Привет! Я студент магистратуры МФТИ по направлению Data Science. Имею опыт работы и прохождения стажировки в компании Тинькофф на позиции аналитика. Занимаюсь составлением дешбордов, поиском зависмостей, трендов и корреляций в данных. Строю предиктивные модели с использованием различных библиотек, также разбираюсь в основах Deep Learning, используя PyTorch и TensorFlow.
Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.
-
В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...
Около 6 лет разработки программного обеспечения, в основном на React Native. Создаю приложения с нуля до маркетов как самостоятельно, так и в команде. Клиенты отмечают мою самоорганизованность, решение сложных задач, точную и аккуратную работу со временем. Так что если вы хотите воплотить свою идею в мобильное приложение, я здесь. Профессиональный опыт: - Руководство группой разработки; - Полный цикл разработки и поддержки мобильного приложения; - Собеседования (React Native, React); -...
ML
Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk
Разработчик, аналитик со стажем
За 5 лет в IT-сфере накопилось достаточно опыта в разных областях.
Аналитик-социолог, программирую на Python с 2020 года; создаю новые и интегрирую в проекты уже существующие нейросети на torch, TF и т.д.; подбираю для поставленных задач решения из всей сферы ML, включая его классические модели (если они оказываются более оптимальными (быстрыми), нежели нейронки); если модели "из коробки" оказываются неточными, с удовольствием экспериментирую с данными и пробую неочевидные подходы к работе с ними; обращаюсь к парсингу при его полезности для задачи (напр., при...
Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...
Привет! Мой опыт в первую очередь связан с пользовательскими приложениями на всех платформах, которые поддерживает Flutter. На последнем месте работы практиковал эффективный архитектурный стиль, основанный на Clean Architecture, Layered architecture, работе с parts. Описание: https://medium.com/@kirsapps/my-vision-of-flutter-app-architecture-a80fd8824568 Владею Bloc, провайдерами, организацией взаимодействия кубитов (блок без ивентов) и репозиториев. Делал L10n, практиковался в I18n....
4 года опыта разработки в области ML, навыки обучения нейронных сетей и внедрения их в сервисы, опыт как обучения моделей с нуля так и работа с предобученными популярными архитектурами из открытых источников. Работал преимущественно в области компьютерного зрения и обработки текста. Хорошие знания Python и его библиотек
В течение моего обучения, я приобрел глубокие знания и практический опыт в работе с SQL и Python. Я владею SQL языком и способен эффективно извлекать и анализировать данные из больших баз данных. Я уверенно использую различные операторы, функции и группировки для создания сложных запросов и отчетов, необходимых для поддержки стратегических решений и бизнес-анализа. Кроме того, владею языком программирования Python и его инструментами для анализа данных. Я могу извлекать, очищать и обрабатывать...
Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...
Изучаемая в университете специальность - "Системы искусственного интеллекта", в настоящий момент изучаю Deep Learning при МФТИ. Помимо этого хорошо владею навыками тестирования и работы над сайтами. Обладаю склонностью к творчеству и эстетическим вкусом, так что и с дизайном могу помочь.
Образование Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, Направление: Математика «01.03.01» (Алгебра и математическая логика; Геометрия и топология; Вычислительная математика и информатика; Теория вероятностей и математическая статистика; Математическое моделирование; Дискретная математика; Математическая биология и биоинформатика; Математический анализ; Дифференциальные и интегральные уравнения; Математические методы в экономике) – бакалавриат, 2019 г.Бурятский государственный...
✅автоматизация (API, docker) ✅машинное обучение, аналитика, разведывательный анализ, очистка данных, глубокое обучение, распознавание/поиск объектов, deep fakes, задачи на работу с изображением/звуком/текстом; ✅ разработка телеграмм ботов (Telegramm), парсинг; ✅ разработка скриптов на Python, С++, SQL, PHP; ✅ проведение консультаций и аудита по данным направлениям; ✅ разметка данных, синтез данных; ✅ поддержка и сопровождение моделей; ✅ тестирование моделей; ✅ разбор технологий...
My programming journey began with a deep dive into assembly language, followed by a solid grasp of C++. After my experiences with C++, I joined VeeVee Soft, where I worked as a Node.js developer, primarily using JavaScript. Following my time at VeeVee Soft, I moved on to a position at JSCO, where I continued to work with Node.js and JavaScript. Currently, my primary programming language of choice is TypeScript, but I remain flexible and adaptive in my tool selection, always willing to pivot...
Разработчик с более чем 5 летним опытом. Языки в распоряжении: Python, GoLang, Typescript, Dart Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB Инструменты для деплоя: Docker, docker-compose, Github Actions, Traefik ML/DL: Python, Tensorflow, Numpy, Pandas
telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и машинного обучения для любых задач. В том числе генеративные модели и системы, такие как Stable Diffiusion, flux, GAN, ChatGPT, llama и др Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем...
Студия чёрного ЯП. На аватарке пью вкусный эспрессо.
ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...
Закончил ряд курсов по аналитике данных, участник хакатона от группы Data drive. С удовольствием очищу ваши данные перед анализом, проведу анализ. Построю модели МL. Владею как код инструментами так и low code, no code(knime, power-bi).
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
