Являюсь разработчиком с 8-летним стажем. Основной стек разработки – с++ (WinAPI), c# (ASP.Net Core + Angular), СУБД (MSSQL и PostgreSQL) Дополнительные навыки: Java (разработка под Android), Xamarin Android, Python. Понимание принципов микросервисной архитектуры (Docker, AMQP, RPC). Знание системы контроля версий GIT. Знания в области ML(TensorFlow) и CV(OpenCV). Быстро обучаемый, коммуникабельный
I am a Date Scientist, studying Masters at the university and looking for a place where I can use and deepen my knowledge.
Студент 1 курса университета ИТМО Факультета ИКТ направления Мобильные технологии.
Intermediate python и Go разработчик, студент бакалавриата МФТИ. Есть опыт разработки ботов в Telegram, интеграции с базами данных, взаимодействия с внешними веб-сервисами; также имею опыт в построении data science моделей разной сложности.
радиолюбитель с малых лет, часто приходится разводить платы в sprint layout, немного владею компасом, в свободное время познаю дзен ооп в C#. Последнее время завлекла тема машинного обучения и теперь нещадно мучаю tensorflow в попытках понять с чем его есть.
Занимаюсь web-разработкой. - Верстаю полностью адаптивные сайты с использование стека современных технологий: Bootstrap, Webpack, SASS, БЭМ, jQuery, Typescript, React, Redux - Особое внимание уделяется Pixel Perfect (100% совпадение с макетом) - Имею опыт работы с nodejs/python(django) на backend части - Скрапинг/парсинг информации (BeautifulSoup, Scrapy) - Знаком с python frameworks: opencv, tensorflow, pandas - Разработка ботов в Telegram - Работу всегда сдаю в срок, спокойно переношу правки ...
Работаю в области обработки естественного языка: эмоциональный анализ текстов, распознавание голоса, классификация текстов, голоса.
На данный момент предпочитаю проекты на Django. Более полное резюме: https://www.toptal.com/resume/ruslan-gaifullin
2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...
Я являюсь разработчиком нейронных сетей. Работаю с Python. Разработаю для Вас любую нейросеть. Обещаю, работа будет выполнена в указаный срок.
Аналист-питонист
Разработка комплексных высокопроизводительных решений от постановки до тестирования и запуска
Ранее работал инженером-программистом АСУТП и преподавал в университете (в т.ч. программирование). Основной язык Python, готов решать задачи также на C, C++, Pascal, Haskell, Javascript. Работаю с библиотеками Python для обработки данных (Pandas, numpy, scipy), визуализации (matplotlib, seaborn, bokeh), машинного обучения (scikit-learn, tensorflow), requrests, requests-html, Selenium,, db-api и другие.
Разрабатываю сайты под ключ, работаю в сфере нейронных сетей, наполняю сайты, тестирую сайты, делаю проекты OpencvCV.
Профессиональный опыт: обучение нейронных сетей на Tensorflow/Keras, парсинг сайтов, обработка изображений при помощи OpenCV Python, решение задач компьютерного зрения, небольшой опыт работы с PHP. Личные качества: упорство при выполнении поставленной задачи.
Я - аспирант Университета Техаса в Остине (один из лидирующих вузов мира в области искусственного интеллекта на данный момент), байесовский статистик (Bayesian Non-parametrics, Markov Chain Monte Carlo ( MCMC ) optimization) и специалист по машинному обучению ( нейронные сети, в частности, различные формы Variational Autoencoder (VAE) и другие модели). Ищу интересные проекты на стыке науки и технологий, особенно методов машинного обучения (в идеале-нейросетей с применением байесовских...
Python-программист.
Занимаюсь разработкой более 3х лет, имею обширный опыт в веб, мобильных и десктоп приложениях, а также реверс инжиниринге. Задачи выполняю в срок и качественно, в случае форс-мажоров предупреждаю заранее, а не в дедлайн. Мои основные технологии: React.js / Redux, JQuery, Node.js / Express.js, Sequelize, PostgreSQL, MySQL, React Native, Python (Keras, Pytorch, NumPy, Pandas) https://github.com/1m50rry
Добрый день! Александр - Javascript web-разработчик. Женат, 2 детей. Отвественный, доброжелательный, порядочный, нацелен на результат. Свободно владею английским. Более 14 лет занимаюсь web-разработкой. Более 5 лет занимаюсь frontend разработкой. Имею порядка 9 лет бекенд бекграунда на .net. Основной стек технологий: Vue.js / Nuxt.js / React.js / Redux / Next.js / Angular.js (TypeScript) / Node.js / MongoDB / PostgreSQL Владею Python, ML, Tensorflow. Порядка 4 лет опыт с CI/CD,...
Привет, спасибо, что заглянули в мой профиль. Работаю над проектами, связанными с: - CMS: Wordpress, Opencart, Drupal, Joomla, Bitrix. - FrontEnd: ReactJS, Redux, MobX, JavaScript, jQuery, HTML, CSS, Bootstrap. - Базы данных: MySQL, MongoDB. - Дизайн: Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe XD. Клиент всегда НОМЕР ОДИН во всех моих работах. Я здесь, чтобы сделать все возможное для вас.
broad profile RnD engineer in hpc/virtualization/bigdata
Общие навыки: Опыт руководителя, Опыт работы в команде до 10 человек, Linux, Git, GitLab CI/CD, Docker, Redmine, ООП, BEM, Webpack 4, Golang, Go-Gin, Redis, Nats, Nats-Streaming, ElasticSearch, Docker-swarm, Amazon Web Services, Код-ревью. Около пяти лет назад я начал работать профессионально то есть получать за свои знания деньги и за эти пять лет я прошел путь от начинающего HTML верстальщика до профессионального специалиста в web разработке. Для меня IT-сфера не просто хобби и(или) работа...
Реализация алгоритмов машинного зрения с помощью библиотеки OpenCV; Разработка и обучение искусственных нейронных сетей с помощью библиотек Pytorch и Darknet.
https://github.com/sultanovm2011/nginx-log-metrics
I'm a full-time senior data scientist working for B2B service provider for insurance industry in Germany. Building systems and services to help insurances understanding their customers. With focus on unstructured or weakly structured data: deep understanding of invoices, photo images etc.
