Мои технические навыки включают программирование на C++, Python, JavaScript, Rust, C#, а также работу с GraphQL, HTML5, CSS3 и TypeScript. Я обладаю опытом работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, а также знаю такие библиотеки и фреймворки, как Pandas, Express, Angular, React, Matplotlib, Seaborn, Numpy, Node.js, Vue, OpenGL, SFML, Scikit-learn, Next.js, Flutter, Django и другие. Дополнительные навыки включают использование Docker, Git, Github, Shopify и работу с различными утилитами и...

Shader

KaminuFabrika

Salt-Switch

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

Более 5 лет интересуюсь анализом данных, работаю в этой области более года, готов помочь вам с решением ваших задач Основные компетенции: • Опыт работы в команде по методологиям Agile и Scrum • Опыт работы с SQL (фильтрация, группировки, join, подзапросы, оконные функции ) • Опыт работы на Python (Pandas, numpy, seaborn, matplotlib, подключение к БД, работа с API) • Отличные навыки владения методами статистики (описательная статистика, проверка гипотез) • Базовые знания Tableau •...

Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...

Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...

Backend разработка: Laravel, PHP/Python/C++, MySQL, HTML, Docker, GitАнализ данных и МО: модели машинного обучения, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Я - аналитик данных, работаю с python, pandas, plotly, sql, в основном использую базы данных Oracle. Осуществляю автоматизацию рабочих процессов. Я ответственный. Умею работать в команде.

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Всем привет! Имею опыт работы с:SQL(Postgres, MySQL, Ms Server SQL, Oracle) HTML , CSS, JavaScript Microsoft Excel, PowerBI, Access, TableauPython (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib) Контактные данные: E-mail: redzhepov.rus@mail.ru TELEGRAM: +99365874868 Skype: live:.cid.a7376d111d69e105

PROGRAMMING LANGUAGES & TECHNOLOGIES Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn — advancedMachine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost, scikit-learn — experiencedSoftware Development: AWS, Docker, Linux, Git, Flask, Django, FastAPI, asyncio — experiencedSQL: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — experiencedPipelines & Workflows Management: CWL, NextFlow, Jenkins, Concourse, Airflow — experiencedMonitoring: Kafka, Prometheus, Grafana, Kibana,...

Приветствую! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Работаю на 3х системах Linux Ubuntu, MacOS, Windows10 Имею скоростное соединение около 1гб Компьютер мощный с видео-картами тк совернуюсь на Kaggle по ML. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: - Языки программирования: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git,...

До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Diligent IT Intern excels in collaborating with technology specialists to assist project management. Accurately prescribes troubleshooting measures and contributes to problem resolution. Supports IT team members in ascertaining optimum policies to secure sensitive information. Offers crucial IT assessment to ease staff decisions on patches, updates and troubleshooting.

Я специализируюсь на использовании Python для парсинга данных, визуализации и математического моделирования. Мои ключевые навыки включают: Парсинг данных: Использование мощных библиотек Python для извлечения данных из различных источников, включая веб-страницы, API и документы. BeautifulSoup: для парсинга HTML и XML документов.Scrapy: фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных.lxml: для быстрого и гибкого парсинга XML и HTML.Pandas: для обработки и анализа табличных...

Занимаюсь аналитикой данных c 2013 г. Cпециализируюсь на: ➢ Получение данных из различных источников (API, SQL, csv, Excel и Google-таблицы и т.д.) ➢ Сбор, обработка и очистка данных ➢ Анализ данных, выводы и рекомендации ➢ Создание дэшбордов и работа с ними ➢ Подготовка аналитических отчетов и презентаций ➢ Разработка на Python ➢ Корректировка и проверка кода других разработчиков Мой стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn, Pyplot, Plotly), SQL (MySQL, PostgreSQL и...

Дэшборд строительного проекта

Управленческий дэшборд

Оценка качества рекламных кампаний и анализ трафика

1. Разработка Телеграм ботов на Python (pyTelegramBotAPI) 2. Разработка клиентских и серверных частей интернет ресурсов (Django) 3. Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn + статистические библиотеки SciPy, StatsModels) 4. Предобработка данных 5. Исследовательский анализ данных (EDA) 6. Владение компьютером - прикладные программы MS Office (MS Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы; MS Word, MS Power Point, MS Power BI) 7. Основы SQL (MySQL) 8. Английский (B1 - Intermediate)...

Прошел обучение в тренинговом центре в компании Люксофт Профешнл и получил сертификат по курсу - создание сайтов (HTML, CSS, JS, JQuery) с 2019 года по 2020 год. Затем продолжил обучение по курсу - Backend разработка web-приложений (PHP, SQL) с 2020 года по 2021 год. Последующие знания я получил пройдя курсы самостоятельно: - Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Июль 2021 г.); - Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (Август 2021 г.) (Udemy); - SQL для...

Занимаюсь анализом данных. Использую Python, Pandas, Seaborn, Selenium, Requests

Я начинающий аналитик, прошла обучение по специальности Аналитик данных, окончив курс в Яндекс Практикуме. У меня нет опыта в этой сфере, но есть желание и стремление к работе и развитию в этом направлении. Мне интересно ведение статистики и отчетности работа с базами данных. Владею Excel на уровне ВПР, ГПР, сводных таблиц, SQL – базовые функции, оконные функции, Pyton – базовый уровень, библиотеки: pandas, seaborn, matlotlib, plotly, scipy, numpy. Есть опыт в визуализации с помощью DataLens,...

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО