Специализируюсь в основном в машинному обучении и дата аналитике. Хорошо знаком в практике с tensorflow, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, sql, postgresql, bs4, selenium, docker, redis и много других. Работа с API. Сбор информации.
Junior Python developer.Изучаю numpy.pandas, matplotlib Занимаюсь парсингом web-страниц в Excel(csv), json.
Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...
SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...
Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...
-Есть опыт в создании парсеров разной сложности, в том числе многопоточных. -Умею создавать Телеграм-ботов. -Знаком с многими библиотеками на Python (Matplotlib, Pandas, NumPy, OpenCV, Requests) и популярными API
Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...
I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...
Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...
Основная деятельность лежит в области машинного обучения и анализа данных. Решаю DS задачи полного цикла: разведочный анализ данных, обучение моделей и их вывод в продакшн, разработка аналитических дашбордов.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).
Работа с data science
Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...
Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...
Начинающий специалист по большим данным
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Студент, работаю на Python уже 2 года, знаком с анализом данных.
Здравствуйте, спасибо что обратили внимание на мой профиль. Я начинающий фрилансер с достаточно широкой специализацией. Мой основной язык - Python(2 года опыта профессиональной разработки), владею современной утилитой для быстрого создания презентационного сайта Streamlit. Также я имею опыт в специальности data science, в частности библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и утилите Alteryx. Могу провести статический и динамический анализ вредоносного ПО(с составлением подробного отчета).
Начинающий профессионал
Здравствуйте, меня зовут Татьяна, живу в Казани. Окончила Вятский Государственный Университет по специальности математические методы в экономике. Около 5 лет занималась написанием студенческих работ по высшей математике и смежным дисциплинам, в основном на сайте author24.ru. После появления ребёнка поняла, что хочу изучить программирование и анализ данных. В декрете изучала курсы на степике, читала книги по python и Data Science. Написала несколько проектов для себя, хорошо разобралась с...
Набор текста -- расшифровка аудио и фото. Русский, немецкий и английский языки. Кодинг -- представление данных (python + matplotlib, Paraview), обработка данных (pyhton + numpy + pandas), численные методы (python + numpy + scipy, fortran, MPI). 3d моделирование -- SpaceClaim + Python.
Начинающий специалист
Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.
