Веб-разработка - 2 года Машинное обучение и компьютерное зрение - 1,5 года Навыки: • Фреймворки - React(Vite, Next.js) и FastAPI, Tailwind, SASS • Инструменты - Redux Toolkit, ReactRouter • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, локализации, сегментации и детекции • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Firebase) • Контейнеризация - Docker • Версионирование - Git • Дизайн - Figma, адаптивная вёрстка Мои проекты: • Разработка сервиса на React и...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Я имею обширный опыт и знания в различных областях программирования и веб-разработки. В течение последних 9 месяцев я работаю в качестве PHP-разработчика, где я занимаюсь созданием веб-приложений с использованием PHP и Laravel. Мои навыки также охватывают веб-технологии, такие как HTML, CSS, и JavaScript, включая работу с DOM. Кроме того, у меня есть опыт в разработке на Python с использованием библиотек, таких как Numpy, Pandas, OpenCV и TensorFlow, что позволяет мне заниматься анализом данных...

Питон, теорвер, статистика, понимание метрик качества и ограничений применения основных алгоритмов машинного обучения, знание основных пакетов для анализа данных, bash, ubuntu опыт кагл или практичских задач, причем из разных областей, git, базы данных, веб приложения, SQL Знание принципов работы с большими данными Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch/Tensorflow)

Я и моя команда имеем опыт разработки программного обеспечения для малого и среднего бизнеса, реверс инжиниринг и администрирования сетей и операционных систем. Языки программирования в команде: asm (FASM, MASM, JWASM, ARM) C/C++ Python Rust Go PHP (Zend, Laravel) JS (node JS, React JS) React Native Java Android-разработка на Java, Kotlin Swift Стеки технологий в команде: Базы данных MySQL Sqlite Postgresql Mongodb Cassandra...

Знаю ЯП: Python, Java, C#. Умею работать с: Unity, (немного) Unreal Engine. Знаком с библиотеками (и т.п.): Python - pygame, numpy, pandas, tkinter, tensorflow Java - LibGDX, Netty, ProtoBuf Работаю на: Pycharm, Android Studio, InteliJ Idea, IntelliJ IDEA, Visual Studio.

Владимир – амбициозный Data Scientist с более чем 14-летним опытом в веб-разработке. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании – необходимом для науки о данных. • Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle,...

Time Tracking App

Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Имею опыт работы с ML алгоритмами, дипломная работа в бакалавриате была связана с CV. На данный момент активно занимаюсь NLP и графами знаний, курсовая работа в магистратуре связана именно с этими областями. Так же имею опыт участия на различных хакатонах. Имею энтузиазм пробовать себя в реальных проектах, а академический опыт позволит быстро и качественно подобрать решение для проекта.

Стек: Python (работа с фреймворками в т.ч в сфере AI, - Keras, TensorFlow; OCR - Tesseract), C++ (работа с библиотеками GUI - Qt, ImGui; Работа с сетевыми функциями - Raknet; Reverse-engineering - взаимодействие с памятью через memcpy и т.д; Работа с файловыми системами - std::filesystem; Подготовлен к работе с новыми стандартами C++17 C++20), Reverse-engineering (Ghidra, IDA), Network Reverse-Engineering (tcpdump, Wireshark), Frontend HTML/CSS (CSS3).

Игровой лаунчер

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО

Я - опытный разработчик Python, специализирующийся на машинном обучении, нейронных сетях и автоматизации данных. С глубоким пониманием алгоритмов и библиотек Python, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, и Pandas, я обладаю всеми навыками, необходимыми для решения сложных задач в области искусственного интеллекта и анализа данных. Ключевые области экспертизы: Машинное обучение и нейронные сети: Разработка и настройка моделей для задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Простое веб приложение

Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.

Веб-разработчик

Много лет работал в продвижении, продаже и запуске оборудования по переработке пластмасс, в последние 2 года занимался Data Science, в частности много времени посвятил разработкам моделей прогнозирования временных рядов. Разбираюсь также в моделях CV, GAN. В основном работал в фреймворке PyTorch. Также знаком с Git, Airflow, Docker, PostgreSQL, Spark. Английский язык - свободно. Образование высшее экономическое.

Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...

Разработка IoT, DL, Blockchain

Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...

24TOP

Docio

Начинающий ML программист - Робототехник. Профессиональные навыки Python: знание основных библиотек для машинного обучения, анализа данных и визуализации, таких как numpy, pandas, matplotlib. Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch. Способность писать чистый и эффективный код по PEP 8.ROS/ROS2: знание основных концепций и инструментов. Опыт работы - мобильные роботы. C++: знание основных конструкций языка.Figma: знание основных функций для создания...

Python, машинное обучение. Опыт около 2-х лет.

Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...

I have been involved in programming since the age of 15 and have extensive experience in implementing various projects. My credo is to quickly write MVPs, including prototyping, debugging, and deployment. I adhere to the Scrum methodology in projects (P.S. we all worked in startups). However, at the same time, I know when it's time to refactor and launch into production. I have experience in crisis management, including team building, interviewing, and choosing a company's technology stack. In...

Образование Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, Направление: Математика «01.03.01» (Алгебра и математическая логика; Геометрия и топология; Вычислительная математика и информатика; Теория вероятностей и математическая статистика; Математическое моделирование; Дискретная математика; Математическая биология и биоинформатика; Математический анализ; Дифференциальные и интегральные уравнения; Математические методы в экономике) – бакалавриат, 2019 г.Бурятский государственный...

WordPress Support-center

Анализатор ЕГАИС

Панель администратора

python, SQL – data science, data mining, математическое моделирование, прогнозирование, пространственные решения (gis), разработка картографических слоев, обработка и анализ любых табличных данных, в т.ч. - данных результатов экспериментов, поведения технич.систем, клиентов, да, и в принципе - любой статистики.

IDE: Cursor

novelsdreamer-ru-t4m

Студент СПбГУ, Факультет ПМ-ПУ, 3 курс. Стэк: Python, Java, C++