Здравствуй, друг! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git, Bash, R lang, Julia, SQLAlchemy, ML/AI: Pytorch, Tensorflow/Keras, Большие данные: Databricks, Pyspark, PostgreSQL, Scala, BigQuery Telegram: Aiogram, Pyrogram Python и C++...

Занимаюсь аналитикой данных. Веду pet-проекты на гитхабе.

Я python разработчик / data engineer, занимаюсь разработкой пайплайнов обработки больших данных на кластере Hadoop, разработкой скриптов обработки данных для бэкенда на pandas. Также, занимаюсь анализом и визуализацией данных, разрабатываю telegram ботов на aiogram.

Конвертер для пандас датафрейма

Бот для парсинга нормативной документации

Привет, я — разработчик, реализуем проект? ПРЕДОПЛАТА НЕ ТРЕБУЕТСЯ. Бесплатное внесение правок в рамках проекта после завершения работ ***. МОИ НАВЫКИ Разработка: PHP, JavaScript, C# (.NET Framework, .NET Core, Blazor). СУБД: MySQL, MSSQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB. Верстка: HTML, CSS. Фреймворки и библиотеки: Smarty, Bootstrap, jQuery, jQuery UI, D3, Plotly, Cytoscape и etc. Контроль версий: Subversion (SVN), GIT. Администрирование: WAMP, IIS, Subversion (SVN), GIT. Другое: JSON, XML, AJAX,...

Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЙТИНГА ОТЕЛЯ

Data Scientist / Data Analyst / Programmer - мультипроцессинг и многопоток, высокие скорости; - нейросети на GPU; - создание ботов для анализа данных; - создание торговых ботов для криптобирж; - ассоциативные правила; - поиск взаимосвязей; - адаптивные модели временных рядов. - математическая статистика; параметрика и непараметрика; БЭКЭНД И АНАЛИТИКА: Python, MySQL. Математическое моделирование, Data Mining, Статистический анализ. Парсинг/скрабинг (BeautifulSoup, Scrapy). Нейронные...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Добрый день! Меня зовут Юлия. Я занимаюсь анализом больших данных, поиском скрытых причинно-следственных связей между массивами информации, визуализацией и интерпретацией выводов, на основе проведенного исследования и поиском решения для оптимизации бизнес-процессов. Расскажу немного о себе :) Работая в ведущих банках финансовым аналитиком меня увлекла работа с данными, я стала придумывать дополнительные пути анализа, искать взаимосвязи в данных и заниматься автоматизацией...

Исследование результатов А/B-теста

Анализ поведения пользователей в мобильном приложении

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

Хорошо программирую, умею работать с искусственным интеллектом

Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...

Bible Dataset

Spaceship Titanic - LGBM Модель

Провожу анализ разной сложности на Python и в Excel, оформляю презентации с результатами или дашборды (plotly, Power BI)

Многогранный

Анализ данных актива с графиком на удалённом сервере

Sentiment Analysis

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

frontend web developer Сейчас: Тимлид frontend-команды в проекте по автоматизации сланцевого бурения (https://aidriller.com) - frontend: JS + Vue/Vuex/Vuetify + Highcharts ... websockets, REST API, etc ... Раньше: Разработка B2B web приложения для поиска / размещения заказов на поставку товаров и услуг https://mrcd.pro (в составе команды) - fullstack: JS + jQuery + PHP/Laravel Стек технологий:JS (ES...), HTML5, CSS (SASS/LESS), jQueryVue.js (Vuex, router)Vuetify / Semantic UI /...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Окончил курс “Аналитик Данных” в Нетологии. На сегодняшний день освоил следующие инструменты: - Написание запросов в SQL (PostgrSQL: join, оконные функции, подзапросы и т.д.) - Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, парсинг, регулярные выражения, статистика, А/В - тесты, базовые навыки программирование на языке) - Создание дашбордов в Tableau и Power BI; - Основы продуктовой аналитики и ключевые метрики продукта - Основы математической статистики и теории...

C++: STL, Boost, uWs, Qt, CMake C#: async/await, .NET, Entity Framework, ZExtensions, Windows Forms Installers: Wix, NSIS Python: XPath, Scrapy, Django, Numpy, Pandas, Matplotlib, PyQt, Pyqtgraph, Pyinstaller, Py2exe, Cx_Freeze JS: VueJS, ReactJS, Plotly, D3, graphlib, google visualization DB: Sqllite, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse Math packets: Matlab, Wolfram Mathematica, Origin, Maple Основные направления в моей работе - десктоп и бэкэнд. Есть...

Статистика регионов РФ

Getspace

Crypto Trader Analysator

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Работа с data science

Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...

Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...