Full Stack разработка с 3+ года опыт в разработке и 1+ года в Искусственный интеллект и Большой Данных. Есть опыт в DevOps. Работаю по времени и по хорошей качества работы.
Стремлюсь создавать решения, начиная с минимально жизнеспособных продуктов (MVP), и приводить их к состоянию готовых к использованию, учитывая все потребности и ожидания моих клиентов. Моя основная специализация заключается в создании мобильных, десктоп и веб-приложений, а также в использовании искусственного интеллекта (NLP, CV) для решения задач, где он является неотъемлемой частью. Выполню вашу работу дешево, быстро, качественно, но выбрать можно только 2 пункта.
Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...
Большой опыт в Machine Learning проектах. Умею работать со всеми видами данных: текст, картинки, аудио, табличные данные, временные ряды. Обладаю экспертизой в нейросетях (pytorch/tensorflow), слежу за трендами и новыми подходами (Large Language Models (llama_index+langchain+ctransformers), Stable Diffusion, TinyML - NAS, Device optimization). Так же средний опыт в backend, учусь frontend технологиям. В свободное время интересуюсь разработкой устройств на базе микроконтроллеров и fintech...
Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...
Имею большой опыт в сфере MLOps, ML, DL, NLP. Участвовал во многих соревнованиях на Kaggle. Но в большей части работал фрилансером на европейских биржах. Готов выполнить любой проект за который возьмусь качественно и кратчайшие сроки. Разрабатываю чат ботов с ИИ
Меня зовут Владислав Титов. Моя основная специализация - машинное обучение и нейронные сети, с фокусом на компьютерное зрение (CV) и немного на обработку естественного языка (NLP). Telegram: @vladiusV Активно участвовал в хакатонах. Есть несколько разработанных личных проектов. Выполню работу по написанию/исправлению кода, написанием технической документации, созданием теоретического описания по темам ML/DL/AI и связанными с ними областями
Я специалист широкого профиля по машинному обучению, в основном специализируюсь на глубоком обучении в CV, NLP, также на предобработке и анализе данных. Имеется опыт работы. Знания: математическая база(линейная алгебра, статистика, теория вероятности, математический анализ), Python 3, С/С++, библиотеки машинного обучения, опыт работы с библиотекой глубокого обучения PyTorch.
Леруа Мерлен Розничная торговля Розничная сеть (DIY и товары для дома) Специалист по науке о данных Разработка систем персональных рекомендаций Сбербанк Факторинг Финансовый сектор Факторинговые компании Data scientists Разработка сервисов по автоматизации работы компании при использовании ИИ. Занимался разработкой моделей: OCR (извлечение текста); Классификация документов; NER; Лидогенерация (поиск новых клиентов); Классификация ПДн в табличных данных; Модель рисков...
Разработчик: - python/c++ - машинное обучение (nlp) Проекты по машинному обучению: - анализ временных рядов - аппроксимация сплайнами, ядерные оценки - параметрическое оценивание - моделирование финансовых данных - анализ тональности отзывов - прогнозирование спроса на велосипеды. Репетиторство: - высшая математика - статистика - дифф. уравнения, учп - и другие предметы университетской математики
Опыт в компьютерном зрении (классификация и сегментация, диплом написал с использованием детекции объектов в реальном времени и уже отлично его защитил) PyTorch, OpenCV, TensorFlow Сейчас окончил в MADE на специальности Data Scientist/ ML Engineer Все проекты писал преимущественно на Python, глубокие знания написание микросервисов. Финальный проект был написан по NLP Есть опыт с распределенными вычислениями. Углубленно занимался математикой Знаю Spark, Java Опыт работы Kafka /...
Я - бакалавр СПбГУ. Иностранные языки: - английский (В2-С1); - французский (В1). Навыки python: - текст (нормализация, удаление стоп-слов, векторизация); - базовые навыки ML (SVM и LR); - другое: pandas, nltk, librosa, wave, matplotlib.pyplot.
ML/DS разработка; Web-разработка (сайт или интернет-магазин с CMS);Ведение и аналитика продаж на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, ЯндексМаркет)- расчет Unit-экономики, инфографика, SEO и др.;Продающая презентация для бизнеса (коммерческие предложения, стартап проекты, публичные выступления, вебинары, тренинги);Техническая it презентация (хакатоны, чемпионаты и др.);Учебная презентация (для выступления на конференции, для дипломной или курсовой работы);Реклама и продвижение, ведение групп в VK и...
До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...
Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...
Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...
Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация
C 2016 делал простейшие сайты для развлечения, проходил различные курсы. С 2017 программирую на python, выполняю задачи на сайтах по типу checkio. С начала 2018 занимаюсь machine learning'ом: работа датасетами, задачи классификации и визуализация данных. В 2021 обучал свою GPT с нуля. С бумом ChatGPT внедрил 2 интеграции этой технологии.
Опыт в DS около 3х лет. Работал DS в Сбере, сейчас в Тинькофф. Занимался и занимаюсь NLP, как с классическим, так и с LLM. Если более конкретно, то примененял и прокачивал эти технологии в области синтеза речи и в области образования. Также имею обширный преподавательский опыт в ML/DL (МФТИ, ВШЭ, DLS).
-
Имею неплохой опыт в написании сеток и классическом ML. Есть победы во всероссийских хакатонах, опыт преподавания и работы с бизнесом.
---
Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...
Меня зовут Артур, и я руковожу своей командой по разработке программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта. Уже 10 лет в разработке, и на сегодняшний день моя организация сотрудничает с компаниями для выполнения подобных задач. С 2019 года я создаю и преподаю курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Сотрудничаю с образовательными площадками - Яндекс.Практикум, Skillbox, Нетология (остальные готов по желанию назвать) Спикер...
давно занимаюсь машинным обучением, разбираюсь в задачах cv, nlp и big data. использую продвинутые методы машинного обучения и знаю много алгоритмов реализации разных задач
