Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

Приветствую! Меня зовут Рушан, я являюсь ML-инженером и специалистом по анализу данных. На данный момент я работаю в области разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения для различных задач, таких как классификация, кластеризация, регрессия и прогнозирование. Мой опыт работы включает в себя работу с такими инструментами и технологиями, как Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy и другие. Я имею опыт работы с большими объемами данных, их предобработкой, визуализацией...

- Родился в России, вырос в Англии, живу в СПб с 2010г. Англ. язык знаю как родной - Окончил Сассекс Университет, Bsc. компьютерная наука и искусственный интеллект - Имею стаж коммерческое программирование 10+ лет (Java/C#, в меньшей степени Python и Android) - Docker, git, JIRA, Yandex Cloud, nginx, Django, NodeJS, Azure, Amazon S3, и много других технологии - Уверенно справляюсь с графическим дизайном. тг: @mkalinsk

Программирование и рисование математических иллюстрации в языке докуме

Баннеры для PSP игры

Занимаюсь: Исследовательским анализом данных EDA; Визуализацией; Динамической визуализацией; Поиском аномалий в данных; Кластеризацией; Машинным обучением, Глубоким обучением; Трактованием моделей; Работаю с такими типами данных: Таблицы, Временные ряды, Графы, Тексты, Изображения. Отмечу, что не со всеми типами данных длительный опыт.

Работа с таблицами. Агрегация. Трансформация.

Обработка изображений, работа с фоном.

Кластеризация изображений.

Разработка IoT, DL, Blockchain

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение детектирование объектов; сегментация объектов; распознавание образов, людей, лиц, эмоций, определение поз, наклона головы, расстояние до камеры, жестов; кластеризация и корректировка изображений - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск,...

Замена номеров на фото

Распознавание текстов из PDF, изображений и корректировка нейросетью

Детектирование и диагностика в медицине

LLM AI chat bots MLOps Machine Learning Engineer NLP GPT-3 Recommender System Я специализируюсь на анализе текстовых данных, NLP и NLU, а также MLOps и Machine Learning. В настоящее время я работаю в компании, где мы анализируем данные социальных сетей для наших клиентов, в мои обязанности входит создание ETL-процессов, разработка хранилища функций и развертывание моделей на производстве. Я могу проконсультировать решения, так и создать всю архитектуру с нуля. Я также могу присоединиться к...

Бот для обслуживания клиентов на основе чата gpt

Напишу код для обработки естественного языка или распознавания речи

Парсер данных исрользуя fine tuned LLM AI

Небольшой опыт командной работы на RoR проектах (веб-разработка), связанных с travel тематикой(авиаперелеты, жд, отели). Давний пользователь Ubuntu, любитель автоматизировать рутинные задачки в меру своих сил: для чего использовал скрипты оболочки (cmd, bash), либо selenium подобные инструменты для действий в браузере (UI Vision)

Разрабатываю • Лендинги • Корпоративные сайты • Персональные сайты • Онлайн-магазины • Решения для нейросетей Используемые технологии: • Фронтенд - React(Vite, Next.js), Typescript, TailwindCSS • Бэкенд - FastAPI • GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Firebase) • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, кластеризации, локализации, сегментации и детекции Мои проекты Портфолио:...

TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram

Адаптивный лендинг с локализацией для мобильного приложения

Онлайн-магазин аудиотехники SoundScape

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

В прошлом специалист отдела строительного контроля и отдела экспертизы, всё своё свободное время уделял и уделяю изучению текущих и новых технологий в области ИИ, раньше я создавал (строил) здания, сооружения, отслеживал качество производимых работ, теперь с новыми инструментами, я могу созидать "Магию" и оптимизировать рутинные процессы, приоткрыть для других мир данных, что доставляет еще большее удовольствие от работы, а мой карьерный трек в области ИИ, показывает что я не только могу но и...

Автоматизированный сбор данных с ценников

Автоматизация логистики

Занимал призовые места и забирал деньги во многих ML соревнованиях. Учусь в ВШЭ. Беру заказы на фрилансе с 2020 года.

На фрилансе я занимался разработкой и поддержкой интернет магазинов, форума, сайта для онлайн школы, системы компьютерного зрения с анализом данных и телеграм ботов. Ключевые аспекты моей работы: Бэкэнд: В ходе своей работы я разрабатывал веб-приложения с применением бэкэнд фреймворков Django, Fast API и технологий, таких как Django ORM, SQLAlchemy, Pydantic, FastAPI Cache, Celery. Также у меня есть опыт создания асинхронных Telegram ботов с использованием библиотеки aiogram. ️ Базы...

Стек: - python - pytorch - sklearn - matplotlib - numpy - pandas Знаком с Computer Vision, NLP, архитектурой трансформеров, huggingface-hub. Также есть опыт написания ботов для телеграма, одностроничных сайтов на React.

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

>20

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP. Разработку веду на Python/PyTorch, а также на C++/TensorRT Также могу разработать и развернуть веб сервис на Python/Flask. Пишите в мой телеграм: @RyzhenkoViktor Не стесняйтесь, консультация бесплатная :) Мои проекты CV проекты: 1) Object detection 2) Segmentation 3) Tracking 4) Anomaly detection NLP проекты: 1) LLM chatbots (deploy, finetuning, RAG) 2) Question Answering 3) Summarizing the text 4) NER

Я - full-stack разработчик с 4-х летним опытом работы. Я специализируюсь на создании веб-приложений и сайтов, которые могут работать как на стороне клиента (frontend), так и на стороне сервера (backend). Мой опыт работы включает разработку различных приложений, начиная от маленьких лендингов и заканчивая сложными системами управления контентом (CMS). Мой стек технологий включает JavaScript (ES6+), TypeScript, React, Redux, Node.js, Express.js, Python, SQL, Firebase, HTML, CSS, C, Open CV и...

Занимаюсь искусственным интеллектом. Закончил МФТИ (Технологии искусственого интеллекта). Резюме: https://drive.google.com/file/d/1CFITJ_2m9ASfpgFZ6... Ссылка на блок tg: https://t.me/mlrocks

Relevant Experience Yelo Bank Data Scientist/Analyst Intern Baku, Azerbaijan June 2023 – October 2023 -Used Python for data analysis and machine learning. -Was part of the development of the Loan Scoring Model and Churn Prediction Model -Created API for Loan Scoring Model that allowed other departments to have easy access to the model -Used Excel, SQL, Oracle, and PostgreSQL for data manipulation, management, and visualization. -Experience with Minio for object storage and data...

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов

Я - Data Scientist c 1.5-летним опытом в Computer Vision и NLP. А также помогаю бизнесу в разработке и внедрении чат-ботов для Telegram с использованием Ai. Обращайтесь, буду рада сотрудничеству!

Работал в Яндексе по направлению рекомендательных систем. Работал в SBER AI по направлению генеративных моделей генерации изображений и инструктивной генерации. Умею грамотно определять тип задачи, находить нужные модели, оформлять это в Python код/скрипт