Заинтересован в областях, требующих высокой степени оптимизации и сложных алгоритмов, таких как компьютерное зрение.

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Data scientist

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

По образованию магистр Джедай прикладной МатеМагии и Информатики. Постоянно изучаю новые заклинания и технологии. На сайте я для решения интересных прикладных задач и прокачки своих IT-шных навыков + дополнительные $. Особенно нравится заниматься написанием быстрых и качественных скриптов на Python. Есть большой опыт парсинга различных сайтов и онлайн-магазинов. Отлично знаком с Selenium. В данный момент изучаю разработку телеграмм ботов. Благодарю, что посетил(а) мою страницу. Обращайся, буду...

computer science, computer vision, machine learning and data science engineer. Docker, RabbitMQ.

Тимлид команды Computer Vision. 4 года коммерческого опыта в CV

Recent cybersecurity graduate with ongoing education in computer science and engineering. A cybersecurity enthusiast with strong programming skills in Python and Linux, and proficient in web development technologies, PowerBI, PostgreSQL, MongoDB. Experienced in utilizing virtual sandboxes for detailed virus analysis and studies. Recognized for analytical acumen, meticulous attention to detail, and unwavering commitment to continuous professional development in information security.

Специализируюсь на разработке решений в области Машинного Зрения и Искусственного Интеллекта (видеоаналитика). Имеется богатый практический опыт запуска проектов с нуля и формирования команды разработки с последующим выводом проектов на самоокупаемость. Имеются готовые решения по - Распознаванию Автомобильных номеров. - Распознаванию человеческих лиц и поиск их в Базе данных. - Трекинг движения, слежение за объектом. Запоминание объекта и поиск его в кадре. и многое другое. ...

Ищу проекты связанные с CV для практики и портфолио.

Дилемма "хочу/могу" всегда ставит в тупик идейных людей, не имеющих и грамма опыта в той сфере, что им интересна. Но для меня "хочу/могу" является не дилеммой, а парадигмой: обозначение цели => достижение цели. Моё "хочу" - желание, чтобы продукт был востребованным клиентами: компаниями или же пользователями. Моё "могу" - продумывание деталей, обсуждение бизнес-задач, поиски ответов, бессонные ночи и, для меня очень личная вещь, творческая реализация. Опыт работы: Helios Companies (SaaS...

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

Я ученик 9 класса занимаюсь фрилансом, программирую на python, занимаюсь машинным обучением, разработкой приложений на Tkinter и сайтов на Flask. Разрабатываю ТГ ботов

I am a computer software engineer and I have 10 years of experience in different fields related to computer programming and design

Senior Data Scientist Большой опыт работы в классических ML алгоритмах и в Нейросетях

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Full Stack разработка с 3+ года опыт в разработке и 1+ года в Искусственный интеллект и Большой Данных. Есть опыт в DevOps. Работаю по времени и по хорошей качества работы.

Link Ekhaya e-commerce Android app

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

Большой опыт (более 15 лет) в создании бэкендов, алгоритмов, серверов, ПО, обширное портфолио в сферах машинного обучения, системной интеграции и автоматизации с использованием C++, Python, Node.JS, C# и R. Наш сайт: https://ipolyakov.com/

Отзывы с платформы UpWork

Добрый день! Меня зовут Владислав. Я более 5 лет работал на инженерных специальностях. Окончил Университет ИТМО по направлению оптических технологий. Последний год занимаюсь развитием в Data Science, прохожу стажировку в компании "Экосистема Альфа", выполняю проекты в области машинного обучения и регулярно участвую в хакатонах. Моё портфолио : https://github.com/Vladskoba/Portfolio

Привет! Меня зовут Сергей. Более трех лет занимаюсь анализом данных, машинным и глубоким обучением. В данный момент работаю Data Scientist'ом в желтом банке, последние пару лет по большей степени занимаюсь решением задач прогнозирования временных рядов. Ранее успел реализовать несколько проектов по Computer Vision, в частности работал со state-of-the-art моделями по распознаванию эмоций, распознаванию вовлеченности студентов на онлайн занятиях. Также имею небольшой опыт в решении задач...

Я Python-разработчик, специализирующийся на Data Science/Data Engineering/Computer vision. Дополнительно владею навыками написания tg-ботов с различным функционалом. Готов выполнить работу по обработке и разметке данных, развертыванию моделей ML и другие различные задачи из этих областей

Nyoka — это профессиональная команда IT-разработчиков. Находясь в разных странах и городах, мы стали международной компанией, которая заинтересована в успехе наших клиентов по всему миру. Мы сокращаем расходы и оптимизируем производственные и бизнес процессы за счет внедрения IT-технологий. Постоянное взаимодействие с вами помогает нам выполнить поставленные задачи в установленные сроки. В работе над вашим проектом каждый из нас на полную мощность включает интеллект и вкладывает душу.

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...