Привет, меня зовут Алиса! Я программирую на Python и в свободное от основной работы время выполняю задачи разной степени сложности. • Предлагаю комплексный подход к каждому проекту от анализа до детальной реализации. • Люблю работать над интересными и уникальными проектами. • Большой бэкграунд как UI/UX-researcher. • Занимаюсь обработкой данных и продуктовой аналитикой, в том числе и разработкой вероятностных. математических моделей. • Имею опыт математического программирования и...

Python: Pytorch nn module, Flask. SQL. JS: React

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

Знаю большой список технологий для разработки ПО Python, Django, React, NextJS, TypeScript, Web3 Работал с PyTorch, YoloV8

python: numpy, pandas, pyTorch, matplotlib, sqlLite, json, csv sql: communication through python basic knowledge of web: (html, css, js, django, react) bash

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Начал с анализа данных в финтех. Создавал автоматические торговые системы. Научился собирать данные для их тестирования. Понравилось. Моя страсть - автоматизация поиска, структурирования и анализа информации. Нравится собирать мозаику по мелким крупицам. Последнее увлечение API и боты. Автоматизация коммуникаций, маркетинга и просто общения. Мой опыт: - автоматизация торговых стратегий. - создание индикаторов и торговых советников на mt-4 / mt-5 (MQL). - организация шифрованных каналов...

Расшифровка (деобфускация) JS кода

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Работаю в стартапе, специализируюсь на ИИ. Помимо этого умею множество других навыков. Веду популярный в определённых кругах блог на Хабре

Владимир – амбициозный Data Scientist с более чем 14-летним опытом в веб-разработке. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании – необходимом для науки о данных. • Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle,...

Time Tracking App

Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Работаю MLE в области NLP в СберМаркете. Имею опыт MLOps. Занимаюсь ресерчем в области NLP. В бакалавриате имел опыт работы с CV -- дипломная работа была связана с этим.

Я - опытный разработчик Python, специализирующийся на машинном обучении, нейронных сетях и автоматизации данных. С глубоким пониманием алгоритмов и библиотек Python, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, и Pandas, я обладаю всеми навыками, необходимыми для решения сложных задач в области искусственного интеллекта и анализа данных. Ключевые области экспертизы: Машинное обучение и нейронные сети: Разработка и настройка моделей для задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Простое веб приложение

Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.

Веб-разработчик

Много лет работал в продвижении, продаже и запуске оборудования по переработке пластмасс, в последние 2 года занимался Data Science, в частности много времени посвятил разработкам моделей прогнозирования временных рядов. Разбираюсь также в моделях CV, GAN. В основном работал в фреймворке PyTorch. Также знаком с Git, Airflow, Docker, PostgreSQL, Spark. Английский язык - свободно. Образование высшее экономическое.

Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...

24TOP

Docio

Начинающий ML программист - Робототехник. Профессиональные навыки Python: знание основных библиотек для машинного обучения, анализа данных и визуализации, таких как numpy, pandas, matplotlib. Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch. Способность писать чистый и эффективный код по PEP 8.ROS/ROS2: знание основных концепций и инструментов. Опыт работы - мобильные роботы. C++: знание основных конструкций языка.Figma: знание основных функций для создания...

R&D ML инженер (генеративные сети), также занимаюсь backend разработкой (python), MLOps / DevOps. Ментор AI Talent Hub.

Смотрите на хабр карьере: https://career.habr.com/pi-null-mezon

Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...

I have been involved in programming since the age of 15 and have extensive experience in implementing various projects. My credo is to quickly write MVPs, including prototyping, debugging, and deployment. I adhere to the Scrum methodology in projects (P.S. we all worked in startups). However, at the same time, I know when it's time to refactor and launch into production. I have experience in crisis management, including team building, interviewing, and choosing a company's technology stack. In...

Образование Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, Направление: Математика «01.03.01» (Алгебра и математическая логика; Геометрия и топология; Вычислительная математика и информатика; Теория вероятностей и математическая статистика; Математическое моделирование; Дискретная математика; Математическая биология и биоинформатика; Математический анализ; Дифференциальные и интегральные уравнения; Математические методы в экономике) – бакалавриат, 2019 г.Бурятский государственный...

WordPress Support-center

Анализатор ЕГАИС

Панель администратора

Студент СПбГУ, Факультет ПМ-ПУ, 3 курс. Стэк: Python, Java, C++

Опыт программирования 3 года. Разрабатываю чат ботов для телеграмма Базы данных, платежные системы, парсинг, разработка API, CHATGPT, web-разработка Стек: Aiogram Pyrogram Telethon Telebot PyTorch PyQt AsyncIO Nginx FastApi Flask BeautifulSoup Selenium Другие скиллы: Git / GitHub SQL - MySQL, SqLite, PostgreSQL Firebase Linux Docker

Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.