ML разработчик с опытом более 5 лет, кандидат физ-мат наук. Выполнение ML проектов от обсуждения ТЗ до постановки в прод и последующий мониторинг. Стек: python, git, docker, Airflow, Spark, SQL, pandas, Catboost, XGBoost, Datalens, deep learning (PyTorch, Tensorflow).
Разрабатываю системы обработки данных для промышленности с 2016 года. Использую матлаб и питон, фреймворки для обработки данных. Быстро осваиваю новые технологии, вникаю в предметную область. Работал в системах git, gitlab, bitbucket, trello, notion. Дополнительные навыки - С, JS, html, xml, многопоточные приложения, приложения на веб-сокетах, Docker, Jenkins, Sentry.
Привет! Моя специальность: специалист по защите информации. Есть опыт написания парсеров. Мой основной стек: PythonC++ (QT)Модули/библиотеки Python: Qt (PyQt)FlaskАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++: STLQt 5Frontend на HTML/CSS. Другие навыки: Регулярные выраженияSQL (MSSQL / PostgreSQL)
Быстрые задачи по парсингу и нестандартному python
1. Разработка Телеграм ботов на Python (pyTelegramBotAPI) 2. Разработка клиентских и серверных частей интернет ресурсов (Django) 3. Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn + статистические библиотеки SciPy, StatsModels) 4. Предобработка данных 5. Исследовательский анализ данных (EDA) 6. Владение компьютером - прикладные программы MS Office (MS Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы; MS Word, MS Power Point, MS Power BI) 7. Основы SQL (MySQL) 8. Английский (B1 - Intermediate)...
Занимаюсь статистическим анализом в медицинской и других областях. Умею подготавливать данные любого формата к обработке. Также формирую качественные отчеты по проведённой статистике.
Знаю python
Активно развиваюсь в направление Data Science (на базе Python). Уверенный пользователь библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib, searborn, plotly, os, re, math, metrics, etc. Понимаю устройство и умею использовать ML алгоритмы (линейную и логистическую регрессию, дерево решений и случайный лес, градиентный бустинг). Имею солидный опыт работы в Supply Chain & Warehousing, был тесно связан с большим количеством данными и их обработкой. Хорошее понимание структур баз данных (CRM), имею...
Почта: ilya.okaemov@yandex.ru Мой профессиональный опыт как программист на Python, JS, C++, HTML начался более 2 лет назад, когда я начал заниматься разработкой веб-приложений и программного обеспечения. Я имею опыт работы с Python в различных проектах, начиная от разработки скриптов для автоматизации задач до создания веб-приложений на фреймворке Django. Я также принимал участие в разработке систем машинного обучения и анализа данных, используя библиотеки pandas, NumPy, scikit-learn. В...
Специалист по анализу данных и машинному обучению с 2 летним опытом работы в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения для различных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистики, алгоритмов машинного обучения и обработки данных. Имею опыт работы с большими объемами данных, создания аналитических отчетов и визуализаций, а также тесного сотрудничества с командами разработки и менеджмента для принятия обоснованных решений на основе данных.
Добрый день.Мой опыт из резюме, это разнонаправленный анализ операционной деятельности розничных точек во всех ее проявлениях. Мне нравиться сам процесс поиска и исследований, а так же автоматизация доступных процессов, известными мне методами. На текущий момент обладаю навыками: Python (pandas, seaborn, numpy ...), Power BI, Tableau, SQL, GIT, VBA и EXCEL. Пользовался Redash, Tabix, Jupiter, GoogleColab. Есть понимание принципов A/B тестирования в целом и знания о том, какими...
"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...
Я студент РТУ МИРЭА. Около 3 лет обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, окончил с красным дипломом квалификацию по направлению "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" в РТУ МИРЭА, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения моделей ИИ на их основе. Продолжаю своё обучение и постоянно узнаю что-то новое в...
Опыт 20 лет. СПбГУ ИТМО 2005. Python PHP Wolfram Mathematica MATLAB Prolog ActionScript Visual Basic (.NET) Selenium TensorFlow Keras Pandas NumPy Matplotlib MySQL PostgreSQL MS SQL Adobe Premiere Pro
Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).
Опыт python - 3 года. Занимаюсь аналитикой данных и разработкой веб-приложений.
Я сейчас дата-инженер, имел опыт работы backend разработчика. Писал телеграм боты и Fastapi проекты. Сопровождал Django проекты. Как дата-инженер библиотеки pandas-numpy использую каждый день. Работаю с базами данных MongoDB, PostgreSQL.
Я специализируюсь на использовании Python для парсинга данных, визуализации и математического моделирования. Мои ключевые навыки включают: Парсинг данных: Использование мощных библиотек Python для извлечения данных из различных источников, включая веб-страницы, API и документы. BeautifulSoup: для парсинга HTML и XML документов.Scrapy: фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных.lxml: для быстрого и гибкого парсинга XML и HTML.Pandas: для обработки и анализа табличных...
Руководитель аналитического отдела
.
Всем привет, меня зовут Иван, и я Python Developer! Ключевые навыки: - JavaScript, Python - Node Js, Express Js, FastAPI - REST/RESTfull API, WebSocket - HTTP/HTTPs - SQL (PostgreSQL, SQlite) - NoSQL: MongoDB - ORM: sequelize, mongoose - Git/GitHub Дополнительные навыки: - pandas, matplotlib, numpy - aiogram, asyncio, aiohttp - HTML, CSS - docker, docker-compose GitHub: https://github.com/Ivanbyone Контакты: Tg: @ivanbyone Email: ivanbyone@gmail.com
Python-разработчик
пока не придумал github : https://github.com/Ogurchick-fim
Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...
Окончил курсы “Разработка ПО на языке python” от ИНО. По навыкам: - Python: Django, flask, Matplotlib, Seaborn, pandas, NumPy, DearPyGui, vk_api, telegram api (telebot) - HTML, CSS, JavaScript(Node.js) - Умение работать с веб-API для получения и обработки данных - SQLite На данный момент веду разработку и поддержку двух ботов: один сделан для парсинга коментариев в соц сети ВК, второй больше как организация работы студ отряда (отчеты, смены и тд.).
