными процессами. И я всегда пробовал их оптимизировать. Недавно даже запрограммировал файл, который ускорил процесс работы на 30% в программе Автокад. И презентовал его всем коллегам в отделе. Я выбрал Python потому, что он показался мне хорошим и популярным языком, чтобы войти в IT. Им пользуются крупные компании, например, Google и Spotify. Прошел курс по DataScience и Python. Написал на Django сайт-блог. Где можно добавлять новые посты. Сайт можно...

НАВЫКИ Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, celery, redis, rabbitMQ, PostgreSQL, MariaDB, SQL, docker, docker-compose, AJAX, numpy, pandas, matplotlib, openCV, JavaScript, HTML, CSS, Solidity. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель международного конкурса “Кванториада” в номинации по компьютерному зрению. Разработал программу для реабилитации людей с нарушениями мимики. Программа должна была считывать видео с камеры и в режиме реального времени определять эмоции, изображаемые человеком. Стэк: Python,...

Всем привет! Учусь в аспирантуре, осваиваю Python (в основном анализ данных - pandas, matplotlib, seaborn, scipy stats), SQL, практикую создание ботов в Telegram. В рамках ВКР создал базу данных и в последующем зарегистрировал ее в Роспатенте. Я начинающий фрилансер, поэтому, для получения опыта, готов работать за плату чуть ниже рыночной стоимости, но возможно выполнять работу буду немного дольше чем профи. Если ты не спешишь, то я идеальный вариант для тебя. Ответственный подход к выполнению...