![Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1](/assets/default/users/avatar_r50-a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1.png)
Обладаю большим опытом применения Python в различных задачах: работа с большими данными (numpy, pandas), ИИ (cv2, pytorch).
Обладаю большим опытом применения Python в различных задачах: работа с большими данными (numpy, pandas), ИИ (cv2, pytorch).
Мне 15, закончил экстернатом 8 и 9 класс с красным аттестатом, поступил в 10. Знаю C++, python, java, kotlin. Работал с pytorch, tensorflow, catboost, sklearn и др. Энтузиаст по теме УИИ(универсального искусственного интеллекта), пришёл к выводу, что для дальнейших экспериментов необходимо более мощное оборудование(fpga), поэтому обратился к фрилансу.
Experience 2021–2021 Intern Backend Developer, Yandex, Moscow Developed microservices in C++ and Python, was told that I’m one of the strongest interns 2021–present C++/Python/Algorithms teacher, Association of Olympiad winners, freelance Education 2019–2023 Higher School of Economics, Faculty of Computer Science, AMI, BS, GPA: 8.25 Including courses on ML, DL, Advanced Algorithms and Data Structures, Computer architecture 2021–2023 Yandex School of Data Analysis, Data Science...
Начинал свой первый путь в IT с мобильной разработки, создавал простые учебные проекты и игры. После этого решил сделать приложение для моего университета так как имелась необходимость в удобном и простом приложении с расписанием и другими плюхами. Так же в течении обучения заинтересовался разработкой десктопных приложений на фреймворке QT. В последнее время интересуюсь разработкой в области искусственного интеллекта. Обожаю видеть результат своего труда в законченном виде. Стек: ...
- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...
Владею Python, C++. Имею опыт работы с данными, парсинга, применения моделей машинного обучения, владею Pytorch.
Привет! Меня зовут Игорь и я программист-фрилансер. Пишу на языках C/C++ / Python, люблю разрабатывать NLP нейросети, а также чат-ботов с их применением. Кроме этого программирую микроконтроллеры, разрабатываю игры и десктопное ПО. Веду активную исследовательскую деятельность (PhD) в Pompeu Fabra University.
Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.
Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я full-stack middle разработчик, мне 31 год. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Стек: Стек: Python 3.10, Django, Flask, AsyncIO, Aiohttp, Pandas, RestAPI, JS, React, HTML 5, css, bootstrap. Также проходил курсы от ФПМИ МФТИ по ML и реализовывал ML модели в процессе обучения и для курсовой работы. ML стек: PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Опыт: Несколько лет разрабатывал сайты на Wordpress...
Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)
- Анализ данных. -Web scraping. - Начисание чат ботов -Разработка ПО , автоматизация процессов. -Построение CV моделей. -Построение моделей машинного обучения на python.
Всем привет, о себе напишу: Начал с отечественного степика(курс по Data Science от Карпова), потом решил записаться на курс от Tinkoff ML, успешно закончил и поступил в Tinkoff DL, не все закончил(т.к. в 9 классе я ещё плохо разбирался в матане), но к данному моменту закончил все кроме RL. Также читал книгу Шоле. Сейчас набираю практику на каггле. Решал задачи по распознаванию текста, классификации транзакций и др.
Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...
В настоящий момент работаю в сфере data science, computer vision, machine learning. Для связи со мной пишите на почту yyynnny@yandex.ru, telegram: @yaroslavsiberia
Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...
Наша R&D команда разрабатывает решения, которые применяются для автоматизации процессов компаний. Начиная от применения искусственного интеллекта для безопасности объекта и заканчивая сбором статистики в торговой точке. Работаем как с программной, так и с аппаратной частью. Мы готовы быстро разработать MVP системы видеоаналитики и интегрировать искусственный интеллект в процессы. Работает с клиентами по многу лет, но у нас не бывает проектов по году - мы двигаемся короткими эффективными...
Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...
Студент 1 курса магистратуры МФТИ по направлению "Методы и технологии искусственного интеллекта" 2 года коммерческого опыта разработки алгоритмов искусственного интеллекта - Победитель олимпиады по робототехнике "Я-профессионал" 2021 - Победитель хакатона по компьютерному зрению в рамках летней школы RAAI Summer School 2019
Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.
Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов
Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.
Базируюсь на Ue, Ae, C4d. В распоряжении мощное железо, благодаря которому возможен сильный апскейл, а также запуск Ai-просчетов на PyTorch, что в разы ускоряет работу. Звоните или пишите по любым вопросам и предложениям. Шоурил/промо: https://vimeo.com/655876490
Был опыт разработки телеграм и дискорд ботов с базой данных на SQL. Участвовал в создании проекта по распознаванию рукописного текста (Сегментация + OCR(CRNN + BiLSTM + CTC Loss)), написанного на python на библиотеке pytorch, т. е. есть опыт работы с распознаванием содержимого изображений. Хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript