Имею опыт в разработке простых сайтов (несколько страничек + БД) на Django, умею ставить сайт на выделенный сервер. Также парсинг, telegram/discord боты.

Могу работать в backend и data science. Backend: Django, Django Rest Framework, Flask. Чуть-чуть Golang Data Science: все базовые пакеты Python (numpy, pandas, sklearn), Tensorflow. Визуализацией и анализом данных чаще всего занимаюсь в R.

Я занимаюсь backend разработкой на языке Python. Придерживаюсь SOLID и KISS. В основном пишу Restful API, но и разного рода скрипты, парсеры, исправляю ошибки в уже написанном коде. Также периодически сталкивался (за время работы, учебы или написания своего пет-проекта) с языками программированимя C, C++, Java (Android), Golang, C# (Xamarin, Unity), PHP (Laravel), JS (TypeScript, Vue.js), Lisp. За время обучения в университете работал с Pytorch и scikit-learn. С удовольствием обучусь чему-то...

Я обладаю опытом в области анализа данных и машинного обучения. Мои ключевые навыки и проектные решения, которые выделяют меня среди других специалистов, включают: Программирование и обработка данных: Я владею языками программирования, такими как Python, и SQL, и использую их для эффективной обработки и анализа больших объемов данных. Я могу производить чистку, преобразование и визуализацию данных.Я имею опыт работы с алгоритмами машинного обучения, включая классификацию, регрессию,...

Я дата аналитик. Занимаюсь созданием предиктивных моделей разного типа и архитектуры

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Знание особенностей разных типов контента;Навыки работы в различных CMS (Joomla, 1С-Bitrix, WordPress);Умение работать с большими объемами информации;Способность координировать работу исполнителей для достижения результата;Поиск, отбор и редактирование информации;Стрессоустойчивость, ответственность, умение работать в режиме многозадачности.

Лингвистическое образование (бакалавр), data scientist (магистр) Специализируюсь на копирайтинге, контент менеджменте, СММ. Есть 3 года опыта ведения коммерческих аккаунтов в соц. сетях.

Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...

Учусь на Я.Практикуме на курсе Специалист по Data Science

Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.

Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЙТИНГА ОТЕЛЯ

Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...

Портфолио на гитхаб

Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.

Python, Flask, Django, Django Rest Framework, Keras, Tensorflow. Project management.

Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Опыт работы 12 лет

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).