Привет! Мой опыт в первую очередь связан с пользовательскими приложениями на всех платформах, которые поддерживает Flutter. На последнем месте работы практиковал эффективный архитектурный стиль, основанный на Clean Architecture, Layered architecture, работе с parts. Описание: https://medium.com/@kirsapps/my-vision-of-flutter-app-architecture-a80fd8824568 Владею Bloc, провайдерами, организацией взаимодействия кубитов (блок без ивентов) и репозиториев. Делал L10n, практиковался в I18n....

Имею опыт во Frontend-разработке больше 2.5 лет, коммерческий – 1.5 года. Своими сильными качествами считаю грамотность, скрупулезность, внимательность, а также желание учиться новому, стремление полностью понимать рабочий процесс, умение работать в команде. Занимался разработкой с нуля мобильных и десктоп приложений, на некоторых проектах занимался фиксом багов и рефакторингом имеющегося кода, работал с backend кодом на Firebase и NestJS, занимался интеграцией компонентов, использующих AI...

Newflight-marketing

SideKick Network

Marvel Universe

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Робототехническое образование, плотно взаимодействовал с микроконтроллерами, программированием на них, промышленными системами. Разрабатывал электрические модули для взаимодействия с ПЛК на основе микроконтроллеров. Работал с задачами сегментации и распознавания различных объектов, использование предобученных моделей и проектирование своих архитектур

Опыт разработки более 3 лет

Introduction - We have a team of 10 full stack engineers and 3 machine learning engineers. - All members have about 5-8 years of senior level experience working in small/big companies with various applications. - We all graduated universities with bachelor's degree in computer science. - Specialized in several industries such as healthcare, e-commerce, cyber security, Fintech, retails, Fitness, media & entertainment and etc. Characteristics of Our Service - Proven Expertise: Our team...

Смотрите на хабр карьере: https://career.habr.com/pi-null-mezon

Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...

I have been involved in programming since the age of 15 and have extensive experience in implementing various projects. My credo is to quickly write MVPs, including prototyping, debugging, and deployment. I adhere to the Scrum methodology in projects (P.S. we all worked in startups). However, at the same time, I know when it's time to refactor and launch into production. I have experience in crisis management, including team building, interviewing, and choosing a company's technology stack. In...

Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.

Инженер глубокого обучения в Компьютерном Зрении. Опыт работы 2 года, тренировка 2D/3D CV нейронных сетей.

Занимаюсь машинным обучением и нейронными сетями (Computer vision и NLP) В области CV имеются проекты по классификации степени деменции болезни Альцгеймера, а также определение пневмонии по рентгеновским снимкам (обе сверточные нейросети обучены до результата 90% на валидационном датасете) Ссылка на проект: https://github.com/Ssergeymiss/Alzheimer-s_CONV/blob/Increase_network/ALZHEIMER'S_2.ipynb Также в плане CV решена задача распознавания лиц с помощью DNN В плане NLP...

Определение деменции Альцгеймера по снимкам МРТ головного мозга

Скоринговая модель для Банка

Классификация научных статей с применением Реккурентных нейросетей

Программист, аналитик. Имеется опыт работы в сфере машинного обучения в следующих областях: СV - computer vision прогнозирование бизнес метрик Временные ряды Также имеется опыт в настройке pipeline'ов в Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka; визуализации данных, подготовки отчетов в BI инструментах и проведении A/B тестирований.

telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и машинного обучения для любых задач. В том числе генеративные модели и системы, такие как Stable Diffiusion, flux, GAN, ChatGPT, llama и др Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем...

Система автоматической классификации обращений тех поддержки

Компьютерное зрение и навигация для автономного робота

Генерация уникальных данных для NFT

ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...

GAN - генератор pix2pix, на основе сверточной нейронной сети

Определить координаты углов листа, формата А4

Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.

Blurred.ru

Юрий Гусь

KioskBot

Привет! Меня зовут Максим, руководитель отдела продаж, руководитель проектов в LabelMe.ru Специализируемся на создании датасетов для решения задач машинного обучения. Занимаемся как сбором, так и разметкой данных. Имеем собственный штат разметчиков. Размечали датасеты для таких компаний как LG, Sber, MTS, Avito. Помимо подготовки датасетов, разрабатываем ИИ-модели под различные задачи, самостоятельно собирая и размечая наборы данных. Также занимаемся тестированием приложений, игр на iOS...

Занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в течении несколиких лет. Параллельно с этим интересуюсь всеми аспектами нейронных сетей. В свободное время делают и улучшаю ботов для различных нужд.

AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...

conv neural net - image covid recognition

COVID analysis 2020 with Python Pandas

Telegram-bot @cheapskate_goods_bot

Красный диплом МГТУ им Баумана по специальности радиоэлектронные системы и комплексы. Прошел стажировку DevOps в Сбере. Закончил School of quants (quantitative finance). Стаж работы 3 года в области computer vision.

Работаю преимущественно со следующими сферами: разработка и внедрение ИИ, бизнес-планирование, образовательные проекты (методическое и экспертное консультирование, участие в разработке продуктов и проектов), автономный транспорт, компьютерное зрение, примитивная работа с электроникой и микроконтроллерами. Занимаюсь разработкой ML (AI/ИИ) моделей для реального сектора и науки. Сотрудничал с ФПМИ МФТИ, СПбГУ, крупными игроками рынка. Победитель самого крупного в России соревнования в области ИИ...

Hey! My name is Ilia, and I'm a motion designer with a passion for creating bold and colorful videos that grab attention. I'm excited to work with you to bring your vision to life, and I'm confident that my experience and skillset make me the perfect fit for your project. If you'd like to see some of my previous work, check out my showreel here: https://vimeo.com/itkachev

Projects: WPF App for the Big Data Analysis Oct’21 - Feb’22 ○ Developed a WPF application that allows presentation of the large arrays of data in a convenient format, sort them by any attributes, and highlight patterns in the data ○ Implemented the application for the presentation and operation of electronic docu- ment management datasets at Labaratory of Programming Technologies Command Line Interpreter May’20 - Sep’21 ○ Developed from scratch a command-line interpreter based...

Имеется опыт разработки систем машинного зрения для промышленных предприятий и небольших проектов. Разрабатывал компоненты: - Получение кадров с веб камеры, видео, ip-камеры и изображений - Предобработка кадров - Детектирование объектов на кадрах при помощи нейронных сетей / классических методов - Обработка обнаруженных объектов - Отрисовка на интерфейсе - Сохранение данных в БД, отправка сигналов на контроллер. Стэк: linux, docker, pyhon3, opencv, pytorch, flask, mongodb, dash,...