ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Я закончил физико-математическую школу в Москве, победил в олимпиадах по программированию и в данный момент обучаюсь в университете РТУ МИРЭА по направлению “Программная инженерия”. Мой уровень Английского языка B2, поэтому не возникнет особых проблем с коммуникацией и работой на данном языке. Имею большой опыт в создании телеграм ботов, одна из моих статей опупликована на платформе Habr (https://habr.com/ru/articles/658115/), а также сам бот разъмещён на платформе GitHub...

Телеграм Бот "ScipIO"

Прошел несколько курсов по анализу данныхВладею Python, SQL, библиотеки seaborn, matplotlib, pandas

технические решения автоматизации обработки информации(сбор информации сенсорных систем)

Я являюсь Python-разработчиком и занимаюсь созданием программного обеспечения на языке программирования Python. Я использую Python для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения, создания скриптов и автоматизации задач. Я знаком с основными библиотеками и фреймворками, такими как Django, Flask, NumPy, Pandas, Matplotlib и другими. Я также знаком с базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Я постоянно изучаю новые технологии и методы программирования, чтобы...

Python, Kotlin, C, web

Добрый день! Меня зовут Юлия. Я занимаюсь анализом больших данных, поиском скрытых причинно-следственных связей между массивами информации, визуализацией и интерпретацией выводов, на основе проведенного исследования и поиском решения для оптимизации бизнес-процессов. Расскажу немного о себе :) Работая в ведущих банках финансовым аналитиком меня увлекла работа с данными, я стала придумывать дополнительные пути анализа, искать взаимосвязи в данных и заниматься автоматизацией...

Исследование результатов А/B-теста

Анализ поведения пользователей в мобильном приложении

Питонист, аналитик данных, настраиваю машинное обучение и нейросети.

Активно изучаю Python. На данный момент осваиваю анализ данных, парсинг и создание телеграм-ботов.

Python использовал в основном для вычислительных целей (matplotlib, numpy, scipy) Сейчас занимаюсь Телеграм-ботами, вспомогательными скриптами

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras

Здравствуйте! Меня зовут Куаныш, я могу помочь вам с различными задачами, связанными с анализом данных и созданием контента. Вот некоторые из услуг, которые я предлагаю: Анализ данных: Я могу помочь вам с очисткой данных, предварительной обработкой данных, визуализацией данных и моделированием данных с использованием Python и SQL. У меня есть опыт работы с различными библиотеками для анализа данных, такими как pandas, numpy, matplotlib и seaborn. Веб-скрейпинг: Я могу помочь вам извлечь данные с...

Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.

Умею анализировать, строить дашборды. Хочу принять участие в проектах связанных с экологией и устойчивым развитием. Несколько лет работала техническим специалистом в онлайн-школах.

Анализ данных на python. Модели машинного обучения( scikit-learn)

Доброго времени суток! Меня зовут Сергей, если без заумных терминов, то занимаюсь: асинхронным программированием, анализом + визуализацией данных, автоматизированный сбор данных, написание desktop приложений и многое другое. Программированием увлекался еще с 2015, но всерьез начал заниматься только с 2019, профиля на гитхабе больше нет по определенным причинам. На данный момент работаю аналитиком данных в строительной сфере. Являюсь самозанятым.

Главный инструмент - Python. Используемые основные библиотеки: numpy,matplotlib,scipy. Занимаюсь задачами,связанными с реализацией алгоритмов чиcленных методов на Python,обработкой больших массивов данных(портирование из файлов нужных данных/их математический анализ и построение графиков)

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)

Я начинающий Python разработчик с опытом работы над проектами, использующими фреймворки для web-разработки, такие как Flask или Django. Я знаю, как разрабатывать REST API и опытный в управлении базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL. Я также опытный пользователь систем контроля версий, таких как Git, и умею работать с облачными платформами, такими как AWS или Google Cloud. Я обладаю хорошими знаниями в объектно-ориентированной разработке и работе в Linux/Unix средах. Я пишу чистый,...

Многослойная неройнная сеть "Определитель автора почерка" на Keras.

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

Всем привет! Меня зовут Сысоев Даниил, я студент 2 курса ВШЭ, где получаю свое техническое образование, но развиваюсь немного не в той же сфере, где учусь. О себе Развиваюсь в WEB-разработке, изучаю фреймворк Django и языки HTML, CSS, JS, стремлюсь в Full-stack. Успел поучаствовать в трех проектах для вуза: сайт посвящения, учебный сайт для студ организации Бизнес в стиле ру и сайт для Школы Вожатых этого года. Все портфолио можете найти у меня на github или gitlab:...

Флудилка бот

Сайт для школы вожатых

Тестовый сайт для отбора в Бизнес в стиле ру

Пишу парсеры(bs4, selenium), сайты(Django+React). Разрабатываю ботов в тг, дис, вк. В данное время работаю в Data Science(tf, keras, pytorch, sklearn, pandas, seaborn, matplotlib). Знаю SQL(PostgreSQL, OracleSQL).

Парсер Wildberries

Парсер озона