ML/DS разработка; Web-разработка (сайт или интернет-магазин с CMS);Ведение и аналитика продаж на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, ЯндексМаркет)- расчет Unit-экономики, инфографика, SEO и др.;Продающая презентация для бизнеса (коммерческие предложения, стартап проекты, публичные выступления, вебинары, тренинги);Техническая it презентация (хакатоны, чемпионаты и др.);Учебная презентация (для выступления на конференции, для дипломной или курсовой работы);Реклама и продвижение, ведение групп в VK и...

До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...

Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...

Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...

Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация

C 2016 делал простейшие сайты для развлечения, проходил различные курсы. С 2017 программирую на python, выполняю задачи на сайтах по типу checkio. С начала 2018 занимаюсь machine learning'ом: работа датасетами, задачи классификации и визуализация данных. В 2021 обучал свою GPT с нуля. С бумом ChatGPT внедрил 2 интеграции этой технологии.

Опыт в DS около 3х лет. Работал DS в Сбере, сейчас в Тинькофф. Занимался и занимаюсь NLP, как с классическим, так и с LLM. Если более конкретно, то примененял и прокачивал эти технологии в области синтеза речи и в области образования. Также имею обширный преподавательский опыт в ML/DL (МФТИ, ВШЭ, DLS).

-

Имею неплохой опыт в написании сеток и классическом ML. Есть победы во всероссийских хакатонах, опыт преподавания и работы с бизнесом.

---

Сервис автоматического сбора и анализа отзывов о медучреждениях

Определение токсичных комментариев

Определение тональности текста

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

ML

Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...

Меня зовут Артур, и я руковожу своей командой по разработке программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта. Уже 10 лет в разработке, и на сегодняшний день моя организация сотрудничает с компаниями для выполнения подобных задач. С 2019 года я создаю и преподаю курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Сотрудничаю с образовательными площадками - Яндекс.Практикум, Skillbox, Нетология (остальные готов по желанию назвать) Спикер...

Кластеризация текста по смыслу содержимого

давно занимаюсь машинным обучением, разбираюсь в задачах cv, nlp и big data. использую продвинутые методы машинного обучения и знаю много алгоритмов реализации разных задач

мой гитхаб:

Основная экспертиза в области обработки сигналов и машинного обучения, но далее представлю описание областей с которыми работал: NLP: - Text sentiment analysis, binary classification of comments - Big data analysis was done for the audit and consulting projects Table data: - Machine learning algorithms (Random forest, Gradient boosting) were implemented for CRM systems WEB: - Web parsing using beatiful soap VK, Facebook, Twitter, Otzovik and other pages - Node.js application with...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Автоматизация клиентской поддержки через интеллектуальные чат-боты.Генерация убедительного и предметно точного контента на различные темы.Помощь программистам в отладке кода и предоставление рекомендаций по оптимизации.Разработка педагогических материалов и создание учебных курсов.Поддержка исследовательских задач в области биоинформатики, финансов и многих других.

Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Работаю MLE в области NLP в СберМаркете. Имею опыт MLOps. Занимаюсь ресерчем в области NLP. В бакалавриате имел опыт работы с CV -- дипломная работа была связана с этим.

Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.

4 года опыта разработки в области ML, навыки обучения нейронных сетей и внедрения их в сервисы, опыт как обучения моделей с нуля так и работа с предобученными популярными архитектурами из открытых источников. Работал преимущественно в области компьютерного зрения и обработки текста. Хорошие знания Python и его библиотек

Introduction - We have a team of 10 full stack engineers and 3 machine learning engineers. - All members have about 5-8 years of senior level experience working in small/big companies with various applications. - We all graduated universities with bachelor's degree in computer science. - Specialized in several industries such as healthcare, e-commerce, cyber security, Fintech, retails, Fitness, media & entertainment and etc. Characteristics of Our Service - Proven Expertise: Our team...

Имею опыт в разработке сайтов для продаж. Лендинговые странички и т.д. Имею коммерческий опыт в написании тестовых сценариев для онлайн магазинов. Стек тестирования :pytest, Selenium, ci/cd. Стек разработки :python, flask. Имею опыт в тонкой настройки nlp моделей. Обучал chatgpt на собственных данных для создания онлайн консультанта.

Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...

Программист С++/Qt