Специализируюсь на использовании языка Python. Владею использованием SQL, в частности PostgreSQL. Имею навыки в области Data science и machine learning.

Стек используемых технологий: Swift, UIKit, VIPER/MVC/MVP. Работаю с Firebase, Realm, Core Data, Keychain. Разбираюсь в многопоточности, анимациях. Есть примеры своих работ на GitHub.

Рецепты

Food Delivery

Заметки

https://github.com/duzz23 Языки программирования: Python, CSS, HTML Базы данных: MySQL. PostgreSQL, QSLAlchemy Frameworks: Django, Django Rest Framework(DRF), Wagtail, Опыт работы на руководящих должностях в проектах в различных областях. Успешный запуск проектов с нуля и реализация поставленных целей. Формирование задач для команды и контроль этапов их выполнения. Практика и опыт в финансах и финансовом планировании, ведение переговоров на высоком уровне. Цель: Развиваться в сфере...

Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.

Заканчиваю высшее образование по специальности Computer Science с углублением в Data Science и Machine Learning. Работал над аналитическими проектами от крупных компаний. Английский язык B2-C1 Японский язык A1

Разработка интеллектуальных систем

Имею многолетний опыт программирования, я хорошо разбираюсь в C++, C, Javascript, Python, реверс инжиниринге, data science, разработка ИИ.

Эксперт в области Data Science с опытом более восьми лет СЕО LabelMe Являюсь выпускником Механико-математического факультета МГУ, а также лектором МГУ За свою карьеру, построил более сотен нейронных сетей, стал со-основателем ряда успешных технологических компаний Удостоился статуса ведущего ментора в совместном проекте “Техносфера” с VK.ru Многократный спикер международных научных конференций «PhyData», «Cnews», «PicsArt» https://labelme.ru/tpost/zziyh6ovy1-labelme-na-ezh......

Работаю инженером КИПиА, окончил дополнительные курсы data science в МГТУ им. Баумана. Интересуюсь программированием ПЛК и автоматизацией производства с помощью нейронных сетей.

Опыт работы с большими данными, оптимизация алгоритмов. Большой опыт проектирования многопоточных и многопроцессорных приложений. Научная визуализация. IPTV, Воспроизведение-запись видео. Опыт разработки embedded более 7 лет.

Добро пожаловать в мой профиль! Занимаюсь разработкой и проектированием микроэлектронных устройств, аналоговой и цифровой схемотехникой, трассировкой печатных плат, программированием микроконтроллеров. PCB Design Software - CadSoft Eagle, EasyEDA, PCAD Programming – C CAD - AutoCAD, NanoCAD Microcontrollers - STM32 ARM Cortex M0-M4, TI MSP430, Atmel AVR, Fujitsu MB90 IDE - IAR Embedded Workbench, AVR Studio, Code Composer Studio, Softune IDE Simulation - Multisim, LTSpice Peripherals...

UI/UX: One of the fundamentals of the triptych: our web design agency invests in its staff to bring in as much diverse experience and as many ideas as possible. Being able to see the other’s point of view is what makes us different. We don’t just think “that’s a good idea”. We test it and retest it. And we make sure it works. Interface DesignUsabilityInteractionsUser ExperienceAccessibilityAnimations Web design: Web design should be three things: human-centered, compelling and future-proof. We...

Многогранный

Анализ данных актива с графиком на удалённом сервере

Sentiment Analysis

Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Сейчас нахожусь на пути к получению диплома магистра Компьютерных Наук, так что знаю всего понемногу в данной области и готов рассмотреть любые заказы. Основной фокус — программирование на Python (скрипты, десктопные приложения и т.д.), а также проектирование и разработка нейросетей (TensorFlow, Keras, PyTorch). Из навыков более общего плана: монтаж и обработка аудио/видео, базовые навыки работы в Photoshop, знание английского языка.

Middle python разработчик Python - опыт программирования 5 лет. 3,5 года коммерческой разработки. - JavaScript, Java(знания на базовом уровне) - HTML, CSS - Sqlalchemy, Django ORM - Веб-фреймворки: Django, FastApi, Flask - Базы данных: Mysql, postgresql, MongoDB, ClickHouse, Redis - Docker, Nginx, - RabbitMQ - NLTK, Gensim, Spacy, Polyglot, Pattern Занимаюсь backend разработкой и обработкой естественного языка

В настоящее время работаю в качестве ProjectManager в компании, занимающейся видеоаналитикой. Среди обязанностей - взаимодействие с Заказчиками в части уточнения ТЗ, подбор оборудования под задачи Заказчиков, взаимодействие с группой разработчиков, асессоров (разметчиков), с Data Scientist'ом. По ходу решения задач ТЗ пишу небольшие скрипты на Python и C++. Есть опыт работы с микрокомпьютерами серии nVidia Jetson. Есть небольшой опыт использования сетевых взаимодействий с помощью...

Разрабатываю нативные мобильные приложения под Android и iOS. -- Android stack: Kotlin, Java, RxJava, MVVM, MVP, Clean Architecture, Firebase, Realm, SQLite, Cicerone, Location, QR. -- iOS stack: Swift, CocoaPods, RxSwift, Firebase, UIKit, SwiftUI, RealmSwift, URLSession, CompositionalLayout&Diffable Data Source, QR, MapKit, CoreLocation, CoreData. Мои отзывы - https://www.fl.ru/users/finedev/opinions/?sort=1&p...

Серверная часть для приложения Optimum Nutrition

Приложение для сети ресторанов Chicken Pizza

Приложение для удаленного наблюдения за ребенком Baby Monitor DINO

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.

CSSpostmanPostgreSQLPythonCSOAPcypressandroid studioРабота в командеПользователь ПКSQLHTMLJavaScriptGitООПГрамотная речьДеловая перепискаВодительское удостоверение категории BРабота с большим объемом информацииПоиск информации в интернетInternetchrome DevToolsБаг-трекингыРазработка тестовой документациииСценарии тестаФункциональное тестированиекоммуникабельность, способность к обучению, стрессоустойчивость, наличие организаторских способностей, быстрое приобретение новых навыков, знаний, хорошая...

Занимаюсь распознаванием изображений и текста с помощью нейронных сетей, пишу код на python. Мои проекты: github.com/AlisaKosach/Data-Science-Portfolio

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...

Практикуюсь в data engineering