![R50 a9172733dc9277938348c34366b1ffd3](https://habrastorage.org/getpro/freelansim/users/avatars/66/666/666972/r50_a9172733dc9277938348c34366b1ffd3.jpg)
Высшее образование программиста. Степень канлидата наук в области машинного обучения. Опыт Более 8 лет разработки .6 лет работаю на фрилансе . Специализируюсь на ботах и машинном обучении.
Высшее образование программиста. Степень канлидата наук в области машинного обучения. Опыт Более 8 лет разработки .6 лет работаю на фрилансе . Специализируюсь на ботах и машинном обучении.
День добрый! Имею 2-х летний опыт работы в анализе данных (парсинг, предобработка, подбор модели, верификация). Основные инструменты python и библиотки (numpy, pandas, scikit и другие).
Имею опыт в gamedev, backend и 3d графике. Увлекаюсь машинным обучением.
Four years of gaining a bachelor degree and 2 years of a master program in Russia and Germany provided a strong foundation of skills in the information business–analysis specialization. As it requires a math background, an ability to think logically, skills of laborious studying the subject area and a possibility of fast and accurate decision-making, in university and during the past work experience of almost 4 years in Logistics and Fintech a lot of skills have been learned: data analysis with...
Опыт в e-learning - 5 лет. Автор 300 курсов.
Исследователь данных.
Опыт работы в компаниях aviato, dar-ecosystems, на должности бэкенд разработчика. Основной стэк: python, django, php, laravel. Есть опыт в: machine learning, computer vision, data scrapping, parsing.
javaspringjavaeejdbc tomcatpostgresqlcuba-platform Разработка Java приложений.Spring - SpringJava
разработка схем и печатных плат ( аналоговая и цифровая схемотехника)Оформление конструкторской документацииПодготовка файлов для запуска в производствоДоработка и переоформление конструкторской документации согласно ГОСТ
Общие навыки: Опыт руководителя, Опыт работы в команде до 10 человек, Linux, Git, GitLab CI/CD, Docker, Redmine, ООП, BEM, Webpack 4, Golang, Go-Gin, Redis, Nats, Nats-Streaming, ElasticSearch, Docker-swarm, Amazon Web Services, Код-ревью. Около пяти лет назад я начал работать профессионально то есть получать за свои знания деньги и за эти пять лет я прошел путь от начинающего HTML верстальщика до профессионального специалиста в web разработке. Для меня IT-сфера не просто хобби и(или) работа...
ТОТ САМЫЙ КАППЕР (лето 2018-январь 2019) За интересующими проектами из портфолио обращаться в ЛС. Выполняю адекватно на качество, на рейтинг. Общаться желательно через Telegram, звонки в экстренных случаях.
Февраль 2019 — Октябрь 2019 Департамент инновационного развития города Москвы Заместитель начальника отдела аналитики и машинного обучения -Парсинг сайтов -Построение моделей кластеризации -NLP -look&like Сентябрь 2017 — по настоящее время АО «МаксимаТелеком» Россия, maximatelecom.ru/en#/ Старший аналитик Big Data ( Senior data scientist ) -Автоматизация и поддержка операционных аналитических задач; -Построение ML модели по определению валидности связки мак адрес-номер телефона -Получение...
✔ C# Console applications; Windows forms; Client/Server application; ✔ Python Django; Flask; Telegram bot task manager. Distance learning YourStudy. ✔ Javascript Node.js; WebSocket; Express.js; ✔ Web HTML; CSS; Wordpress; Moodle; Nextcloud; Joomla; ✔ Linux (CentOS; Debian; Ubuntu) MySQL; PostgreSQL; Apache; Bind9; Kafka; RabbitMQ; Memcached; Redis; OpenLDAP; ArangoDB; MongoDB; ✔ Designed and implemented databases.
Реализация алгоритмов машинного зрения с помощью библиотеки OpenCV; Разработка и обучение искусственных нейронных сетей с помощью библиотек Pytorch и Darknet.
Ruby On Rails программист/менеджер проектов.
I'm a full-time senior data scientist working for B2B service provider for insurance industry in Germany. Building systems and services to help insurances understanding their customers. With focus on unstructured or weakly structured data: deep understanding of invoices, photo images etc.
Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head...
Экономическое- финансовое образование 1,5 года строю модели машинного обучения в R /направление- риски Послдение полгода перехожу на Python : beautiful soap, scikit learn, pandas, numpy
Основной язык - python. Область интересов - машинное обучение, deep learning, nlp, computer vision, backend, разработка, анализ данных.
GreenCycle Smart Aquarium. With the wasted water, water plants and use minerals of water as fertilizer. Used Technologies Microcontroller: Teensy 3.6Modules & Sensors: GY-30, LM75A, YL-69, pH probe, SIM800,Communication Protocol: TCPEnvironment: None Avtomaks v2.0 GPS device for tracking car. With this device you can get: latitude, longitutde, speed and state (turned on/off) of the car. Used Technologies Microcontroller: ATmega 2560Modules & Sensors: SIM800, NEO-6M GPS...
q
-
Здравствуйте. Мне 25 лет, по специальности я работаю уже почти 2 года. Я стараюсь развиваться всесторонне, люблю получать новые знания. Есть опыт разработки андроид приложений, кроссплатформенных мобильных приложений и андроид библиотек.Также есть опыт работы с JNI, TensorFlow. Внизу можете увидеть информацию о моих персональных проектах : Android Medical projectSound and image recognition with Machine Learning - TensorFlowAndroid / iOS analytics SDK and test appsAPI for automatic and...
Полный спектр услуг, от администрирования высоконагруженных веб-проектов и разработки сайтов до настройки Direct, adWords. Помощь в оптимизации сайта для привлечения большего потока клиентов. CMS: (bitrix, opencart, modx, wordpress) Опыт работы более 3 лет. Сертификаты: https://dev.1c-bitrix.ru/learning/resume.php?ID=63... Отзывы на YouDo: https://youdo.com/u5076974
* опыт программирования на Python * опыт решения задач machine learning, deep learning * опыт работы с разнородными данными (сбор, нормализация, парсинг, анализ) * английский для понимания научных технических текстов