Опыт: Front - 1 год (RBTechnologies)Back - 1 год (DataFrame)Бизнес аналитик - 1 год (стартап TalentPoweredTeam)Системный аналитик - 3 года (САО ВСК (1),S7(1),VTB(1)- по настоящее время)GitHub CodeWars Мои услуги: Помогу вам передать ваши пожелания на язык разработки. Разработка с нуля или доработка текущей системы.Прототипирование в Figma, чтобы вы были уверены что приложение для конечно пользователя будет выглядеть так, как вы хотели (без детального дизайна)Декомпозирую задачи любого вида...

ТЗ 1

ТЗ 2

С4 диаграмма

WIS Software — разработчик комплексных CRM и ERP систем. 120+ успешно реализованных проектов за 12 лет существования команды, более 50 специалистов в оффлайн-штате (разработчики на React, Angular 2+, Python (Django), дизайнеры и менеджеры). Предоставляем команды на аутстаф и бесплатную оценку задач. Наша экспертиза: - Системы e-learning (для online-курсов или целого университета); - Automotive-системы (для управления автомобильным бизнесом); - E-Go (решения для правительств, гос. органов и...

E-commerce платформа для скидок «Deal Central»

Маркетплейс для школьников «My Student Company»

Рекрутинговая платформа «Jobufo»

Я дата аналитик. Занимаюсь созданием предиктивных моделей разного типа и архитектуры

Резюме на hh.ru Резюме 1С-Битрикс

Добрый день! Меня зовут Егор, я начинающий аналитик. Я работаю в маркетинговой команде 6 лет, понимаю все ее процессы и метрики. Параллельно я учился программированию (java), потом на аналитика данных (в Яндекс). В своем последнем проекте я проводил исследование для сервиса аренды пауэербанков, что позволило выявить неээфективные точки продаж. Мои навыки: - Excel, SQL (Postgre, MySQL: вложенные запросы, оконные функции) - Python (для анализа и визулизации данных : pandas,numpy,scipy) -...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Приветствую! Работаю Data Scientist - ом в крупной e-commerce компании. Буду рад помочь с задачами, связанными с ML или Аналитикой данных (Python, SQL). Обучить модель, почистить или проанализировать данные, написать парсер или небольшого телеграмм-бота, это задачи с которыми я справляюсь быстро и качественно.

-

По образованию теор. физик (Бакалавриат СПБАУ РАН) инженер по машинному обучению (магистратура ИТМО) Занималься NLP: классификацией запросов, name entity recognition Computer vision: object detection, image classification, text detection, form understanding. Работаю ML инженером

Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...

Профессиональные навыки: • Опыт разработки нейронных сетей. • Опыт работы с большими базами данных. • Анализ экономических показателей с помощью машинного обучения. • Опыт ведения административной деятельности, планирования/проведения мероприятий различного формата. • Навыки ведения делопроизводства, опыт оптимизации работы с документами. • Опыт составления международных документов (соглашений, деловых писем). • Высокий уровень управленческих компетенций, выполнение показателей в различных...

:)

Data Science, Deep Learning, Machine Learning

Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.

Работал в проекте Genvironment и получил грант питча его. Затем был fronend разработчиком в проекте сайта с квизами. Создавал GUI для экспресс симулятора гидроразрыва пласта. Работал менеджеров проекта 9 месяц, сначала в мини проектах затем в "пилот пилота датахаба цунами". Был ml специалистом в проектах по мониторингу сейсморазведочных работ и предсказанию течения жидкости при помощи GNN

Экспресс симулятор гидроразрыва пласта

Genvironment

Финалист AIIJC, программирую с 8 класса.

Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...

Выполню ваш любой каприз)

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЙТИНГА ОТЕЛЯ

Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...

Портфолио на гитхаб

Студент 4 курса, работаю в лаборатории алгоритмической разработки, занимаюсь ML, хочу набраться больше опыта и покушать.

Система определения мускульной усталости

Алгоритм определения состояния алкогольного опьянения

Разработка алгоритма и программы определения ударения в слове

Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.