Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7
Обо мне: Я программист с более чем 10-летним опытом в разработке и создании чат-ботов, а также глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Способен создавать инновационные и полезные решения для клиентов, улучшая взаимодействие и удовлетворенность пользователей. Продемонстрировал отличные навыки командной работы и коммуникации на протяжении всей своей карьеры. Основные навыки: Профессиональное владение Python, Java, C++, JavaScript Работа с фреймворками для...
Здравствуйте! Меня зовут Игорь, я мобильный senior-разработчик iOS и Android с более чем 4-летним опытом создания эффективных, масштабируемых и удобных для пользователей приложений с первоклассным UI и UX. Широкие знания в шаблонах проектирования, архитектуре программного обеспечения и чистом коде позволяют завершать каждый проект, который я беру в работу. Если вы ищете трудолюбивого, опытного и ориентированного на результат фрилансера, то ваши поиски закончились успехом. Большинство моих...
На данный момент занят разработкой системы управления и мониторинга зданий на основа моделей машинного обучения
Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch
...
Data Science Junior
Data scientist. Работаю с классическим машинным обучением и нейросетями (CV, NLP).
Занимаюсь веб скрапингом (или как у нас говорят парсингом :) ), работаю с мат. моделями в области машинного обучения, анализирую и обрабатываю данные (могу создавать красивые отчеты).
Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.
Начинающий аналитик данных
Skoltech student, Data scientist at Aramco Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage), git PowerBI Linear algebra, RecSys
Имею опыт разработки систем машинного зрения
Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.
ML engineer. Python, TensorFlow. Опыт написания ботов для Telegram.
Привет! Я — Даниель, Machine Learning Engineer, и вот уже более 2-х лет занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных. Я разрабатываю интеллектуальные решения, такие как автоматические системы анализа текстов, чат-боты, рекомендательные системы и другое Мои основные инструменты: Python, Hugging Face, Pandas, PyTorch. Я работаю с алгоритмами для обработки естественного языка, такими как BERT, GPT, RandomForest, LightGBM, XGBoost, Catboost и многими другими По вопросам...
всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.
Добрый день, ищу проекты для развития практических наыков в области AI. В свободное время исследую подходы на основе нейронных сетей для задач обработки/генерации звука. Использую Pytorch, Tensorflow.
Занимаюсь разработкой различных приложений на Python: REST API, RPC API, многопоточные приложения, микросервисы, GUI. Есть опыт проектирования, обучения и оптимизации нейронных сетей для обработки текста, изображений. Обучал и создавал API к таким моделям как DuLa-Net, BiFuse, Darknet, U-Net, YOLO. Разрабатывал микросервисы с Nameko, PyTorch, OpenCV, Flask, Minio, FAISS, MongoDB, Docker-compose, Kubernetes. Готов помочь в разработке проекта любого масштаба. Проекты на Github...
Занимаюсь машинным обучением
ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...
МЫ ЗАНИМАЕМСЯ РАЗРАБОТКОЙ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОД ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАПРОСЫ КЛИЕНТА. Обучение моделей для задач Computer Vision и Natural Language Processing. Помощь в развёртывании моделей (Deployment). Разработка крутых корпоративных веб-сайтов, интернет-магазинов под ключБитриксDjangoC# ASP.NETYII, YII2Разработка онлайн-платформ для обученияDjangoC# ASP.NETYII, YII2Парсинг данныхПарсинг данныхПарсинг сайтовРазработка БОТовTelegram: Разработка телеграмм ботовРазработка дизайнаДизайн...
Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)
Разработчик на языке python. Также есть понимание CLR и C#. Умею продумывать архитектуру приложений, понимаю ООП, SOLID. Могу написать бота или парсер. Есть опыт работы с OpenCV и Tensorflow.
Занимаюсь разработкой нейронных сетей (в основном для задач компьютерного зрения), а также применением готовых решений.
